json & pickle

json：一般用於不同的程序語言之間的序列化與反序列化，它的核心就是字符串，是字符串和python的基本數據類型之間的轉換

　　　　json模塊提供了四個功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 讀）, load

#json.loads用於將字典，列表，元素形式的字符串，轉換成相應的字典、列表、元組
#對於字典裏面的內容，裏面必須要是""
#例子：
l = "[11,22,33,44]"
import json
result = json.loads(l)
print(result,type(result))
#輸出結果：[11, 22, 33, 44] <class ‘list‘>
 


json.dumps()#將Python的Python基本數據類型轉換成字符串
user_list = [11,22,33,44]
import json
s = json.dumps(user_list)
print(s,type(s))

pickle：專用於python的基本數據類型和一種只有python能認識的序列之間的轉換，這種序列常常是bytes類型。pickle強大在於可以將代碼，類序列化

　　　　pickle模塊提供了四個功能：dumps, dump(序列化, 存）, loads（反序列化, 讀）, load

import pickle

data = {"k1": 123, "
 
k2": ‘Hello‘}

# pickle.dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python特有的類型
result = pickle.dumps(data)
print(result, type(result))

#b‘\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k1q\x01K{X\x02\x00\x00\x00k2q\x02X\x05\x00\x00\x00Helloq\x03u.‘ <class ‘bytes‘>


# pickle.dump 將數據通過特殊的形式轉換為只有python特有的類型，並寫入文件
with open(‘dbb.txt‘, ‘wb‘) as f:
    pickle.dump(data, f)

 
# pickle.loads 將python特有的類型還原成原數據
new_data = pickle.loads(result)
print(new_data, type(new_data))

#{‘k1‘: 123, ‘k2‘: ‘Hello‘} <class ‘dict‘>


# pickle.load 從文件中讀出只有python特有的類型還原成原數據
with open(‘dbb.txt‘, ‘rb‘) as f:
    new_data = pickle.load(f)
    print(new_data, type(new_data))

#{‘k1‘: 123, ‘k2‘: ‘Hello‘} <class ‘dict‘>

json & pickle