一、Mongodb命令

說明：Mongodb命令是區分大小寫的，使用的命名規則是駝峰命名法。  
對於database和collection無需主動創建，在插入數據時，如果database和collection不存在則會自動創建。

常用命令

help命令
通過此命令可以看到一些最基本的命令，如圖：

use命令
例如命令【use demodb】，創建demodb，不用擔心demodb不會創建，當使用use demodb 命令創建第一個collection時會自動創建數據庫demodb，如圖：

插入數據
使用命令【db.collectionName.insert({name:"jack",age:33})】collectionName中插入一個document，如果collectionName不存在則創建。 使用命令【db.getCollectionNames()】會得到collectionName和system.indexex。system.indexex對於每個database都有，用於記錄index。 使用命令【db.collectionName.find()】會查看到collectionName中的所有document。 命令如下：

E:\MongoDB\bin>mongo
MongoDB shell version: 2.6.5
connecting to: test
> use demodb
switched to db demodb
> db.FirstCollection.insert({name:"jack",age:22})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> show collections
FirstCollection
system.indexes   
> db.getCollectionNames()
[ "FirstCollection", "system.indexes" ]
> db.demodb.find()
> db.FirstCollection.find()
{ "_id" : ObjectId("543731431dc491f307663a0d"), "name" : "jack", "age" : 22 }
> db.system.indexes.find()
{ "v" : 1, "key" : { "_id" : 1 }, "name" : "_id_", "ns" : "demodb.FirstCollection" }

查詢數據

參考網址：http://www.cnblogs.com/stephen-liu74/archive/2012/08/03/2553803.html

MongoDB使用find來進行查詢.查詢就是返回一個集合中文檔的子集,子集合的範圍從0個文檔到整個集合.  
find的第一個參數決定了要返回哪些文檔（document的過濾條件）.其形式也是一個文檔,說明要查詢的細節.空的查詢文檔{}會匹配集合的全部內容.  
要是不指定查詢文檔,默認是{}.如:db.users.find()返回集合中的所有內容.  
向查詢文檔中添加鍵值對,就意味著添加了查詢條件.對絕大多數類型來說,整數匹配整  數,布爾類型匹配布爾類型,字符串匹配字符串.
 

先添加測試數據

db.Student.insert({name:"jack",sex:1,age:33})
db.Student.insert({name:"jack",sex:1,age:33})
db.Student.insert({name:"lily",sex:0,age:13})
db.Student.insert({name:"kaily",sex:0,age:33})
db.Student.insert({name:"tom",sex:1,age:53})

1、find()/findOne()條件過濾

只獲取name等於jack的Student。findOne()則只獲取第一條

> use demodb
switched to db demodb
>  db.Student.find({name:"jack"})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age
" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age
" : 33 }
>  db.Student.findOne({name:"jack"})
{
"_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"),
"name" : "jack",
"sex" : 1,
"age" : 33
}

2、find()/findOne()指定返回的fileds

說明：find()的第二個參數限制返回的filed的個數，0代表不返回，1代表返回。"_id"鍵總是會被返回。  
如果不帶條件，只限制返回的filed個數的話，命令如下：db.Student.find({},{sex:0})。只需要第一個參數為{}空字典就可以。

只獲取name等於jack的Student，並且filed為name，age的數據。

> db.Student.find({name:"jack"},{name:1,age:1})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "age" : 33 }
> db.Student.find({name:"jack"},{sex:0})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "age" : 33 }
>

3、查詢條件

"$lt","$lte","$gt","$gte"分別對應<,<=,>,>=
如下代碼：
db.Student.find({age:{$gt:33}}) 查詢age大於33的
db.Student.find({age:{$gte:33}})
db.Student.find({age:{$lt:33}})
db.Student.find({age:{$lte:33}})
db.Student.find({age:{$gt:23,$lt:43}})

> db.Student.find({age:{$gt:33}})
{ "_id" : ObjectId("543738c357abafe09d99cc00"), "name" : "tom", "sex" : 1, "age" : 53 }
> db.Student.find({age:{$gte:33}})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbff"), "name" : "kaily", "sex" : 0, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738c357abafe09d99cc00"), "name" : "tom", "sex" : 1, "age" : 53 }
> db.Student.find({age:{$lt:33}})
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfe"), "name" : "lily", "sex" : 0, "age" : 13 }
> db.Student.find({age:{$lte:33}})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfe"), "name" : "lily", "sex" : 0, "age" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbff"), "name" : "kaily", "sex" : 0, "age" : 33 }
> db.Student.find({age:{$gt:23,$lt:43}})
{ "_id" : ObjectId("5437383157abafe09d99cbfc"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbfd"), "name" : "jack", "sex" : 1, "age" : 33 }
{ "_id" : ObjectId("543738b857abafe09d99cbff"), "name" : "kaily", "sex" : 0, "age" : 33 }  

$ne 代表不等於
db.Student.find({age:{$ne:33}}) 查詢age不等於33
$in,$not和$or

db.Student.find({age:{$in:[13,53]}})
db.Student.find(
{
$or:
   [
    {age:{$in:[13,53]}},
    {name:"kaily"}
   ]
}
)  

4、特殊查詢--null和exists

null可以匹配自身,而且可以匹配"不存在的"

--插入測試數據
db.Student.insert({name:null,sex:1,age:18})
db.Student.insert({sex:1,age:24})

db.Student.find({name:null})        --上面兩條都能查到
db.Student.find({name:{$in:[null],$exists:true}})  ---只能查到第一條   

5、數組數據查詢

db.Student.insert({name:"wjh",sex:1,age:18,color:["red","blue","black"]})
db.Student.insert({name:"lpj",sex:1,age:22,color:["white","blue","black"]})
db.Student.find()

--color數組中所有包含white的文檔都會被檢索出來
db.Student.find({color:"white"})
--color數組中所有包含red和blue的文檔都會被檢索出來，數組中必須同時包含red和blue，但是他們的順序無關緊要。
db.Student.find({color:{$all:["red","blue"]}}) 
--精確匹配，即被檢索出來的文檔，color值中的數組數據必須和查詢條件完全匹配，即不能多，也不能少，順序也必須保持一致。
db.Student.find({color:["red","blue","black"]})
--匹配數組中指定下標元素的值。數組的起始下標是0。註意color要加引號。
db.Student.find({"color.0":"white"}) 

6、內嵌文檔查詢

----待完成-------   

7、排序

db.Student.find().sort({age:1})
db.Student.find().sort({age:1,sex:1})  

--1代表升序，-1代表降序

8、分頁

db.Student.find().sort({age:1}).limit(3).skip(3) 

--limit代表取多少個document，skip代表跳過前多少個document。  

9、獲取數量

db.Student.count({name:null})   
--或者
db.Student.find({name:null}).count()

刪除數據

說明：刪除數據比較簡單。

db.Student.remove({name:null})

更新數據

1.更新數據

命令【db.Student.update({name:"jack"},{age:55})】執行後  
先查詢name=jack的所有document，然後將name=jack的所有document都替換為{age:55}，其它filed都沒有了。  
正確的更新方式應該為：
db.Student.update({name:"jack"},{$set:{age:55}})  

2.增加field

--將name=lily的student增加一個filed height
db.Student.update({name:"lily"},{$inc:{height:175}})  

3.upset-將數字field增加多少增量

--若存在則添加，否則更新，只能用於數字field，例如age更新前是50，更新了185，則變為235.
db.Student.update({name:"lily"},{$inc:{age:185}},true)

4.批量更新數據

------------------待完成---------

MongoDB學習筆記（二）