Python3 基本資料型別
Python3 基本資料型別
Python 中的變數不需要宣告。每個變數在使用前都必須賦值,變數賦值以後該變數才會被建立。
在 Python 中,變數就是變數,它沒有型別,我們所說的"型別"是變數所指的記憶體中物件的型別。
等號(=)用來給變數賦值。
等號(=)運算子左邊是一個變數名,等號(=)運算子右邊是儲存在變數中的值。例如:
例項(Python 3.0+)
counter = 100 # 整型變數
miles = 1000.0 # 浮點型變數
name = "itread01" # 字串
print (counter)
print (miles)
print (name)
執行例項 ?
執行以上程式會輸出如下結果:
100 1000.0 itread01
多個變數賦值
Python允許你同時為多個變數賦值。例如:
a = b = c = 1
以上例項,建立一個整型物件,值為 1,從後向前賦值,三個變數被賦予相同的數值。
您也可以為多個物件指定多個變數。例如:
a, b, c = 1, 2, "itread01"
以上例項,兩個整型物件 1 和 2 的分配給變數 a 和 b,字串物件 "itread01" 分配給變數 c。
標準資料型別
Python3 中有六個標準的資料型別:
- Number(數字)
- String(字串)
- List(列表)
- Tuple(元組)
- Set(集合)
- Dictionary(字典)
Python3 的六個標準資料型別中:
- 不可變資料(3 個):Number(數字)、String(字串)、Tuple(元組);
- 可變資料(3 個):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
Number(數字)
Python3 支援 int、float、bool、complex(複數)。
在Python 3裡,只有一種整數型別 int,表示為長整型,沒有 python2 中的 Long。
像大多數語言一樣,數值型別的賦值和計算都是很直觀的。
內建的 type() 函式可以用來查詢變數所指的物件型別。
>>> a, b, c, d = 20, 5.5, True, 4+3j >>> print(type(a), type(b), type(c), type(d)) <class 'int'> <class 'float'> <class 'bool'> <class 'complex'>
此外還可以用 isinstance 來判斷:
例項
>>> isinstance(a, int)
True
>>>
isinstance 和 type 的區別在於:
- type()不會認為子類是一種父類型別。
- isinstance()會認為子類是一種父類型別。
>>> class A: ... pass ... >>> class B(A): ... pass ... >>> isinstance(A(), A) True >>> type(A()) == A True >>> isinstance(B(), A) True >>> type(B()) == A False
注意:在 Python2 中是沒有布林型的,它用數字 0 表示 False,用 1 表示 True。到 Python3 中,把 True 和 False 定義成關鍵字了,但它們的值還是 1 和 0,它們可以和數字相加。
當你指定一個值時,Number 物件就會被建立:
var1 = 1 var2 = 10
您也可以使用del語句刪除一些物件引用。
del語句的語法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]
您可以通過使用del語句刪除單個或多個物件。例如:
del var del var_a, var_b
數值運算
例項
9
>>> 4.3 - 2 # 減法
2.3
>>> 3 * 7 # 乘法
21
>>> 2 / 4 # 除法,得到一個浮點數
0.5
>>> 2 // 4 # 除法,得到一個整數
0
>>> 17 % 3 # 取餘
2
>>> 2 ** 5 # 乘方
32
注意:
- 1、Python可以同時為多個變數賦值,如a, b = 1, 2。
- 2、一個變數可以通過賦值指向不同型別的物件。
- 3、數值的除法包含兩個運算子:/ 返回一個浮點數,// 返回一個整數。
- 4、在混合計算時,Python會把整型轉換成為浮點數。
數值型別例項
int | float | complex |
---|---|---|
10 | 0.0 | 3.14j |
100 | 15.20 | 45.j |
-786 | -21.9 | 9.322e-36j |
080 | 32.3e+18 | .876j |
-0490 | -90. | -.6545+0J |
-0x260 | -32.54e100 | 3e+26J |
0x69 | 70.2E-12 | 4.53e-7j |
Python還支援複數,複數由實數部分和虛數部分構成,可以用a + bj,或者complex(a,b)表示, 複數的實部a和虛部b都是浮點型
String(字串)
Python中的字串用單引號 ' 或雙引號 " 括起來,同時使用反斜槓 \ 轉義特殊字元。
字串的擷取的語法格式如下:
變數[頭下標:尾下標]
索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
加號 + 是字串的連線符, 星號 * 表示複製當前字串,與之結合的數字為複製的次數。例項如下:
例項
str = 'itread01'
print (str) # 輸出字串
print (str[0:-1]) # 輸出第一個到倒數第二個的所有字元
print (str[0]) # 輸出字串第一個字元
print (str[2:5]) # 輸出從第三個開始到第五個的字元
print (str[2:]) # 輸出從第三個開始的後的所有字元
print (str * 2) # 輸出字串兩次,也可以寫成 print (2 * str)
print (str + "TEST") # 連線字串
執行以上程式會輸出如下結果:
