1. 程式人生 > >前端面試的一道算法題

前端面試的一道算法題

txt 獲得 on() 位數組 cimage 說了 pack -c new

(使用canvas解答)

下面說一個跟前端有點相關並且有點趣的一道算法題。

題目:

平面上有若幹個不特定的形狀,如下圖所示。請寫程序求出物體的個數,以及每個不同物體的面積。

技術分享

分析

想要知道有多少個圖形,想到的就是先獲取圖片中的每一個像素點然後判獲取像素點的背景顏色(RGBA)。想要獲得圖片中的每一個像素點,那就可以聯想到使用h5的canvas。
如下:

菜鳥教程中canvas的getimagedata方法http://www.runoob.com/tags/canvas-getimagedata.html

  • 書寫html標簽。

    <canvas id="canvas" height="200" width="350">對不你,你的瀏覽器不支持Canvas</canvas>
  • js獲取canvas對象

    let ctxt = canvas.getContext(‘2d‘);
  • js創建image對象
    let img = new Image;
    img.src = ‘./image.png‘; //圖片路徑
    img.onload = function(){}  //加載成功後的執行函數,之後的代碼就寫在其中
  • 創建存儲圖片像素點的二維數組
    let coordinates = [];
    for(let i=0; i<200; i++){
         coordinates[i] = [];
    }
  • 獲取像素點,也就是使用getimagedata方法。
    ctxt.drawImage(img, 0, 0);  //將圖片畫如canvas
    let data = ctxt.getImageData(0, 0, 350, 200).data;//讀取整張圖片的像素。
  • 將像素存入二維數組
    let x=0,y=0;  //二維數組的行和列, x:列  y:行
    for(let i =0,len = data.length; i<len;i+=4){
          let red = data[i],//紅色色深
          green = data[i+1],//綠色色深
          blue = data[i+2],//藍色色深
          alpha = data[i+3];//透明度
          //把每個像素點,以二位數組的形式展開
          if(`${red} ${green} ${blue}` === ‘210 227 199‘){
              coordinates[y][x] = 0;
          }else{
              coordinates[y][x] = 1;
          }
          x++;
          if(x >= 350){
              x = 0;
              y++;
          }
    }
  • 目前代碼如下:
    (function(){
          let ctxt = canvas.getContext(‘2d‘);
          let img = new Image;
          let coordinates = [];
          let h = 200,
              w = 350;
          for(let i=0; i<200; i++){
              coordinates[i] = [];
          }
          img.src = ‘./image.png‘; //圖片路徑
          img.onload = function(){
              ctxt.drawImage(img, 0, 0);
              let data = ctxt.getImageData(0, 0, 350, 200).data;//讀取整張圖片的像素。
              let x=0,y=0;
              for(let i =0,len = data.length; i<len;i+=4){
                      let red = data[i],//紅色色深
                      green = data[i+1],//綠色色深
                      blue = data[i+2],//藍色色深
                      alpha = data[i+3];//透明度
                      //把每個像素點,以二位數組的形式展開
                      if(`${red} ${green} ${blue}` === ‘210 227 199‘){
                          coordinates[y][x] = 0;
                      }else{
                          coordinates[y][x] = 1;
                      }
                      x++;
                      if(x >= 350){
                          x = 0;
                          y++;
                      }
                  }
                  console.log(coordinates);
          }
      })();
  • 如圖:
技術分享
image.png
  • 構成類似如下二維數組:

    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0
    0,0,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0
    0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0
    0,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0
    0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0
    0,0,0,0,0,0,1,1,1,0,0,0
    0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0

