python 持續整合實踐 - 程式碼規範檢查和單元測試
介紹
利用 pylint 和 pytest，分別作為 python 程式碼規範檢查和單元測試工具，並通過 與
jenkins 實現 python 持續整合
pylint 介紹
pylint 是一個 Python 程式碼分析工具，它分析 Python 程式碼中的錯誤，查詢不符合程式碼風格標準（Pylint 預設使用的程式碼風格是 PEP 8，具體資訊，請參閱參考資料）和有潛在問題的程式碼。
- pylint 是一個 Python 工具，除了平常程式碼分析工具的作用之外，它提供了更多的功能：如檢查一行程式碼的長度，變數名是否符合命名標準，一個宣告過的介面是否被真正實現等等。
- pylint 的一個很大的好處是它的高可配置性，高可定製性，並且可以很容易寫小外掛來新增功能。
- 目前在 PyCharm 外掛中集成了 pylint。
- pylint 輸出結構共有 4個 級別，分別是 C:Convention, R:Refactor, W:Warning, E:Error。
pytest 介紹
pytest 是一個非常成熟的全功能的 python 測試框架，主要特點有以下幾點：
- 簡單靈活，容易上手，文件豐富；
- 支援引數化，可以細粒度地控制要測試的測試用例；
- pytest具有很多第三方外掛，並且可以自定義擴充套件，比較好用的如pytest-selenium（整合selenium）、pytest-html（完美html測試報告生成）、pytest-rerunfailures（失敗case重複執行）、pytest-xdist（多CPU分發）等；；
- 可以很好的和 CI 工具結合，例如 jenkins
jenkins 整合 pylint 和 pytest
1.開啟 jenkins，進入 job 頁面
2.點選 “配置”
下面的配置都是在這裡頁面
3.配置 job 的原始碼
參考：
ofollow,noindex">https://www.jianshu.com/p/e7678dbe4222
4.配置 job 的構建
(1).增加構建步驟，選擇 “執行 shell”
分別介紹一下命令
(2).新增 docker-compose 命令，啟動映象
(3).新增 docker exec 命令，進入容器
docker exec -it <CONTAINER ID> /bin/bash
(4).新增 pylint 命令，配置程式碼規範檢查
--evaluation="error + warning + refactor + convention" 輸出程式碼規範檢查 4種 問題格式, 後期整合到流水線與閾值判斷要用
pylint $(find . -name "*.py") -f parseable -d I0011,R0801 --evaluation="error + warning + refactor + convention" | tee pylint.log
pylint.log：程式碼規範檢查輸出報告
(5).新增 pytest 命令，配置單元測試
py.test test --junit-xml=report.xml --cov-report=xml --cov=./
report.xml：單元測試結果報告
covage.xml：單元測試覆蓋率報告， 其中覆蓋率值後期整合到流水線與閾值判斷要用
4.配置 job 的構建後操作
(1).增加構建後操作步驟
image.png
(2).選擇 Report Vioations，整合程式碼規範檢查報告
(3).選擇 Publish JUnit test result report，整合單元測試結果報告
(4).選擇 Publish Cobertura Coverage Report，整合單元測試覆蓋率報告