itread01 Runoo R noo noob itread01itread01 itread01TEST
Python 使用反斜槓 \ 轉義特殊字元,如果你不想讓反斜槓發生轉義,可以在字串前面新增一個 r,表示原始字串:
例項
Ru
oob
>>> print(r'Ru\noob')
Ru\noob
>>>
另外,反斜槓(\)可以作為續行符,表示下一行是上一行的延續。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 沒有單獨的字元型別,一個字元就是長度為1的字串。
例項
>>> print(word[0], word[5])
P n
>>> print(word[-1], word[-6])
n P
與 C 字串不同的是,Python 字串不能被改變。向一個索引位置賦值,比如word[0] = 'm'會導致錯誤。
注意:
- 1、反斜槓可以用來轉義,使用r可以讓反斜槓不發生轉義。
- 2、字串可以用+運算子連線在一起,用*運算子重複。
- 3、Python中的字串有兩種索引方式,從左往右以0開始,從右往左以-1開始。
- 4、Python中的字串不能改變。
List(列表)
List(列表) 是 Python 中使用最頻繁的資料型別。
列表可以完成大多數集合類的資料結構實現。列表中元素的型別可以不相同,它支援數字,字串甚至可以包含列表(所謂巢狀)。
列表是寫在方括號 [] 之間、用逗號分隔開的元素列表。
和字串一樣,列表同樣可以被索引和擷取,列表被擷取後返回一個包含所需元素的新列表。
列表擷取的語法格式如下:
變數[頭下標:尾下標]
索引值以 0 為開始值,-1 為從末尾的開始位置。
加號 + 是列表連線運算子,星號 * 是重複操作。如下例項:
例項
list = [ 'abcd', 786 , 2.23, 'itread01', 70.2 ]
tinylist = [123, 'itread01']
print (list) # 輸出完整列表
print (list[0]) # 輸出列表第一個元素
print (list[1:3]) # 從第二個開始輸出到第三個元素
print (list[2:]) # 輸出從第三個元素開始的所有元素
print (tinylist * 2) # 輸出兩次列表
print (list + tinylist) # 連線列表
以上例項輸出結果:
['abcd', 786, 2.23, 'itread01', 70.2] abcd [786, 2.23] [2.23, 'itread01', 70.2] [123, 'itread01', 123, 'itread01'] ['abcd', 786, 2.23, 'itread01', 70.2, 123, 'itread01']
與Python字串不一樣的是,列表中的元素是可以改變的:
例項
>>> a[0] = 9
>>> a[2:5] = [13, 14, 15]
>>> a
[9, 2, 13, 14, 15, 6]
>>> a[2:5] = [] # 將對應的元素值設定為 []
>>> a
[9, 2, 6]
List 內建了有很多方法,例如 append()、pop() 等等,這在後面會講到。
注意:
- 1、List寫在方括號之間,元素用逗號隔開。
- 2、和字串一樣,list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符進行拼接。
- 4、List中的元素是可以改變的。
Python 列表擷取可以接收第三個引數,引數作用是擷取的步長,以下例項在索引 1 到索引 4 的位置並設定為步長為 2(間隔一個位置)來擷取字串:
如果第三個引數為負數表示逆向讀取,以下例項用於翻轉字串:
例項
# 通過空格將字串分隔符,把各個單詞分隔為列表
inputWords = input.split(" ")
# 翻轉字串
# 假設列表 list = [1,2,3,4],
# list[0]=1, list[1]=2 ,而 -1 表示最後一個元素 list[-1]=4 ( 與 list[3]=4 一樣)
# inputWords[-1::-1] 有三個引數
# 第一個引數 -1 表示最後一個元素
# 第二個引數為空,表示移動到列表末尾
# 第三個引數為步長,-1 表示逆向
inputWords=inputWords[-1::-1]
# 重新組合字串
output = ' '.join(inputWords)
return output
if __name__ == "__main__":
input = 'I like itread01'
rw = reverseWords(input)
print(rw)
輸出結果為:
itread01 like I
Tuple(元組)
元組(tuple)與列表類似,不同之處在於元組的元素不能修改。元組寫在小括號 () 裡,元素之間用逗號隔開。
元組中的元素型別也可以不相同:
例項
tuple = ( 'abcd', 786 , 2.23, 'itread01', 70.2 )
tinytuple = (123, 'itread01')
print (tuple) # 輸出完整元組
print (tuple[0]) # 輸出元組的第一個元素
print (tuple[1:3]) # 輸出從第二個元素開始到第三個元素
print (tuple[2:]) # 輸出從第三個元素開始的所有元素
print (tinytuple * 2) # 輸出兩次元組
print (tuple + tinytuple) # 連線元組
以上例項輸出結果:
('abcd', 786, 2.23, 'itread01', 70.2) abcd (786, 2.23) (2.23, 'itread01', 70.2) (123, 'itread01', 123, 'itread01') ('abcd', 786, 2.23, 'itread01', 70.2, 123, 'itread01')
元組與字串類似,可以被索引且下標索引從0開始,-1 為從末尾開始的位置。也可以進行擷取(看上面,這裡不再贅述)。
其實,可以把字串看作一種特殊的元組。
