matlab—影像分析基礎

摘要： Read and Show an image imread() imshow() I = imread('pout.tif'); %read imshow(I); %show 一張圖片有 rgb 三種顏色，每個點就是一個矩陣的數值，而這個數值就代表著 rgb...

Read and Show an image

imread()
imshow()

I = imread('pout.tif'); %read
imshow(I); %show

一張圖片有 rgb 三種顏色，每個點就是一個矩陣的數值，而這個數值就代表著 rgb，所以我們操作一個圖片，也就相當於操作一個矩陣內的數值，或者說，修改矩陣內的數值，也就相當於修改圖片

接下來做一個操作，將這個矩陣內行數和列數能被 2 整除的，將這一行和列內的值全部變為 0

for i = 1 : size(i,1)
for j = 1 : size(i,2)
if(rem(i,2) == 0 || rem(j,2) == 0)
I(i,j) = 0;
end
end
end

Imageinfo

如果想要查詢有關於一張圖片的相關資訊，可以使用函式 imageinfo ，其呼叫格式為： imageinfo('string') ，其中 string 為圖片的名稱 (包含字尾名)

imageinfo('pout.tif')

Imtool

imtool 函式主要是用來檢視一個圖片的每個畫素對應的數值

imtool('pout.tif')

Image Processing

immultiply()

immultiply 函式的呼叫格式為： Immultiply(I,x) ，其含義是，將影象對應的矩陣 I 內的所有數值乘以 x

I = imread('rice.png');
subplot(1,2,1);
imshow(I);
J = immultiply(I,1.5);
subplot(1,2,2);
imshow(J);

imadd()

imadd 函式的作用是將兩張影像相加，其呼叫格式為： imadd(I,J) ，I 的含義是一個影像對應的矩陣，J 是另一個影像對應的矩陣，但是使用 imadd() 函式有一個限制條件，就是 I，J 必須是同型的矩陣，否則無法相加

I = imread('rice.png');
J = imread('cameraman.tif');
K = imadd(I,J);
subplot(1,3,1);imshow(I);
subplot(1,3,2);imshow(J);
subplot(1,3,3);imshow(K);

imhist()

imhist() 函式的作用是將一個圖片的數值分析出來並做成一個柱狀圖，其呼叫格式為： imhist(I)

I = imread('pout.tif');
imhist(I);

稍微解釋一下這個圖，橫座標是 0-255，縱座標是頻數，表示這個值有多少個

histeq()

通過分析上面的圖，我們發現他在某一個區間數值比較集中，而其他數值幾乎就沒有，這種影象的數值分佈並不是很均勻，所以如果我們想要它分佈更加均勻，就可以使用 histeq 函式，起呼叫格式為： histeq(I)

I = imread('pout.tif');
I2 = histeq(I);
subplot(1,4,1);imhist(I);
subplot(1,4,2);imshow(I);
subplot(1,4,3);imshow(I2);
subplot(1,4,4);imhist(I2);

imrotate()

imrotate 函式的作用是旋轉一個影象，其呼叫格式為： imrotate(I,theta,’bilinear’) ， theta 表示旋轉的角度， billinear 照寫即可

I = imread('rice.png');
subplot(1,2,1);
imshow(I);
J = imrotate(I,35,'bilinear');
subplot(1,2,2);
imshow(J);