一維碼的原理與結構

條碼基本原理是利用條紋和間隔或寬窄條紋（間隔）構成二進制的”0“和”1“，反映的是某種信息。

一維條碼數據結構，分四個區域。組成分別為靜區、起始/終止符、校驗符、數據符。

一維條碼的意識形態結構，分三條。

1. 構成一維碼的基本單元是模塊，模塊是指條碼中最窄的條或空；
2. 構成條碼的條或空稱為一個單元，一個單元包含多個或單個模塊；
3. 一個單元包含的模塊數量由編碼方式決定，即形成了不同的碼制。

一維碼的定位與識別

基本halcon工具算子，create_bar_code_model()生成模型;set_bar_code_param()設置參數;get_bar_code_object()獲取中間參數;find_bar_code()條碼解碼定位與識別。

在條碼識別過程中，碼制包括EAN碼、39碼和128碼、93碼、25碼以及codabar碼，碼制決定了條碼單元的組成形式。其中，還需要註意條碼的三個重要參數，分別為條碼密度（通常用模塊尺寸表示）；條或空的寬窄比；對比度（PCS）。

在使用halocn工具算子時，還應註意常用的三個手法，打光；預處理以及設置參數。打光，主要是從光源部分著手；預處理，調整灰度值常用sacle_image()做點運算或直方圖調整；設置參數，主要包括了模塊尺寸，對比度以及閾值設置（邊緣），掃描線的操控。理解一維碼識別的原理與結構，按照halcon的常規執行套路並靈活運用三大手法，基本可以解決一維碼的所有識別問題。

Halcon學習筆記——條形碼的定位與識別