第四正規化戴文淵：AI落地度偏慢，今年關注AI賦能價值
第四正規化戴文淵
AI本身不創造價值，但AI的價值在於賦能百業。6月20日，人工智慧初創企業第四正規化在北京舉行新產品釋出會，期間公司CEO戴文淵以及聯合創始人胡時偉接受了包括新京報在內的媒體採訪。戴文淵表示，第四正規化希望加快AI應用的推廣速度，在企業制定AI轉型路線時更加靈活和方便，讓AI加速部署在企業整體運營和每一核心業務流程中。
為何AI應用推廣速度偏慢？
據知名諮詢及分析機構Gartner的資料統計顯示，2020年中國有超過60%的大型企業開發自己的AI應用解決方案，而全球人工智慧衍生的商業價值將飆升至3.9萬億美元。
戴文淵認為，當下AI應用推廣速度仍偏慢，其中一個重要原因是AI領域的人才有限。他認為，第四正規化成立的目標是不斷降低AI的應用門檻，讓更多的外部開發者能夠產生應用，“對於企業來說，他們不在意AI應用是不是MIT博士做的，而是能否得到更好的體驗。”
在企業制定AI轉型路線時，第四正規化主張“1+N”的應用場景模式，其中“1”是結合公司核心業務，把1個或幾個對業務影響最大的場景做到極致；“N”是用最高的效率規模化落地儘可能多的應用場景，使場景的總體價值最大化。
戴文淵表示，在實際經營中，核心業務創造的營收佔比可達80%甚至更多，因此1%的提升就足以改變企業競爭格局。為此，第四正規化釋出了企業級AI軟硬一體整合系統“SageOne”，目的在於通過AI演算法對整個AI算力平臺系統的重新定義，解決企業AI應用算力負載問題，不再單靠增加硬體。第四正規化聯合創始人胡時偉介紹，通過SageOne和AutoML技術的結合，AI應用上線平均週期從30人/月降低至數十人/天。
今年關注AI落地產生的價值
國內的AI初創企業成立於2014年前後，至今已有5年左右的發展歷史，但投資者和熱錢的快速入場，讓AI創投領域出現泡沫，導致市場上出現一些AI的“偽需求”。
戴文淵認為，今年應關注AI在各個行業裡創造的價值。“過去關注的AI公司本身，例如估值和論文，但這些都不是根本，AI的長期價值是能不能持續給企業產生價值。”
他指出，AI對各行各業的賦能最終體現在結果上，隨著AI能力的不斷提升，結果亦將隨之完善。如傳統算力經過升級後，AI可以實現資料的實時運算，“事後分析”將變成“實時決策”，以金融風控為例，即時監測交易風險可以讓客戶損失降低30%-50%。
中國工商銀行大資料與人工智慧實驗室負責人陳建軍表示，工行與第四正規化的合作主要是反欺詐場景，通過高維的客戶資訊不斷學習和訓練，可以提升50%到80%的準確率；而交易資料上，99.99%的交易能夠在20毫秒內全部完成。
C輪融資超10億，第四正規化暫不急於上市
去年12月，第四正規化宣佈完成C輪融資，融資金額超過10億元人民幣，公司估值約12億美元。在C輪融資中，第四正規化引入包括國新、啟迪、保利、三峽、中信、農銀、交銀等戰略股東，紅杉中國繼續追加投資，這輪融資讓第四正規化成為“五大行”聯合投資的唯一創投企業。
第四正規化的服務領域包括金融、醫療、政府、能源、零售、媒體等，其中又以金融客戶著稱，戴文淵澄清外界誤以為第四正規化是Fintech公司，但實際上公司一直關注多個行業和領域的覆蓋。
他認為，上市在第四正規化的計劃路線中，但上市不是終點，目前也在留意包括科創板在內的投資平臺，畢竟公司需要為股東退出提供通道。
“這個（上市）絕對不是最重要的事，最重要的是上市平臺最有利於第四正規化將來的發展。”戴文淵表示，股東對公司長期看好，並不急於退出，“未來幾年內我們覺得某一個上市平臺可能比較適合第四正規化發展，我們就會往那邊走，但不上市對我們來說也沒什麼多大的問題。”