題目描述

給定一個數組和滑動窗口的大小，找出所有滑動窗口裏數值的最大值。例如，如果輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3，那麽一共存在6個滑動窗口，他們的最大值分別為{4,4,6,6,6,5}； 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}


法1：暴力

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 

 2 class Solution:
 3     def maxInWindows(self, nums, k):
 4         # write code here
 5         if not k or k>len(nums):
 6             return []
 7         maxs = [max(nums[:k])]
 8         for i in range(len(nums)-k):
 9             maxs.append(max(nums[i+1:i+k+1]))
10         return maxs
11
 
  

運行時間：30ms
占用內存：5760k


法2:增加判斷條件 參考網上

 1 # -*- coding:utf-8 -*-
 2 class Solution:
 3     def maxInWindows(self, nums, k):
 4         # write code here
 5         if not k or k>len(nums):
 6             return []
 7         maxs = [max(nums[:k])]
 8         curmax = maxs[0]
 9         for i in
 
 range(len(nums)-k):
10             if curmax==nums[i]:#如果當前最大數字是窗口的首元素，那麽下一個窗口的最大元素在後面
11                 curmax = max(nums[i+1:i+k+1])
12             elif curmax<nums[i+k]: #如果新的窗口的首元素大於當前當前窗口最大值，更新curmax
13                 curmax = nums[i+k]
14             maxs.append(curmax)
15         return maxs
16  

運行時間：26ms
占用內存：5640k

64滑動窗口的最大值