Python開發【第五篇】：Python基礎之2
阿新 • • 發佈：2017-06-20
對齊方式 dex 字符串 後退 ring lag nic 有效 func
字符串格式化
Python的字符串格式化有兩種方式: 百分號方式、format方式
百分號的方式相對來說比較老，而format方式則是比較先進的方式，企圖替換古老的方式，目前兩者並存。[PEP-3101]
This PEP proposes a new system for built-in string formatting operations, intended as a replacement for the existing ‘%‘ string formatting operator.
1、百分號方式
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
- (name) 可選，用於選擇指定的key
- flags 可選，可供選擇的值有:
- + 右對齊；正數前加正好，負數前加負號；
- - 左對齊；正數前無符號，負數前加負號；
- 空格 右對齊；正數前加空格，負數前加負號；
- 0 右對齊；正數前無符號，負數前加負號；用0填充空白處
- width 可選，占有寬度
- .precision 可選，小數點後保留的位數
- typecode 必選
- s，獲取傳入對象的__str__方法的返回值，並將其格式化到指定位置
- r，獲取傳入對象的__repr__方法的返回值，並將其格式化到指定位置
- c，整數：將數字轉換成其unicode對應的值，10進制範圍為 0 <= i <= 1114111（py27則只支持0-255）；字符：將字符添加到指定位置
- o，將整數轉換成 八 進制表示，並將其格式化到指定位置
- x，將整數轉換成十六進制表示，並將其格式化到指定位置
- d，將整數、浮點數轉換成 十 進制表示，並將其格式化到指定位置
- e，將整數、浮點數轉換成科學計數法，並將其格式化到指定位置（小寫e）
- E，將整數、浮點數轉換成科學計數法，並將其格式化到指定位置（大寫E）
- f， 將整數、浮點數轉換成浮點數表示，並將其格式化到指定位置（默認保留小數點後6位）
- F，同上
- g，自動調整將整數、浮點數轉換成 浮點型或科學計數法表示（超過6位數用科學計數法），並將其格式化到指定位置（如果是科學計數則是e；）
- G，自動調整將整數、浮點數轉換成 浮點型或科學計數法表示（超過6位數用科學計數法），並將其格式化到指定位置（如果是科學計數則是E；）
- %，當字符串中存在格式化標誌時，需要用 %%表示一個百分號
註：Python中百分號格式化是不存在自動將整數轉換成二進制表示的方式
常用格式化：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 |
tpl = "i am %s" % "alex"
tpl = "i am %s age %d" % ("alex", 18)
tpl = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex", "age": 18}
tpl = "percent %.2f" % 99.97623
tpl = "i am %(pp).2f" % {"pp": 123.425556, }
tpl = "i am %.2f %%" % {"pp": 123.425556, }
|
2、Format方式
[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
- fill 【可選】空白處填充的字符
- align 【可選】對齊方式（需配合width使用）
- <，內容左對齊
- >，內容右對齊(默認)
- ＝，內容右對齊，將符號放置在填充字符的左側，且只對數字類型有效。 即使：符號+填充物+數字
- ^，內容居中
- sign 【可選】有無符號數字
- +，正號加正，負號加負；
- -，正號不變，負號加負；
- 空格 ，正號空格，負號加負；
- # 【可選】對於二進制、八進制、十六進制，如果加上#，會顯示 0b/0o/0x，否則不顯示
- ， 【可選】為數字添加分隔符，如：1,000,000
- width 【可選】格式化位所占寬度
- .precision 【可選】小數位保留精度
- type 【可選】格式化類型
- 傳入” 字符串類型 “的參數
- s，格式化字符串類型數據
- 空白，未指定類型，則默認是None，同s
- 傳入“ 整數類型 ”的參數
- b，將10進制整數自動轉換成2進制表示然後格式化
- c，將10進制整數自動轉換為其對應的unicode字符
- d，十進制整數
- o，將10進制整數自動轉換成8進制表示然後格式化；
- x，將10進制整數自動轉換成16進制表示然後格式化（小寫x）
- X，將10進制整數自動轉換成16進制表示然後格式化（大寫X）
- 傳入“ 浮點型或小數類型 ”的參數
- e， 轉換為科學計數法（小寫e）表示，然後格式化；
- E， 轉換為科學計數法（大寫E）表示，然後格式化;
- f ， 轉換為浮點型（默認小數點後保留6位）表示，然後格式化；
- F， 轉換為浮點型（默認小數點後保留6位）表示，然後格式化；
- g， 自動在e和f中切換
- G， 自動在E和F中切換
- %，顯示百分比（默認顯示小數點後6位）
- 傳入” 字符串類型 “的參數
常用格式化：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 |
tpl = "i am {}, age {}, {}".format("seven", 18, ‘alex‘)
tpl = "i am {}, age {}, {}".format(*["seven", 18, ‘alex‘])
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format("seven", 18)
tpl = "i am {0}, age {1}, really {0}".format(*["seven", 18])
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(name="seven", age=18)
tpl = "i am {name}, age {age}, really {name}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
tpl = "i am {0[0]}, age {0[1]}, really {0[2]}".format([1, 2, 3], [11, 22, 33])
tpl = "i am {:s}, age {:d}, money {:f}".format("seven", 18, 88888.1)
tpl = "i am {:s}, age {:d}".format(*["seven", 18])
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(name="seven", age=18)
tpl = "i am {name:s}, age {age:d}".format(**{"name": "seven", "age": 18})
tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
tpl = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
tpl = "numbers: {0:b},{0:o},{0:d},{0:x},{0:X}, {0:%}".format(15)
tpl = "numbers: {num:b},{num:o},{num:d},{num:x},{num:X}, {num:%}".format(num=15)
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更多格式化操作：https://docs.python.org/3/library/string.html
叠代器和生成器
1、叠代器
叠代器是訪問集合元素的一種方式。叠代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。叠代器只能往前不會後退，不過這也沒什麽，因為人們很少在叠代途中往後退。另外，叠代器的一大優點是不要求事先準備好整個叠代過程中所有的元素。叠代器僅僅在叠代到某個元素時才計算該元素，而在這之前或之後，元素可以不存在或者被銷毀。這個特點使得它特別適合用於遍歷一些巨大的或是無限的集合，比如幾個G的文件
特點：
- 訪問者不需要關心叠代器內部的結構，僅需通過next()方法不斷去取下一個內容
- 不能隨機訪問集合中的某個值 ，只能從頭到尾依次訪問
- 訪問到一半時不能往回退
- 便於循環比較大的數據集合，節省內存
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>>> a = iter([1,2,3,4,5])
>>> a
<list_iterator object at 0x101402630>
>>> a.__next__()
1
>>> a.__next__()
2
>>> a.__next__()
3
>>> a.__next__()
4
>>> a.__next__()
5
>>> a.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
|
2、生成器
一個函數調用時返回一個叠代器，那這個函數就叫做生成器（generator）；如果函數中包含yield語法，那這個函數就會變成生成器；
| 1 2 3 4 5 |
def func():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
|
上述代碼中：func是函數稱為生成器，當執行此函數func()時會得到一個叠代器。
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
>>> temp = func()
>>> temp.__next__()
1
>>> temp.__next__()
2
>>> temp.__next__()
3
>>> temp.__next__()
4
>>> temp.__next__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
|
3、實例
a、利用生成器自定義range
| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
def nrange(num):
temp = -1
while True:
temp = temp + 1
if temp >= num:
return
else:
yield temp
|
b、利用叠代器訪問range
| 1 |
...
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