產品經理與資料分析指標

摘要： 在日常工作中，使用者數、訂單數量、GMV、點選量、使用者口碑等資料往往影響著一個公司產品的正常運營，但是碰到這樣的問題，往往作為一個產品經理我們也要有應對的方法。 眾志成城 例如在遇到使用者活躍度爆減10%的情況後，老闆必然也會要求對這一資料變動...

在日常工作中，使用者數、訂單數量、GMV、點選量、使用者口碑等資料往往影響著一個公司產品的正常運營，但是碰到這樣的問題，往往作為一個產品經理我們也要有應對的方法。

例如在遇到使用者活躍度爆減10%的情況後，老闆必然也會要求對這一資料變動做出合理的解釋，那麼你將如何應對呢：

•首先進行資料變動後影響的範圍，確認各個負責的部門是否瞭解情況。

首先找到運營和增長部分的負責人員，瞭解目前的運營情況和其他資料指標的增長情況，目前已經影響的使用者具體量，對使用者進行畫像分析，找到使用者的具體資訊，例如：如果對於大學校園的外賣訂單下降，很有可能的原因是學生放假。還有部分的地方性的政策等等。

•尋找資料分析的角度，例如從最近的系統更新，營銷活動等，排查異常原因。

定位目前系統是否有進行升級，排查系統是否存在升級的bug和隱患。目前新上線的功能的反饋情況。

公司目前的營銷活動是否影響了使用者的體驗和積極性。

•根據得到的問題點和結論進行整理方案

排查完成，通過定位具體原因，提出解決方案，並制定未來應對該情況發生的預案，相對應的人員培訓。