為企業 AI 提供資料原料，永洪科技想為業務人員提供“BI”服務
圖片來源：視覺中國
相較於風口浪尖上的 AI （人工智慧），BI （商業智慧）的存在並不為大眾所知。
事實上，相比 AI 目前在場景落地上的探索，BI 從誕生時便具備良好的商業化用途。一般來講，BI 公司會覆蓋從資料採集、儲存、挖掘到視覺化展示等一系列服務，目的是將原本散落在企業內部的無序資料，通過整理後找到規律，並最終達到指導業務決策，降本生效的目的。
可以說，著重在資料層的 BI 與更偏底層技術的 AI 有著相輔相成的作用： BI 工具可以將企業資料轉化為利用率更高的“燃料”，讓 AI 的演算法更能發揮作用。也正因如此，隨著企業 AI 與大資料專案的落地，BI 產品愈發受到企業客戶的重視。
根據 Gartner 報告顯示的資料：從全球500強在IT投入上來看，5年前在這些大型集團在 BI 和分析上的投資是低於 ERP 的，而現在，他們在BI和分析的投資增速是最快的，接近20%。
Gartner 的報告顯示，目前500強公司在BI和分析的投資增速是最快的，達到20%。
“企業需要讓每一個人都成為資料的使用者。”永洪科技 創始人&CEO 何春濤對鈦媒體說。
在何春濤看來，當下不論是亟待轉型的實體產業還是人口紅利殆盡的網際網路公司，對精細化運營的需求正與日俱增；另一方面，諸如 Oracle、SAP等傳統廠商提供的 BI 產品從評估需求、除錯、實施到再到最終上線，往往需要幾個月的週期，這種臃腫的產品模式並不適合當下的客戶需求。
這也成為永洪科技進入 BI 市場的切入點。2012年成立時，永洪科技成為國內首家提出“敏捷 BI”的公司，主打 5 分鐘一鍵安裝、5 分鐘快速資料來源配置以及5分鐘報表設計，將企業中現有的資料進行有效整合，並快速生成分析報表和決策依據。
除了部署方式以外，“ 敏捷 BI ”的另一特色，則是其終端使用者客群由IT人員轉變為業務人員。 特別是在永洪2017年推出SaaS 產品 Yonghong Z-Suite後，分析資料不再需要“由業務人員提需求，IT使用BI產品解決需求”的模式，而是將分析能力交給業務人員，由業務人員進行自助式分析。
為了方便一線業務人員使用，永洪在產品上降低了資料分析門檻，用簡單的拓展即可實現多維度分析。
以國內家電龍頭企業美的為例，作為一家年營收超過2000億的傳統制造企業，美的不僅在內部有著複雜的應用環境；同時，美的的銷售資料來自天貓、京東、自營等多個平臺，光是對這些資料來源進行整合，已經是一項不小的工程。
為此，永洪採用了支援多雲架構的底層服務，可以對美的這類大集團提供私有云、專屬雲等多種部署方式，最終從算力層面提升了資料處理效率。
另一方面，永洪產品架構的靈活，也降低了一線人員使用大資料產品的門檻。 以永洪在美的採購部門的應用場景來說，員工可以將商品銷量、消費者年齡、使用者地區，甚至是天氣、物流等外部因素，利用視覺化的視窗表格集合在一起，僅用簡單的拖拽式操作即可增減資料維度，以達到企業對資料化產品的極簡要求。
目前，永洪累積已有超過2000家企業使用者、數十萬個付費客戶，包括中國移動、中國電信、中信銀行、中國風電、美的集團等，對於這些大企業的服務客單價已達百萬級。2016年，永洪科技宣佈完成騰訊創投領投，元生資本、東方富海、經緯創投、艾瑞諮詢跟投的2億元C輪融資。
對於不同規模的企業服務方式，何春濤對鈦媒體透露，資料產品的交付環節會越輕、越快，但在售前的諮詢與售後客戶成功方面會越來越“重”。
“資料產品做薄了，沒法幫企業獲得價值。對於資料能力強的企業，可以交給他們自己來部署；對於資料基礎較差的企業，永洪要幫他們完成端到端的交付。”何春濤說。 （本文首發鈦媒體，作者/蘇建勳）
更多精彩內容，關注鈦媒體微信號（ID：taimeiti），或者下載鈦媒體App
