在影象處理以及影象特效中，經常會用到一種成高斯分佈的蒙版，蒙版可以用來做影象融合，將不同內容的兩張影象結合蒙版，可以營造不同的藝術效果。

這裡I 表示合成後的影象，F 表示前景圖，B 表示背景圖，M 表示蒙版，或者直接用 蒙版與影象相乘, 形成一種漸變對映的效果。如下所示。

高斯分佈的蒙版，簡單來說，就是一個從中心擴散的亮度分佈圖，如下所示：

亮度的範圍從 1 到 0, 從中心到邊緣逐漸減弱，中心的亮度值最高為1，邊緣的亮度值最低為 0. 影象上任何一點的亮度值為:

IMAGE_WIDTH = 512
IMAGE_HEIGHT = 392

center_x = IMAGE_WIDTH/2
center_y = IMAGE_HEIGHT/2

R = np.sqrt(center_x**2 + center_y**2)

Gauss_map
 
 = np.zeros((IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH))

# 利用 for 迴圈 實現
for i in range(IMAGE_HEIGHT):
    for j in range(IMAGE_WIDTH):
        dis = np.sqrt((i-center_y)**2+(j-center_x)**2)
        Gauss_map[i, j] = np.exp(-0.5*dis/R)

# 直接利用矩陣運算實現

mask_x = np.matlib.repmat(center_x, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)
mask_y
 
 = np.matlib.repmat(center_y, IMAGE_HEIGHT, IMAGE_WIDTH)

x1 = np.arange(IMAGE_WIDTH)
x_map = np.matlib.repmat(x1, IMAGE_HEIGHT, 1)

y1 = np.arange(IMAGE_HEIGHT)
y_map = np.matlib.repmat(y1, IMAGE_WIDTH, 1)
y_map = np.transpose(y_map)

Gauss_map = np.sqrt((x_map-mask_x)**2+(y_map-mask_y)**2)

Gauss_map = np.exp(-0.5*Gauss_map/R)

# 顯示和儲存生成的影象
plt.figure()
plt.imshow(Gauss_map, plt.cm.gray)
plt.imsave('out_2.jpg', Gauss_map, cmap=plt.cm.gray)
plt.show()