例項
>>> print(tup[0])
1
>>> print(tup[1:5])
(2, 3, 4, 5)
>>> tup[0] = 11 # 修改元組元素的操作是非法的
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
雖然tuple的元素不可改變,但它可以包含可變的物件,比如list列表。
構造包含 0 個或 1 個元素的元組比較特殊,所以有一些額外的語法規則:
tup1 = () # 空元組 tup2 = (20,) # 一個元素,需要在元素後新增逗號
string、list 和 tuple 都屬於 sequence(序列)。
注意:
- 1、與字串一樣,元組的元素不能修改。
- 2、元組也可以被索引和切片,方法一樣。
- 3、注意構造包含 0 或 1 個元素的元組的特殊語法規則。
- 4、元組也可以使用+操作符進行拼接。
Set(集合)
集合(set)是由一個或數個形態各異的大小整體組成的,構成集合的事物或物件稱作元素或是成員。
基本功能是進行成員關係測試和刪除重複元素。
可以使用大括號 { } 或者 set() 函式建立集合,注意:建立一個空集合必須用 set() 而不是 { },因為 { } 是用來建立一個空字典。
建立格式:
parame = {value01,value02,...} 或者 set(value)
例項
sites = {'Google', 'Taobao', 'itread01', 'Facebook', 'Zhihu', 'Baidu'}
print(sites) # 輸出集合,重複的元素被自動去掉
# 成員測試
if 'itread01' in sites :
print('itread01 在集合中')
else :
print('itread01 不在集合中')
# set可以進行集合運算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(a | b) # a 和 b 的並集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同時存在的元素
以上例項輸出結果:
{'Zhihu', 'Baidu', 'Taobao', 'itread01', 'Google', 'Facebook'} itread01 在集合中 {'b', 'c', 'a', 'r', 'd'} {'r', 'b', 'd'} {'b', 'c', 'a', 'z', 'm', 'r', 'l', 'd'} {'c', 'a'} {'z', 'b', 'm', 'r', 'l', 'd'}
Dictionary(字典)
字典(dictionary)是Python中另一個非常有用的內建資料型別。
列表是有序的物件集合,字典是無序的物件集合。兩者之間的區別在於:字典當中的元素是通過鍵來存取的,而不是通過偏移存取。
字典是一種對映型別,字典用 { } 標識,它是一個無序的 鍵(key) : 值(value) 的集合。
鍵(key)必須使用不可變型別。
在同一個字典中,鍵(key)必須是唯一的。
例項
dict = {}
dict['one'] = "1 - 入門教學"
dict[2] = "2 - 菜鳥工具"
tinydict = {'name': 'itread01','code':1, 'site': 'www.itread01.com'}
print (dict['one']) # 輸出鍵為 'one' 的值
print (dict[2]) # 輸出鍵為 2 的值
print (tinydict) # 輸出完整的字典
print (tinydict.keys()) # 輸出所有鍵
print (tinydict.values()) # 輸出所有值
以上例項輸出結果:
1 - 入門教學 2 - 菜鳥工具 {'name': 'itread01', 'code': 1, 'site': 'www.itread01.com'} dict_keys(['name', 'code', 'site']) dict_values(['itread01', 1, 'www.itread01.com'])
建構函式 dict() 可以直接從鍵值對序列中構建字典如下:
例項
{'itread01': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
>>> dict(itread01=1, Google=2, Taobao=3)
{'itread01': 1, 'Google': 2, 'Taobao': 3}
>>>
另外,字典型別也有一些內建的函式,例如clear()、keys()、values()等。
注意:
- 1、字典是一種對映型別,它的元素是鍵值對。
- 2、字典的關鍵字必須為不可變型別,且不能重複。
- 3、建立空字典使用 { }。
Python資料型別轉換
有時候,我們需要對資料內建的型別進行轉換,資料型別的轉換,你只需要將資料型別作為函式名即可。
以下幾個內建的函式可以執行資料型別之間的轉換。這些函式返回一個新的物件,表示轉換的值。
函式 | 描述 |
---|---|
int(x [,base]) |
將x轉換為一個整數 |
float(x) |
將x轉換到一個浮點數 |
complex(real [,imag]) |
建立一個複數 |
str(x) |
將物件 x 轉換為字串 |
repr(x) |
將物件 x 轉換為表示式字串 |
eval(str) |
用來計算在字串中的有效Python表示式,並返回一個物件 |
tuple(s) |
將序列 s 轉換為一個元組 |
list(s) |
將序列 s 轉換為一個列表 |
set(s) |
轉換為可變集合 |
dict(d) |
建立一個字典。d 必須是一個 (key, value)元組序列。 |
frozenset(s) |
轉換為不可變集合 |
chr(x) |
將一個整數轉換為一個字元 |
ord(x) |
將一個字元轉換為它的整數值 |
hex(x) |
將一個整數轉換為一個十六進位制字串 |
oct(x) |
將一個整數轉換為一個八進位制字串 |