Matplotlib 3.0 視覺化工具強勢來襲！
Matplotlib 3.0來了！新版Matplotlib已能通過PyPI安裝了，不過，這一版本只支援python 3，Python 2死忠還得繼續用2.2.x版本。
作為最熱門的Python 2D繪圖工具之一，你看到的論文、教程裡，有不少插圖出自它手。
3.0版總共有16項變化：
改進了預設後端選擇
現在，內建後端在執行時按順序嘗試，直到匯入了其中一個為止，不再要求預設後端必須作為構建過程的一部分來設定。
無頭Linux伺服器（由未定義的DISPLAY env來標識）不會選擇GUI後端。
新的迴圈調色盤
添加了兩種新調色盤：twilight和twilight_shifted。它們都以相同的顏色開始、結束，每個調色盤的兩半是對稱的，亮度相同顏色不同。
因為是迴圈的，所以它們很適合用在相位角、羅盤方向、一天中的時間等迴圈資料來上。
能按固定的數量級縮放軸
想要實現這個功能，需要為scilimits引數 Axes.ticklabel_format 設定相同的非零上限和下限。
比如說，要把y軸縮放100萬倍（1e6），程式碼是這樣的：
ax.ticklabel_format(style='sci', scilimits=(6, 6), axis='y')
scilimits=(0, 0) 的行為還和原來一樣，Matplotlib會根據軸上的數值來調整數量級，不讓它保持固定。以前，設定 scilimits=(m, m) 和設定 scilimits=(0, 0) 是一樣的。
為mpl_toolkits新增 AnchoredDirectionArrows
AnchoredDirectionArrows 是一個新增的mpl_toolkits類，它能繪製一對正交箭頭，在2D圖表上指示方向。
有幾個可選引數能改變佈局，比如旋轉箭頭、改變顏色等等，箭頭的頭尾兩部分長度、位置、寬度都能調整。
彩條能準確顯示次要刻度線了
新增了 colorbar.Colobar.minorticks_on() 方法（method），用來正確顯示彩條上的次要刻度標記；與之相對的 colorbar.Colobar.minorticks_off() ，可以移除次要刻度。
自動處理顏色條上的標記
以前，在大號彩條上加了標記（比如次要刻度線）之後，縮小彩條，標記就看起來很恐怖。
現在，標記的數量可以隨著彩條大小響應式變化了。
不再自動給重名檔案改名
以前，用GUI的儲存對話方塊來儲存圖表檔案時，如果它和磁碟上已有檔案重名，Matplotlib會自動加個字尾。
現在，遇到重名的情況，Matplotlib會提示使用者，詢問是否覆蓋。
可以設定圖例標題字號了
現在，可以通過 title_fontsize 這個kwarg來設定Figure.legend和Axes.legend的字號了，還新增了一個 rcParams["legend.title_fontsize"] 。
二者的預設值都是None，也就是說圖例標題和軸標題的預設字號是相同的。
注意：是圖例標題，不是圖例本身。
rcParams支援用markevery設定axes.prop_cycle屬性
Matplotlib裡的 rcParams 設定物件，現在支援通過用 markevery Line2D物件property的迴圈器來配置 axes.prop_cycle 屬性(attribute)。
pgf後端支援多頁PDF
from matplotlib.backends.backend_pgf import PdfPages
import matplotlib.pyplot as plt
with PdfPages( 'multipage.pdf' ) as pdf:
# page 1
plt.plot([ 2 , 1 , 3 ])
pdf.savefig()
# page 2
plt.cla()
plt.plot([ 3 , 1 , 2 ])
pdf.savefig()
預設餅圖終於圓了
這是一個重大進步。（正經臉.jpg）
以前，Matplotlib的一大槽點就是餅圖都是蛋形的。如果你還想調回原來的預設蛋型餅圖，可以用 ax.set_aspect("auto") 或者 plt.axis("auto") 把縱橫軸的比設為自動。
新增SubplotBase.get_gridspec
通過這種新方法，使用者可以輕鬆獲取gridspec。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots( 3 , 2 )
gs = axs[ 0 , -1 ].get_gridspec()
# remove the last column
for ax in axs[:, -1 ].flatten():
ax.remove()
# make a subplot in last column that spans rows.
ax = fig.add_subplot(gs[:, -1 ])
plt.show()
軸標題不會再與x軸重疊了
以前，如果軸標題與x軸重疊，需要手動調整。
現在，如果x軸在頂部，軸標題會自動移到它上方。使用者想手動調整標題位置依然可以，不過有個小問題：不能放在預設的位置，放了系統就會自動移開。如果非要放，可以選一個接近的數字。比如說， ax.title.set_position(0.5, 1.0) 就會被自動移開，改成 ax.title.set_position(0.5, 1.01) 就可以了。
GridSpec有了新便捷方法
現在， gridspec.GridSpec 和 gridspec.GridSpecFromSubplotSpec 都有了便捷新方法，可以分別用 Figure.add_gridspec 和 SubplotSpec.subgridspec 替代。
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
gs0 = fig.add_gridspec( 3 , 1 )
ax1 = fig.add_subplot(gs0[ 0 ])
ax2 = fig.add_subplot(gs0[ 1 ])
gssub = gs0[ 2 ].subgridspec( 1 , 3 )
for i in range( 3 ):
fig.add_subplot(gssub[ 0 , i])
Figure有了add_artist方法
Figure 類新增了 add_artist 方法，可以直接用artist和figure相加。例如：
circ = plt.Circle(( .7 , .5 ), .05 )
fig.add_artist(circ)
:math:指令重新命名為:mathmpl:
matplotlib.sphinxext.mathmpl 提供的第 :math: 個角色已經重新命名為 :mathmpl: ，避免了和Sphinx 1.9預設提供的 :math: 衝突。
當使用1.8以下版本的Sphinx， :math: 和 :mathmpl: 都能反向相容。
傳送門
安裝Matplotlib和依賴項，用這兩行程式碼：
python -mpip install -U pip
python -mpip install -U matplotlib
原文釋出時間為：2018-09-25
本文作者：李林