HIVE把表組織成“分區”，這是一種根據“分區列”的值對表進行粗略劃分的機制，使用分區可以加快數據分片的查詢速度。

表或分區可以進一步分為“桶”。它會為數據提供額外的結構以獲得更高效的查詢處理。

1. 創建分區表

CREATE TABLE bills_detail (msgid STRING,time STRING,spid STRING,opid STRING,spcode STRING,result STRING) 
PARTITIONED BY (dt STRING,type STRING) 
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ‘\t‘

表結構

hive> desc bills_detail;
OK
msgid                   string                                      
time                    string                                      
spid                    string                                      
opid                    string                                      
spcode                  string                                      
result                  string                                      
dt                      string                                      
type                    string                                      
                 
# Partition Information          
# col_name              data_type               comment             
                 
dt                      string                                      
type                    string

2.導入數據

load data local inpath ‘/home/hive/201601notify.txt‘ into table bills_detail partition(dt=‘201601‘,type=‘notifySmsDeliveryReceipt‘);
load data local inpath ‘/home/hive/201601sendsms.txt‘ into table bills_detail partition(dt=‘201601‘,type=‘sendSms‘);

hive中數據實際路徑：

/apps/hive/warehouse/bills_detail/dt=201601/type=sendSms/201601sendsms.txt

3.查詢數據

hive> select * from bills_detail where dt=‘201601‘ and type=‘sendSms‘ limit 10;

本文出自 “未來時空” 博客，請務必保留此出處http://sjitwant.blog.51cto.com/3661219/1933204

hive分區表實踐