排序演算法

機器學習基礎概念和統計機器學習基本演算法

整理:侯宇軒 一、背景 機器學習(machine learning)形象的來說,就是使用機器(計算機)利用資料,自行對資料特徵進行學習(與手工編寫程式直接解決問題區分),來解決現實生活中的問題(如手寫數

新演算法有望培養出“智慧大腦”

記者從天津大學獲悉,該校胡清華教授團隊近日在人工智慧深度學習領域取得重要進展,首次提出“廣義多檢視學習框架”理論,有望改良“機器深度學習”侷限性,創造真正實現“早期融合、分析思考”的“智慧大腦”。相關研究在新一期全球

演算法第三章作業

動態規劃演算法通常用於求解具有某種最優性質的問題。在這類問題中,可能會有許多可行解。每一個解都對應於一個值,我們希望找到具有最優值 的解。動態規劃演算法與分治法 類似,其基本思想也是將待求解問題分解

區塊鏈共識演算法的確定性怎麼講?

11月7日晚,這個週三照例又是Thinkers meetup的時間,Thinkey的核心技術團隊是由六位博士組成,每週都會有一位博士給大家輸出,他們研究的區塊鏈細分領域。 昨晚為大家帶來分享的是清華博士Wh

KMP演算法 理解與實現

KMP演算法,背景不必多說,主要想寫一寫自己對KMP演算法的一些理解和其具體實現。 關於KMP演算法的原理,阮一峰老師的這篇文章足矣。 字串匹配的KMP演算法 文中對KMP演算法的匹配過程以及“

聚類分析演算法

什麼是聚類 聚類分析是將資料物件的集合分成相似物件類的過程。使得 同一簇 (或類)中的物件之間具有較高的 相似性 ,而 不同簇 中的物件具有較高的 相異性 。 簇是資料物件(如資料點)的集合,這些物

淺談網路爬蟲中深度優先演算法和簡單程式碼實現

學過網站設計的小夥伴們都知道網站通常都是分層進行設計的,最上層的是頂級域名,之後是子域名,子域名下又有子域名等等,同時,每個子域名可能還會擁有多個同級域名,而且URL之間可能還有相互連結,千姿百態,由此構成一個複雜的

面試題目:反轉連結串列的演算法實現

連結串列通常有單鏈表,雙鏈表和迴圈連結串列,是面試裡面常涉及到的考點。連結串列的結構簡單,但是涉及到指標的操作,容易出現新的理解,其中也牽涉到許多小的細節的考慮。 面試題:反轉連結串列 題目描述:定義一

最短路徑演算法之Dijkstra演算法

閒話不說,正題走起 Dijkstra演算法是一個單源點路徑演算法,要求:圖中不存在負權值邊 1、演算法思路: a.初始時,S只包含源點,即S={v},v的距離為

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