AI涉足中醫領域，2秒鑑別中藥材真偽
與人工智慧在西醫領域的如火如荼相比，AI與中醫的結合鮮有人討論。但這次，人工智慧的風吹到了傳統的中醫領域。
在2018年全國醫學人工智慧創新高峰論壇上，上海蔡同德堂製藥董事長範宇豐透露，蔡同德堂與醫庫雲聯手打造的中藥材AI“鑑別師”已投入使用。“中藥材AI‘鑑別師’的分析精度達到90%以上，平均每次鑑別僅耗時2秒，相當於行業專家的水平。”
源於老字號蔡同德堂的上海蔡同德堂中藥製藥廠有限公司（下稱“蔡同德堂製藥”）成立於1982年，主營業務為包括片劑、硬膠囊劑、顆粒劑和糖漿劑在內的藥品生產，主要產品包括丹蔘片、腎石通顆粒、更衣膠囊和半夏糖漿。其中，丹蔘片是上海市中藥行業名優產品。
範宇豐對第一財經記者表示，中藥材種植受種源、環境、技術、管理、採收加工、倉儲運輸等多方面因素的影響，如處理不好，會造成中藥材質量參差不齊。而中藥材作為中藥飲片的原料，決定著中藥飲片的質量。AI技術的運用可以讓企業過濾低品質中藥原材料，在源頭對藥材實現控制，也避免假藥材帶來的損失；同時在後續整個生產過程中，通過AI賦能藥物研發，優化生產效率。
此次推出的中藥材AI“鑑別師”，具體來說，開啟APP，上傳中藥材圖片，通過人工智慧技術讀取圖片，根據藥材樣本進行大資料識別分析，最後對中藥材的真偽、產地和採收時間做出鑑定。
作為技術提供方，醫庫雲CEO張群華告訴第一財經記者，中藥材AI“鑑別師”目前可鑑別20多種中藥材，要達到與蔡同德堂製藥的共同目標450多種，也就是覆蓋全部基礎中藥材品種，還需約1年時間。
張群華還透露，中藥材AI“鑑別師”目前正與多家跨國藥企尋求合作，未來或可對公眾免費開放。
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事實上，中藥材AI“鑑別師”並非中醫與AI結合首例。
更早之前，中醫現代化企業道生醫療推出了智慧四診儀，基於感測器技術和影象識別技術，可客觀化採集患者的體徵資料和診療過程資料，使傳統的定性資料量化，並對量化的大資料進行“加工”和“提煉”，以智慧化的方式實現自動體質辨識和輔助診斷。這一產品也得到阿斯利康的青睞，二者嘗試中西醫的跨界融合，探索“智慧醫療”服務新模式。
去年，烏鎮世界網際網路大會期間，“烏鎮國醫雲腦平臺”面世。該平臺由道生醫療、金燈臺資訊與泰坤堂共同搭建，通過資料分析挖掘、知識圖譜、自然語言處理等技術的輔助將中醫的臨床診斷和治療過程優化，實現“醫案採集結構化--分析自動化--學習智慧化”。
截至2017年5月底，國內原料藥和製劑廠有3994家，其中中藥企業2080家，中藥飲片企業1592家。業內估計，2018年我國中成藥及飲片市場規模將達到6500億元，到2021年將突破2萬億元。
對於中醫能否向AI借力，上海中醫藥大學基礎醫學院院長許家佗對第一財經記者表示，未來人工智慧和中醫的結合會越來越密切，“每個患者在沒看醫生之前，他的面色、舌相、脈搏都可以實現智慧化，然後傳給醫生。醫生據此可以推斷，患者應該是什麼病，在治療過程中用什麼藥、用多少劑量最合適，這個就是人工智慧要做的事。”