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CarbonData在資料查詢的效能表現比Parquet好很多，在寫一次讀多次的場景下非常適合使用;社群比較活躍，響應也很及時。目前官網釋出版本1.3.0與最新的spark穩定版Spark2.2.1整

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對於大量資料的處理，一般有兩種途徑：一是增大單機的效能，但是摩爾定律 總有減緩甚至失效的那天，資料量的增長遠遠大於單機效能的提升速度；另外一個就是採取分散式的做法，將資料劃分成若干可分割的塊，然後用多

早在上古時代（那時候我大概正在讀小學吧），大資料這個詞還沒那麼火，業界對於海量資料的儲存和處理相對來說比較粗糙，還在追求容量更大的硬碟、效能更強的伺服器。當然了，分散式處理是有的，那時候應該是叫 網格計算 吧

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本世紀的大部分時間裡，營銷軟體供應商都保證資料是「客戶單一檢視」或「單一源頭」的。所以，為什麼CDP這一種類近期才出現呢？ 換句話說，一直有一種明確需求，希望將所有與客戶相關的資料都存放在一個地方，技

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第一天 環境的搭建 系統：Centos7.0 組建 Hadoop Spark Zookeeper Kafka Flume 語言 Java/Scala 安裝JDK 從Oracl

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上一章我們搭建了分散式的 Hadoop 叢集。本章我們介紹 Hadoop 框架中的一個核心模組 - MapReduce。MapReduce 是平行計算模組，顧名思義，它包含兩個主要的階段，map 階段和 red