美國陸軍實驗室開發預測人類行為的計算模型

原標題：美國陸軍實驗室開發預測人類行為的計算模型

　　[據軍用嵌入式網站2018年10月24日報道] 美國陸軍研究實驗室(ARL)的研究人員首次開發出一種分析模型，以顯示群體是如何影響個體行為的。

這一突破是在ARL網路科學專案（旨在確定集體群體行為是從個體的動態行為中產生出來的）的框架下，正在進行的一項研究的成果，該研究旨在為個體如何適應群體行為建模。

過去，陸軍研究室的資深科學家Bruce West博士和ARL博士後研究員Malgorzata Turalska協同工作，專注於構建和解釋複雜動態網路的大規模計算機模型的輸出，從這些模型中可以確定集體屬性，包括群集、集體智慧和決策。

West博士說：“多年來，我和Turalska博士開發並探索了一種決策網路模型。但最近我們想到要把問題從"個人如何改變群體行為"轉變為"群體如何改變個人行為"，把問題顛倒過來，使我們得以追尋社會科學的聖盃，為軍隊尋找一種預測個體對說服、宣傳和公然欺騙的敏-感性的方法。為此目的而開發的模型已經發展到需要大規模計算的地步，這種計算與涉及人類的心理實驗結果一樣複雜和難以解釋。因此，本研究提出了一種繞過這些耗時計算的方法，並在單個引數中表示所尋求的敏感性。”

在過去的十年中，ARL研究者使用的微積分已經應用於複雜的物理問題，如湍流，非牛頓流體的行為，以及粘彈性材料中擾動的鬆弛；然而，沒有人使用分數運算元來描述和解釋社會/心理動力學現象。把社會群體成員之間的相互作用影響分解成一個單獨的引數來決定集體對個人的影響程度，這種想法以前從未從數學上實現過。