最詳細的Python打包工具：Pyinstaller實戰指南，如絲滑般體驗
寫了個吊炸天的Python專案，把我和左手相處的時間都賠上了。但出於版權考慮，我不太想讓使用方直接用我的程式碼，畢竟Python程式碼給出去，就真的收不回來了。
想給客戶演示的時候，不想那麼墨跡的開啟dos cmd 或者 terminal ，然後執行 python app.py 這樣的命令列。最好是客戶雙擊，完事兒。就像有人在那自己動一樣……
PyInstaller 來了，他就是這麼一款幫助我們把整個專案完整打包的工具。目前已經相容Py3.7，以及 Mac App 和 Windows Exe。
文件： https://pyinstaller.readthedo...
先說下，這篇文章有別於網上那坨安裝、打包的草包，這次是真核！
1. 安裝
這個很簡單，直接 pip install pyinstaller 就好。
:warning:注意了：你要編譯成exe，建議你省心點的在windows上用pyinstaller，如果你要mac app的，那就用mac編譯。
我今天就以windows為例
2. 簡單使用
這個也很簡單，網上一抓一大把，我這裡就不贅述了，無非就是那麼幾個命令：
pyinstaller -F 專案主檔案（或者是單一指令碼）
3. 引數說明
-F，打包所有的依賴包在一個exe中，包括你自己的模組、內建模組以及第三方模組。
-c，如果你是命令列視窗，就要加上這個引數。
-w，視窗程式，比如你用了PyQt。
4. 高階用法：配置檔案
.spec，這個檔案非常重要，我們可以通過編輯這個檔案來打包我們的專案，類似DockerFile。
我給大家貼一個我的：
# -*- mode: python -*-
block_cipher = None
a = Analysis(['C:\\app\\main.py'],
pathex=['C:\\'],
binaries=[],
datas=[
('C:\\data\\input\\builtin\\*.xlsx', '.\\data\\input\\builtin\\'),
('C:\\data\\input\\*.xlsx', '.\\data\\input\\'),
('C:\\data\\output\\', '.\\data\\output\\'),
('C:\\log\\', '.\\log\\'),
('C:\\app\\db\\', '.\\app\\db\\')
],
hiddenimports=['numpy', 'pandas'],
...
)
pyz = PYZ(a.pure, a.zipped_data,
cipher=block_cipher)
exe = EXE(pyz,
...
)
這其實就是一個python檔案，只不過字尾是spec罷了。
.spec一共會有4個物件，分別是：Analysis、PYZ、EXE、COLLECT。
Analysis用處最多，一個個解釋：
- 第一個引數，是指定我們整個專案的主程式，也就是我們的入口檔案。
- pathex，就是我們的工作目錄
- datas，存放我們的資料。
好了，說到這裡就要好好說一說這個Pyinstaller的工作流程了。當我們雙擊編譯好的exe後，他是會建立一個臨時目錄，把所有需要用的包都解壓到那裡，然後執行。執行完畢後，臨時資料夾就消失了。
這和我們有什麼關係呢？想一下，如果你的專案中需要去讀取某些檔案，甚至是使用者的輸入引數，怎麼辦？打包出來的exe 是沒有辦法通過直接指定引數，類似：python main.py --input=*.xlsx 來讀取檔案的，因為我之前說了，在執行的時候會把專案解壓到一個臨時目錄，所以原來專案中寫好的相對路徑也不管用。
為此，我們需要把host上的實際檔案給copy到那個臨時目錄下，所以這個datas的作用就是這個，我的檔案中，我把host下的 C:\data\input\builtin*.xlsx檔案都copy到臨時目錄的 data\input\builtin 下面。
hiddenimports ，繼續說下去，PyInstaller有時候無法偵察到全部的依賴包，怎麼辦？我們可以在這個後面加，把PyInstaller編譯出來的exe在執行的時候報的缺少模組給寫裡面。
:warning:注意了： pandas 和 numpy 有個很奇怪的地方，就是引用了 pandas 的地方，如果沒有引用 numpy ，就會報錯。所以你可以在主入口上面加一個 import numpy 。
:warning:注意了：直接 import numpy 還是會報錯。怎麼辦？在 import numpy 下面加 import numpy.core._dtype_ctypes
5. 臨時目錄
那剛剛說的臨時目錄在程式碼裡怎麼處理呢，如果程式碼中還是老樣子處理相對路徑，一定是找不到的。
官方文件中給出了這麼一段：
Your app should run in a bundle exactly as it does when run from source. However, you may need to learn at run-time whether the app is running from source, or is “frozen” (bundled).
import sys if getattr( sys, 'frozen', False ) : # running in a bundle basedir = sys._MEIPASS else : # running live
所以在你的專案中，如果有配置檔案的話，就在那裡加上這一段，然後在bundle中新增你的新路徑，else還是你的老程式碼。
這個 sys._MEIPASS 是個特殊的值，是在Pyinstaller打包的時候才會新增的臨時變數，通過這個變數我們可以獲取到在執行exe時候的臨時目錄。
這對程式碼的改動是最小的。
6. 編譯打包
最後，我們執行 python xxx.spec 就好了。打包的可執行檔案會在dist裡，build中是一些打包時候需要的檔案。
輸出中最後有 successfully 字樣，就算成功了。他也會告訴你，exe出現在哪個位置。
當然不是說這樣就萬無一失了，別人也可以反編譯你的exe，所以我們可以在打包的時候用Cython去編譯一次，把混淆過的程式碼打包。這樣的話難度就增加了，同時再加上mac地址繫結，這裡就有多種思路了。
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