一.mysql優化
一.mysql優化
1.網站請求走向分析優化的方面
需要優化的地方:
a:網絡優化,服務器硬件方面,CDN加速(訪問離用戶最近一臺服務器獲取資源文件(jquery,js))
b:頁面靜態化處理,訪問速度更快
c:php代碼本身需要優化(需要自身經驗的積累)
d:使用memcache,redis減輕數據庫的壓力,減少磁盤的i/o開銷
e:mysql本身的優化
f:mysql架構(讀寫分離,主從復制)
2.mysql的優化的方向
存儲層:選擇合適的存儲引擎,選擇適當的列類型
設計層:給數據表建立合適的索引,滿足表的三範式(逆範式)
sql層:優化更快的sql語句
mysql架構層:mysql讀寫分離
二.數據表的引擎
1.介紹
不同的數據庫引擎有不同的數據結構,也有不同的功能,如:innodb引擎支持事務(ACID)的操作
ACID解釋:
原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）、持久性（Durability）
2
2.數據表引擎
2-1.查看數據表支持引擎種類
2-2.數據表引擎的區別
這裏重點說myisam引擎和innodb引擎的區別(企業基本使用者兩種引擎)
總結innodb和myisam引擎的區別:
①innodb引擎支持事務(ACID特性),myisam不支持
②myisam支持表鎖(對某一行進行編輯.
innodb引擎支持行鎖(對某一行操作,不會阻塞其他行的操作)
③myisam引擎支持全文索引(只對英文有效),innodb引擎不支持
後面使用sphinx(斯芬克斯)中文搜索引擎技術
④innodb支持外鍵,myisam不支持(很少使用,一般建立一個額外的字段和其他表關聯)
2-3.myisam和innodb引擎在生產環境的適用場景
①適合於網站主要是讀寫的,業務不高的網站.如:bbs,blog網站
②要求一致性較高的網站(依據事務特性),用innodb引擎
③並發量高的網站建議使用innodb引擎(主要是鎖機制影響)
企業常見mysql引擎的面試:
1.mysql有哪些引擎,區別在哪裏?
答:見上文
2.如何選擇合適的存儲引擎
答:一般使用innodb引擎,因為它支持事務操作,對業務處理場景要求較高,使用於並發量高的網站.一句話:使用innodb引擎
2-4.myisam引擎和innodb引擎插入數據的對比
第一步:建立兩個表,一個myisam,一個innodb引擎
第二步:給表插入相同的數據(不按照主鍵順序插入)
第三步:查詢各個引擎的數據
問題:如果需要大批量的數據插入,用什麽引擎?
答:用myisam引擎,因為插入數據的時候,不需要按照主鍵順序排列,性能更高.(相對而言)
2-5.myisam引擎和innodb引擎生成數據表的方式
結論:
建立一個myisam引擎表的時候,會生成三個文件:
表名.frm:表的結構文件
表名.MYD:表的數據文件
表名.MYI:表的索引文件
建立一個innodb引擎表的時候,會生成一個文件:
表名.frm:表的結構文件
其數據文件和索引文件存放在mysql安裝目錄/data/目錄下面的ibdata文件中.
2-6.引擎的數據結構(B-tree,了解即可)
特別註意:
主鍵就是一種索引(主鍵),索引就是一種數據結構
①myisam引擎(非聚合結構)
②innodb引擎(聚合結構)(聚簇結構)
結輪:問題,如果需要大批量的查詢數據庫,使用innodb,因為不需要做回行操作(相對myisam而言)
註意:因為不管是innodb還是mysiam引擎,其本質都是要操作我們的磁盤,都是需要磁盤i/o開銷(mysql最大的瓶頸就是在磁盤i/o方面),
所以如果某個數據頻繁訪問,我們可以先把數據緩存在memcache中去,下次直接請求memcache中的數據,可以減輕mysql數據庫的壓力.