那麽我們就只需要知道二維數組中這種連續為1的塊有多少個就知道了圖片中形狀有多少個,並且塊中有多少個1,那麽這個塊的面積就是1的個數。

遞歸回溯算法

//計算連續的面積和個數
const linkSum = (i,j,num)=>{
        //走過的路就置0
      coordinates[i][j] = 0;
      num++;
      //向上
      if((i+1 < h) && coordinates[i+1][j] == 1){
        num = linkSum(i+1 , j , num);
      }
      //向下
      if((j+1 < w) && coordinates[i][j+1] == 1){
        num = linkSum(i , j+1 , num);
      }
      //向左
      if((i-1 >= 0) && coordinates[i-1][j] == 1){
        num = linkSum(i-1 , j , num);
      }
      //向右
    if((j-1 >= 0) && coordinates[i][j-1] == 1){
        num = linkSum(i , j-1 , num);
    }

    return num;
}

不熟悉的,直接百度就好,這裏就不多說了,其實代碼就反應了很多信息。

使用算法,統計並計算出結果。

const getCountAndArea = () =>{
    let sum = [];
    let count = 0;
    for(let i = 0; i < h; i++)  //遍歷二維數組
    {
      for(let j = 0; j < w; j++)
      {
       //連續1的個數
       if(coordinates[i][j] == 1)
       {
        let buf = 0;  //連續1的個數
        buf = linkSum(i,j,buf);
        count++;  //形狀的總數
        sum.push({
            index: count,   //第幾個形狀
            area: buf         //形狀的面積
        });
       }
      }
    }
    return {
        count,
        sum
    };
}

最後的代碼

(function(){
        let ctxt = canvas.getContext(‘2d‘);
        let img = new Image;
        let coordinates = [];
        let h = 200,
            w = 350;
        for(let i=0; i<200; i++){
            coordinates[i] = [];
        }
        img.src = ‘./image.png‘; //圖片路徑
        img.onload = function(){
            ctxt.drawImage(img, 0, 0);
            let data = ctxt.getImageData(0, 0, 350, 200).data;//讀取整張圖片的像素。
            let x=0,y=0;
            for(let i =0,len = data.length; i<len;i+=4){
                    let red = data[i],//紅色色深
                    green = data[i+1],//綠色色深
                    blue = data[i+2],//藍色色深
                    alpha = data[i+3];//透明度
                    //把每個像素點,以二位數組的形式展開
                    if(`${red} ${green} ${blue}` === ‘210 227 199‘){
                        coordinates[y][x] = 0;
                    }else{
                        coordinates[y][x] = 1;
                    }
                    x++;
                    if(x >= 350){
                        x = 0;
                        y++;
                    }
                }
                // console.log(coordinates);
                let rst = getCountAndArea();
                // console.log(rst);
                console.log(‘個數: ‘ + rst.count);
                for(let i=0; i<rst.sum.length; i++){
                    console.log(`第${i+1}個面積為: ${rst.sum[i].area} px`);
                }
        }

        const getCountAndArea = () =>{
            let sum = [];
            let count = 0;
            for(let i = 0; i < h; i++)
            {
              for(let j = 0; j < w; j++)
              {
               //連續1的個數
               if(coordinates[i][j] == 1)
               {
                let buf = 0;
                buf = linkSum(i,j,buf);
                count++;
                sum.push({
                    index: count,
                    area: buf
                });
               }
              }
            }
            return {
                count,
                sum
            };
        }

        //計算連續的面積和個數
        const linkSum = (i,j,num)=>{
            //走過的路就置0
          coordinates[i][j] = 0;
          num++;
          //向上
          if((i+1 < h) && coordinates[i+1][j] == 1){
            num = linkSum(i+1 , j , num);
          }
          //向下
          if((j+1 < w) && coordinates[i][j+1] == 1){
            num = linkSum(i , j+1 , num);
          }
          //向左
          if((i-1 >= 0) && coordinates[i-1][j] == 1){
            num = linkSum(i-1 , j , num);
          }
          //向右
        if((j-1 >= 0) && coordinates[i][j-1] == 1){
            num = linkSum(i , j-1 , num);
        }

        return num;
        }
    })();

運行的結果:

技術分享

學習過程中遇到什麽問題或者想獲取學習資源的話,歡迎加入學習交流群
343599877,我們一起學前端!

前端面試的一道算法題