Node.js 安全指南
當專案週期快結束時,開發人員會越來越關注應用的“安全性”問題。一個安全的應用程式並不是一種奢侈,而是必要的。你應該在開發的每個階段都考慮應用程式的安全性,例如系統架構、設計、編碼,包括最後的部署。 在這篇教程中,我們將一步步來學習如何提高Node.js應用程式安全性的方法。 ## 1. 資料驗證 - 永遠
當專案週期快結束時,開發人員會越來越關注應用的“安全性”問題。一個安全的應用程式並不是一種奢侈,而是必要的。你應該在開發的每個階段都考慮應用程式的安全性,例如系統架構、設計、編碼,包括最後的部署。 在這篇教程中,我們將一步步來學習如何提高Node.js應用程式安全性的方法。 ## 1. 資料驗證 - 永遠
# 基於影象語義的視覺化同時定位和建圖的面向應用程式的移動機器人自主導航解決方案綜述 論文名稱: A survey of image semantics-based visual simultaneous localization and mapping Application-oriented solut
實現協程最核心的部分就是棧切換了,其他的和非阻塞io的程式設計方式沒什麼區別。 棧切換,libc中有一個實現,swapcontext,但是已經被標準移除了,未來是否可用不得而知,自己實現需要寫彙編程式碼,這是一個很困難的任務,因為既要熟悉不同cpu指令集又要熟悉不同平臺的標準,好在從boost library
# C# 實現一個基於值相等性比較的字典 ## Intro 今天在專案裡遇到一個需求,大概是這樣的我要比較兩個 JSON 字串是不是相等,JSON 字串其實是一個 `Dictionary` 但是順序可能不同,和上一篇 `record 使用場景` 中的第一個需求類似,前面我們介紹過使用 `record` 可
asp.net core 下,新增了一個BackgroundService用來實現能在後臺跑一個長久執行的任務,因此,也可以用來替換掉原來使用的static的Timer元件, Timer元件主要有以下幾個麻煩的地方 1.如果是需要長時間跑的定時任務,需要定義為static,,在asp.net core下,無法
1.概述 最近有同學留言在使用Kafka的過程中遇到一些問題,比如在拉取的Topic中的資料時會丟擲一些異常,今天筆者就為大家來分享一下Kafka的Fetch流程。 2.內容 2.1 背景 首先,我們來了解一下,Fetch Session的目標。Kafka在1.1.0以後的版本中優化了Fetch問題,引入了F
原文連結:[https://www.changxuan.top/?p=1230](https://www.changxuan.top/?p=1230) 在單體架構向分散式叢集架構演進的過程中,專案中必不可少的一個功能元件就是分散式鎖。在開發團隊有技術積累的情況下,做為團隊的一個“工具人”往往有限的時間都投
### 前言 有位朋友去阿里面試,他說面試官給了幾條查詢SQL,問:需要執行幾次樹搜尋操作?我朋友當時是有點懵的,後來冷靜思考,才發現就是考索引的幾個基礎知識點~~ 本文我們分九個索引知識點,一起來探討一下。如果有不正確的話,歡迎指出哈,一起學習~ 公眾號:**撿田螺的小男孩** - 面試官考點之索引
## 從JavaScript到C Plus Plus 作為一個忠誠的Web開發者,JavaScript幾乎是我這一年多以來的首選,不管是開發網站後端服務,還是開發跨端應用,我都會首選一個使用JavaScript作為主語言的框架,例如Electron,React-Native等等,毫無疑問,JavaScrip
# Directional Channel > 通道可以是定向的(`directional`)。在預設情況下,通道將以雙向的(`bidirectional`)形式運作,使用者既可以把值放人通道,也可以從通道取出值;但是,通道也可以被限制為只能執行傳送操作(`send-only`)或者只能執行接收操作(`re
### 前言 在研究 [『 Spring 是如何解決迴圈依賴的 』](https://mp.weixin.qq.com/s/UlUQ95gVt8I8wmVOEjn1aw) 的時候,瞭解到 Spring 是藉助*三級快取*來解決迴圈依賴的。 同樣在上一節留下了疑問: 1. 迴圈依賴為什麼要使用三級快取?而
老劉是即將找工作的研究生,自學大資料開發,一路走來,感慨頗深,網上大資料的資料良莠不齊,於是想寫一份詳細的大資料開發指南。這份指南把大資料的【基礎知識】【框架分析】【原始碼理解】都用自己的話描述出來,讓夥伴自學從此不求人。大資料開發指南地址如下: github:https://github.com/Bi
最近公司系統升級,有些API的呼叫介面達到了每天10幾萬的請求量。目前公司裡的日誌,都是寫文字檔案中的。為了能夠更好的分析這些日誌資料,公司採用了AWS 的 ElasticSearch服務來分析日誌。這篇文章記錄瞭如何使用AWS上的ElasticSearch,以及需要注意那些坑。 1. 準備條件
[TOC] ----------------------------- ## 寫在前面 因為圖論專題考試考到了博弈論,然後就跑過來通了一遍 ~~至於圖論考試為什麼會扯到博弈論?我不知道,就很奇怪~~ ## 正文 ### 何為博弈論? > 博弈論 ,是經濟學的一個分支,主要研究具有競爭或對抗性質的物
在機器學習中建模的時候,往往面臨兩個困難,一是選擇哪個模型,二是怎樣處理資料。處於資料包括資料獲取、資料清洗和資料分析。其實對於不同的場景和不同的資料,選擇的模型也是不一樣的,本文簡單聊一聊在資料缺失的時候該怎樣選擇合適的模型。 一、缺失資料處理及建模方法 資料缺失時,處理資料的方式有如下三種: