情景

例1
dic = str({‘age‘:‘18‘})

f = open(‘text‘,‘w‘)
f.write(dic)
f.close()

例2
f = open(‘text‘,‘r‘)
data = f.read()
print(eval(data)[‘age‘])

　　當我們將內存數據對象存儲到文件中，是無法直接將字典對象存儲，必須轉化為字符串格式str()，當我們通過f.read()方法讀取文件中存儲的字典格式對象時，讀取的也是字符串個是，必須用eval()方法轉化，這種方法很Lou。

用於序列化的兩個模塊

• json，用於字符串 和 python數據類型間進行轉換
• pickle，用於python特有的類型 和 python的數據類型間進行轉換

Json模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

pickle模塊提供了四個功能：dumps、dump、loads、load

json模塊

　　再上面的情形中，更好的方法是通過Json模塊，因為JSON表示出來就是一個字符串，可以被所有語言讀取，也可以方便地存儲到磁盤或者通過網絡傳輸。JSON不僅是標準格式，並且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便。

import json

dic = {‘age‘:‘28‘}

#寫入文件
data = json.dumps(dic)
f = open(‘text‘,‘w‘)
f.write(data)
f.close()

 
#讀取文件
f = open(‘text‘,‘r‘)
data = f.read()
content = json.loads(data)

print(content[‘age‘])

• json無法轉化函數和類

pickle模塊

Pickle的問題和所有其他編程語言特有的序列化問題一樣，就是它只能用於Python，並且可能不同版本的Python彼此都不兼容，因此，只能用Pickle保存那些不重要的數據，不能成功地反序列化也沒關系。

import pickle

def foo():
    print(‘ok‘)

#寫入文件
data = pickle.dumps(foo)

f 
 
= open(‘text‘,‘wb‘)
f.write(data)
f.close()

#讀取文件
f = open(‘text‘,‘rb‘)

data = f.read()
content = pickle.loads(data)
content()
#Can‘t get attribute ‘foo‘ on <module ‘__main__‘ from ‘C:/Users/LG/PycharmProjects/mystuff/March/day23/json_module.py‘>

• 註意：寫入模式必須為wb、rb
• 讀取文件是報錯是由於找不到函數內存地址，所以如果想要讀取時，函數必須在內存地址。

dump & load 方法

1. dump

import json

dic = {‘age‘:‘28‘}

f = open(‘text‘,‘w‘)
json.dump(dic,f)
f.close()

• dump將進行轉化與寫入的過程

2. load

import json

f = open(‘text‘,‘r‘)
data = json.load(f)
print(data[‘age‘])
f.close()

• load將進行轉化與讀取的過程

Python基礎語法 - json & pickle