python的序列化就是將python的基本對象轉換為字符串的過程，反之則是反序列化。

序列化類型：
 -> import json
    import pickle

序列化定義：
    序列化：對象、列表、字典都是python的基本數據類型，序列化其實就是把這些數據類型轉換為字符串。
    反序列化：將序列化後得到的字符串轉反序列化成python的數據對象、列表、字典等類型

json的作用：
    在python的基本數據類型與字符串之間進行相互轉換的作用

json.dumps()函數：
    將python基本數據類型轉換成字符串類型，稱為序列化

json.loads()函數：
    將字符串形式轉換成python的基本數據類型，稱為反序列化

json.loads()條件：
    雖然loads函數可以將字符串發序列化成python基本數據類型，但是字符串必須是
    正規的python基本數據類型，不能是類似{"k1":123]這樣，既不是字典，又不是列表。

requests.get(‘URL‘)
    獲取URL指定的資源，http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=上海   獲取上海天氣的API

代碼部分：

import json # 做序列化和反序列化需要用到json模塊
import requests  #請求URL資源，需要用到requests模塊

print(‘\n‘,‘序列化‘.center(40,‘-‘))
dic = {‘k1‘:‘v1‘}
print(dic,type(dic))
# 輸出結果：{‘k1‘: ‘v1‘} <class ‘dict‘>

# json.dumps(python數據類型)就可以把數據類型轉換為字符串,這個過程就是序列化
result = json.dumps(dic)
print(result,type(result))
# 輸出結果：{
 
"k1": "v1"} <class ‘str‘>

print(‘\n‘,‘反序列化‘.center(40,‘-‘))
#json.loads(字符串)就可以把字符串轉換成python的基本數據類型，這個過程就是反序列號
s1 = ‘{"k1":123}‘ # s1雖然看起來像字典，但它是一個字符串
dic = json.loads(s1)
print(dic,type(dic))
# 輸出結果： {‘k1‘: 123} <class ‘dict‘>

print(‘\n‘,‘基於天氣API獲取python的json數據‘.center(40,‘-‘))
response 
 
= requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=上海‘)
response.encoding = ‘utf-8‘
print(response.text,type(response.text))    # 獲取到的結果是字符串類型
# 輸出結果： {"data":{"yesterday":{"date":"26日星期一"...    <class ‘str‘>

# 通過json.loads()函數將字符串結果轉換為字典類型,轉換成字典後對字典內對數據進行操作就方便的多了。
dic = json.loads(response.text)
print(dic,type(dic))    # json.loads()轉換後的結果為python的基本數據類型，這裏就是字典。
# 輸出結果： {‘data‘: {‘yesterday‘: {‘date‘: ‘26日星期一...      <class ‘dict‘>

執行結果：

------------------序列化-------------------
{‘k1‘: ‘v1‘} <class ‘dict‘>
{"k1": "v1"} <class ‘str‘>

 ------------------反序列化------------------
{‘k1‘: 123} <class ‘dict‘>

 ---------基於天氣API獲取python的json數據---------
{"data":{"yesterday":{"date":"26日星期一","high":"高溫 28℃","fx":"西風","low":"低溫 23℃","fl":"微風","type":"雷陣雨"},"city":"上海","aqi":"107","forecast":[{"date":"27日星期二","high":"高溫 29℃","fengli":"微風級","low":"低溫 23℃","fengxiang":"西風","type":"雷陣雨"},{"date":"28日星期三","high":"高溫 28℃","fengli":"微風級","low":"低溫 23℃","fengxiang":"東南風","type":"小雨"},{"date":"29日星期四","high":"高溫 27℃","fengli":"微風級","low":"低溫 24℃","fengxiang":"東南風","type":"中雨"},{"date":"30日星期五","high":"高溫 32℃","fengli":"微風級","low":"低溫 26℃","fengxiang":"東南風","type":"多雲"},{"date":"1日星期六","high":"高溫 32℃","fengli":"4-5級","low":"低溫 26℃","fengxiang":"東南風","type":"多雲"}],"ganmao":"各項氣象條件適宜，無明顯降溫過程，發生感冒機率較低。","wendu":"24"},"status":1000,"desc":"OK"} <class ‘str‘>

{‘data‘: {‘yesterday‘: {‘date‘: ‘26日星期一‘, ‘high‘: ‘高溫 28℃‘, ‘fx‘: ‘西風‘, ‘low‘: ‘低溫 23℃‘, ‘fl‘: ‘微風‘, ‘type‘: ‘雷陣雨‘}, ‘city‘: ‘上海‘, ‘aqi‘: ‘107‘, ‘forecast‘: [{‘date‘: ‘27日星期二‘, ‘high‘: ‘高溫 29℃‘, ‘fengli‘: ‘微風級‘, ‘low‘: ‘低溫 23℃‘, ‘fengxiang‘: ‘西風‘, ‘type‘: ‘雷陣雨‘}, {‘date‘: ‘28日星期三‘, ‘high‘: ‘高溫 28℃‘, ‘fengli‘: ‘微風級‘, ‘low‘: ‘低溫 23℃‘, ‘fengxiang‘: ‘東南風‘, ‘type‘: ‘小雨‘}, {‘date‘: ‘29日星期四‘, ‘high‘: ‘高溫 27℃‘, ‘fengli‘: ‘微風級‘, ‘low‘: ‘低溫 24℃‘, ‘fengxiang‘: ‘東南風‘, ‘type‘: ‘中雨‘}, {‘date‘: ‘30日星期五‘, ‘high‘: ‘高溫 32℃‘, ‘fengli‘: ‘微風級‘, ‘low‘: ‘低溫 26℃‘, ‘fengxiang‘: ‘東南風‘, ‘type‘: ‘多雲‘}, {‘date‘: ‘1日星期六‘, ‘high‘: ‘高溫 32℃‘, ‘fengli‘: ‘4-5級‘, ‘low‘: ‘低溫 26℃‘, ‘fengxiang‘: ‘東南風‘, ‘type‘: ‘多雲‘}], ‘ganmao‘: ‘各項氣象條件適宜，無明顯降溫過程，發生感冒機率較低。‘, ‘wendu‘: ‘24‘}, ‘status‘: 1000, ‘desc‘: ‘OK‘} <class ‘dict‘>

Python序列化之Json基礎