鳳凰網王思涵：人工智慧助力企業解決營銷難題
9月28日，由中國廣告協會主辦、現代廣告雜誌社承辦的“2018中國互動廣告高峰論壇”在哈爾濱國際會展體育中心拉開帷幕。數十位行業權威專家和網際網路媒體、代理公司高層，與上百名業內人士齊聚一堂，針對數字時代網際網路營銷面對的機遇和挑戰，進行了深入的交流與探討。
鳳凰網商業產品技術總監王思涵受邀出席本次峰會，以《人工智慧在廣告中的應用》為題發表了主題演講，簡述了人工智慧的發展歷史和趨勢，洞悉人工智慧在營銷市場中的價值和潛力，並詳細解析了人工智慧如何助力企業解決複雜的營銷問題。其別出心裁的主題和幽默風趣的語言，受到了現場觀眾的熱烈好評。
人工智慧，雖非騰空出世，卻呈爆發式發展
2014年12月，霍金在接受BBC採訪時，稱全面發展的人工智慧可能會成為人類的終結者;2016年AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍，被視為人類在人工智慧領域取得的突破性進展，隨後人工智慧這一概念以星火燎原之勢迅速蔓延在人們工作生活的各個領域。人們對人工智慧這個概念感到既熟悉又神祕，那麼人工智慧究竟是什麼?又為我們帶來了什麼樣的改變?
“人工智慧發展到今天，它其實並不是一個新的概念，它最早可以追溯到1950年。發展至今天，它一共經歷了四次浪潮。”王思涵在會上介紹到。
1950年，被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設想：如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份，那麼這臺機器就具備智慧。計算機有智慧，成為第一波人工智慧浪潮。
上世紀70年代，人工智慧進入了低谷期。由於科研人員在人工智慧方面的評估不足，導致美國國防高階研究計劃部署的合作計劃失敗。這一事件的發生，讓人們對人工智慧的可持續性和可行性產生了質疑。在當時，不僅計算機的效能不能夠達到人工智慧的需求水平，邏輯學、心理學等也遠遠沒有達到人工智慧技術的發展需要。因此，人工智慧被進一步擱置，進入了發展中的低谷期。
上世紀80年代，隨著美國一批網路裝置公司的開發，人工智慧程式的系統被重視起來。其中智慧化計算機軟體被廣泛使用，蘋果、微軟等公司，相繼開發智慧作業系統。90年代，國際象棋冠軍卡斯帕羅夫與“深藍”計算機決戰，“深藍”獲勝，這是人工智慧發展的重要里程碑。
發展至今，人類在人工智慧領域已經探索了大半個世紀，中間雖然經過了短暫的蟄伏期，最終還是迎來了現在人工智慧井噴式的爆發期，成為人工智慧發展的第四次浪潮。這一次人工智慧的突破不是某一項技術的突破，而是好幾項技術疊加在一起的突破。“我們可以看到，人工智慧正在各個領域幫助人類創造價值。人臉識別、指紋識別、語音助手、智慧手環等產品越來越多的湧入到我們的生活中，使得我們的生活更為快捷、簡便。同時，人工智慧還可以為我們提供遠端醫療、遠端法庭等一系列生活服務。相信隨著科技、數字、經濟文化的不斷髮展，人工智慧會給我們的世界帶來更多的色彩。”
從弱人工智慧到超人工智慧 人類還要走多久?
真正的人工智慧距離我們到底有多遠?王思涵的答案是，很近。“鳳凰新聞客戶端裡邊每一條資訊的推送，每一條百度資訊的搜尋和淘寶每一個產品的推薦，這背後都有人工智慧的影子”。人工智慧的概念很寬，根據實際的區分，可將人工智慧分為三個維度。
第一個維度是弱人工智慧階段。這個階段的人工智慧只能處理單一方面的問題，比如說圍棋、象棋、辨聲識圖，無法跨領域解決問題;第二個維度是強人工智慧階段。這個階段指在各方面都能和人類比肩的人工智慧。比如機器可以做到獨立思考、獨立計劃、獨立解決問題等;第三個維度是超人工智慧階段。霍金認為，達到這個階段的人工智慧，機器的進化速度已經快於人類，人類受傳統生物學進化的影響，最終會被機器所取代。“但是這個不用擔心，其實從弱人工智慧向強人工智慧發展的這個階段裡面，我們有一個無法逾越的重要障礙。”王思涵強調說道：“到目前為止，人類的大腦是我們所知宇宙中最複雜的事物，想要到達超人工智慧的階段，還有很多東西需要我們去探索，從弱人工智慧到強人工智慧的發展之路任重而道遠”。
掌握人類常識是目前人工智慧面臨的最大挑戰
當前人工智慧發展的最大挑戰是什麼?以現在人們掌握的技術水平來看，人類已經站在了人工智慧革命這趟征程的第一個階段即弱人工智慧。人類想要突破從弱人工智慧向強人工智慧進化的關卡，關鍵點就是如何讓機器或人工智慧掌握人類常識並應用這些常識。
卷積神經網路之父YannLeCun提出人工智慧發展的一大難題就是讓機器掌握人類的常識，這是讓機器和人類自然互動的關鍵。要做到這一點，機器需要一個內在模型，以具備預測的能力。研究人員要做的就是讓機器不需依賴人類訓練，學會自己構建這個內在模型。
從生物學角度講，人類成長到5歲，智力發展就已經接近成人水準，在接下來的一生中都在不斷的學習人類常識，建立自己的思維模型和價值觀體系。對人類而言，常識是很難定義但很容易識別的概念，機器很難做到這一點，但是人類從未停止探索的腳步。“據2018年最近的一次行業資料分析統計，到2018年已經有5000個認知引擎，未來5年會超過100萬個認知引擎，這表示著最近的一次人工智慧發展速度快於歷史任何一次。”
現階段人工智慧的商業邏輯：“概率”計算
面對人工智慧征途上的星辰與大海，在技術上、學術上人類一直在努力和探索，迴歸現實中，現階段人工智慧的商業邏輯又是什麼?
現階段人工智慧的技術本質依然是機器學習+大資料。在海量資訊之下，機器擁有比人類感官更優秀的分類系統。“機器在理論的情況下，可以無限維度地去拆分人類各種資訊的排列組合，分析這些排列組合之下會產生一種什麼樣的結果。你的資料越大，他的經驗越豐富，最終他輸出的結果越準確。”
人工智慧的商業邏輯是什麼?王思涵認為人工智慧的商業邏輯可從現階段的技術本質推導。在網際網路時代，網際網路解決了連線的問題，但在人工智慧時代，它解決的問題是概率問題。人工智慧使人類具備了掌握概率的可能性，未來的世界屬於懂概率，且會利用概率的人，這個就是目前人工智慧的本質，也是它商業最大的價值。
人工智慧在廣告中的應用：攻守兼備
智慧檢索和分析、生產流程智慧化和取代單調腦力勞動，是保證未來企業實現祕密超車的核心競爭力。其實在廣告領域也能跟這三點扣合在一起。比如說廣告的檢索、投放和廣告效果的優化、對比，都可以用人工智慧去解決。
“人類對資訊的使用分為四個步驟：感知、認知、分析和決策。這四個環節裡邊都要對資料進行處理。人工智慧如果用於廣告，就要將資料給予系統。很重要的一個前置條件就是，我們要有非常完備的、有規劃的資料中心架構。我們將所有廣告相關的資料進行統一處理，比如使用者瀏覽的行為資料、點選資料、後續跟廣告有關的點選資料、曝光資料，還有效果的回收資料等等彙總到一起，然後讓機器來去感知、去學習，機器學習的越多，決策時產生的結果會越準確。”王思涵介紹到。
人工智慧應用到廣告領域，最重要的兩個方向，一個是攻，一個是防。
“攻”是指通過不斷地累計轉化資料，加以讓機器進行深度學習，使機器更加智慧，面對每一次請求由資料表現決定，從而提升廣告投放效果。真正智慧的營銷平臺絕不是單純的解決廣告投放的問題，而是要用資料能力、演算法能力，還要有人工智慧深度學習能力去幫助廣告主做更好的營銷策略和營銷決策。
“防”就是從頻次、行為、指標等維度，讓機器來學習人類的點選行為，與人類點選行為相悖的就是惡意的作弊點選行為。“目前廣告投放行業內一些不正之風使得許多廣告主對於平臺的信任逐漸喪失。透明、安全是市場發展的必然趨勢。”王思涵在發言時表示。
鳳凰網2016年推出的智慧營銷系統——鳳羽，便使用了機器學習的技術。作為鳳凰網一站式效果廣告平臺，鳳羽秉承“不止精準”的核心理念，匯聚鳳凰網全媒體海量資源，通過對鳳凰網、手機鳳凰網、鳳凰新聞客戶端人群資料的多維挖掘，實現對廣告主目標使用者的精準營銷。在“攻”的方面，將營銷和技術緊密結合，真正實現“千人千面”的智慧營銷，並提升轉化率;在“防”上也利用機器去學習人類行為，智慧遮蔽惡意點選，防之有道。
在這個資訊高速運轉、新興技術層出不窮的人工智慧時代，每時每刻都有著可能顛覆未來的創意和技術誕生，鳳凰網將不斷深研技術、在機器學習的領域深度擴充套件，通過技術提高廣告投放效果，促進投放資料透明化，真正做到將優質內容高效的展現在有價值的使用者面前，這才是AI給予廣告的最大價值。