2-7.數據的備份
①數據庫備份和還原的指令
②備份操作
a:先創建一個數據庫,並且在建立一個數據表
mysqldump -u用戶名 -p密碼 數據庫名>備份的路徑(後綴名為sql)
備份的文件的如下:
③還原
刪除之前的數據庫,在建立一個數據庫:
mysql -u用戶名 -p密碼 數據庫名<備份的路徑(後綴名為sql)
也可以通過mysql終端的source指令進行還原:
也可以通過mysql可視化工具來完成:
三.數據列類型的優化
1.選擇列類型的原則
decimal(8,2):存儲跟錢有關的數據,8表示長度,2小數點後面保留兩位
能用char的盡量用char,固定長度的列處理數據的速度更快.
mysql幫助指令, help 命令:
學習一個技能的時候,需要掌握獲取這個知識的過程
2.存儲數據的範例
存儲性別:tinyint,女-1, 男-0, 保密-2
存儲標題:空間不確定使用varchar,如果確定數據長度範圍10-20,建議使用char(20)
存儲時間:int或date
建議使用int類型來存儲時間,原因可以方便根據時間戳查詢,方便處理,處理更加靈活.
存儲文章:用text
存儲ip:用整數int(整數數據類型處理速度要快於字符串數據類型)
$_SERVER[‘REMOTE_ADDR’]=’192.168.148.188’
mysql中ip地址和整數互相轉化的方法:
php中ip地址和整數互相轉化的方法:
四.數據表的三範式
1.第一範式(1NF)
就是要保證每個字段的原子性,不可以在進行分割
有個用戶表:
id name age address
1 小妹 18 廣東省廣州市白雲區**街道12號
1 小美 20 廣東省深圳保安區**街道15號
以上的address字段可以再進行分割,沒有滿足第一範式,我們可以對其分割多個字段來存儲
id name age province city area
1 小妹 18 廣東省 廣州市 白雲區**街道12號
1 小美 20 廣東省 深圳保 安區**街道15號
2.第二範式(2NF)
在滿足第一範式的前提下,要保證每條記錄的唯一性,解決辦法,給表設置一個主鍵字段即可
id name age province city area
1 小妹 18 廣東省 廣州市 白雲區**街道12號
2 小美 20 廣東省 深圳保 安區**街道15號
3.第三範式(3NF)
在滿足第二範式的前提下,保證每條記錄只存儲一種類型的數據,為了解決數據的冗余
學生表為例:
id name age classid classname teacher
1 小妹 18 2 工程系 李老師
2 小美 20 3 美術系 許老師
3 小洪 22 2 工程系 李老師
4 小虎 21 2 工程系 李老師
可以將以上的表設計為兩張表來存儲,一張學生表,一張系表
學生表:
id name age classid
1 小妹 18 2
2 小美 20 3
3 小洪 22 2
4 小虎 21 2
系表:
id classname teacher
2 工程系 李老師
3 美術系 許老師
4.逆範式
我們一般建表基本都是滿足三範式,但是有時候為了方便業務邏輯的處理,為了更好維護,我們可以適當的違反三範式,我們把這種設計稱之”逆範式”.
五.索引
1.索引的介紹
生活上面:公交站牌,書本的目錄
索引就是一種數據結構,在文件中已經是按指針排好序了,主要提高我們的查詢數據的速度.
註意的地方:
一個表中的索引不是越多越好,適當即可,索引越多對我們的更新,刪除效率會有所降低,
一個網站百分之70%-80%都是select操作,其他的都是我們的修改操作
2.索引的分類
①主鍵索引:一個表只能有一個主鍵索引,但是可以有復合主鍵索引.
②普通索引:一個表可以有多個普通索引.
③唯一索引:一個表可以有多個唯一索引,就是字段的值不可以相同
提示:一般使用程序控制一個字段的唯一性;
④全文索引:只有myisam引擎才有(mysql5.6版本後也有),只對英文有效,對中文索引采用sphinx來操作
⑤復合(多列,聯合)索引:由多個字段組成的索引.
3.索引的操作
3-1.索引的創建
創建索引一般都是在建表語句中建立好,或者是通過alter修改語句添加索引,還有可以通過create語句也可以添加索引
a:建表的時候創建索引
#建表創建索引
create table t_key(
id int not null auto_increment,
title varchar(30) not null default ‘‘,
email varchar(30) not null default ‘‘,
addtime date ,
primary key(id),
key title_key(title),
unique key email_uni_key(email)
);
b:通過alert語句建立索引
3-2.刪除索引
alter table tablename drop primary key:刪除主鍵
alter table tablename drop key key_name:刪除普通索引,唯一索引
查看建表語句:
刪除操作:
4.使用蠕蟲復制大數據表,進行有無所索引測試對比
至於為什麽使用索引查詢這麽快,怎麽知道?
可以在select前面加一個explain select ....
獲取加一個desc select ............
5.explain執行計劃
5-1.介紹
5-2.explain具體操作
針對有問題的sql語句進行優化,把no_index建立一個普通索引:
建立索引之後再次查詢測試結果:
6.使用索引的原則
①經常出現在where條件後面作為查詢條件的字段
②不要對索引字段使用運算或函數處理
③ like原則
like “aaa%” :可以使用到索引
like “%aaa%” :可以使用到索引
進行測試:
第一步:給title字段建立普通索引:
第二步:進行like模糊查詢測試
④對於or查詢,or前後的字段都必須是索引,如果其中一個不是,那麽都將使用不到索引查詢
⑤復合索引的最左原則
只要使用到復合索引的最左邊的字段,那麽後面的字段才會使用到
key(a,b,c) :給a,b,c三個字段設置復合索引
可以使用到索引的組合:
where a=’’
where a=’’ and b=’’
where a=’’ and b=’’ and c=”
查詢測試:
六.針對sql語句的優化
①優化order by 語句
一句話,盡可能的使用到主鍵索引進行查詢
②針對limit語句優化
select * from t_big limit 100000,10 :
limit 1400000,20 ---->3.11s
limit 1490000,20 ---->3.30s
limit的起始位置越大,那麽耗費查詢時間越長,
解決辦法:使用覆蓋索引+延時關聯技巧
覆蓋索引:當查詢到的字段恰好是索引的字段
覆蓋索引+延時關聯技巧:
select * from t_big limit 1490000,20 ---->3.30s
select t1.* from t_big as t1 inner join (select id as idd from t_big limit 1490000,20) as t2
where t2.idd=t1.id;
select t1.* from t_big as t1 inner join (select id as idd from t_big limit 1590000,20) as t2
where t2.idd=t1.id;
結論:時間比之前耗費了更短時間.
七.慢查詢日誌
1.介紹
我們程序員可以定義一個時間界限(3s),只要有sql語句的執行時間超過我們所規定的時間界限,
就會被記錄在日誌文件裏面,我們就可以在日誌文件中找出這些有問題(所規定的時間界限)的sql語句,從而優化它.
2.開啟慢日誌查詢
第一步:開啟慢查詢;
第二步:去mysql配置文件my.ini添加以下兩行:
重啟mysql服務器:
第三步:進行sql語句測試:
提示:在以後的開發建立大家開啟慢日誌查詢,定義一個時間界限,時隔一段時間就去查看慢日誌文件,看有沒有比較慢的sql語句,從而優化它.
八.profile工具
1.介紹
使用profile工具,可以知道一條sql語句所花費的時間的具體情況,花費在哪些地方.
2.具體操作
第一步:開啟profiling
第二步:進行sql語句測試
第三步:使用show profiles:查看所有開啟profiling工具後的所有的sql語句
第四步:查看某一條sql語句所花費的時間
一.mysql優化