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《microservice & serverless》by蔡超的一點感想

項目 最適 最大的 提高 帶來 也會 雪崩 響應 根據

超哥是來自Amazon的頂級的架構師,經歷了Amazon整個向微服務架構遷移的過程,以及向serverless的演化過程,有著極其豐富的經驗,年過40,一直站在技術的最前沿,始終保持對技術的執著追求和熱情,是名副其實的技術大牛,能與之一起工作,榮幸之至!今天超哥給我們分享的主題《microservice & serverless》,是超哥實際工作經驗的一些分享,也為公司架構的演化提供了新的思路和指導。

microservice(微服務)這個可能是這些年最火的一種架構設計了,頻繁地出現在各種技術大會上,各大互聯網巨頭紛紛向這種架構演化,很多小的互聯網公司也往這些概念上去靠,大有一種不做微服務就要落伍的趨勢。事實上,很多對於微服務的理解比較粗淺,盲目的微服務化甚至會帶來更多的負面影響。

目前Amazon內部運行著超過2w過微服務,但是這些微服務並不是憑空產生的,在這之前,運行的服務都是超大的單體服務,但是隨著業務的發展,這種服務在整個研發的pipeline(設計→研發→編譯→測試→發布→部署→運維)中都出現了一些問題。設計階段,老的單體服務會給我們帶來一些技術限制,比如有些技術只有python語言的實現,但是我們的服務使用java開發,這樣我們不得不拿出一個更復雜的設計去解決類似的問題;研發階段,隨著開發人數越來越多,代碼沖突的問題越來越多,我們不得不花更多的時間去做這種無趣又沒有什麽意義的事情;編譯階段,越來越多的依賴很容易造成版本沖突,不同的版本也會引發兼容性的問題,而這種問題如果在運行時才暴露出來可能會造成嚴重業務影響;部署階段,很多的特性打包在一起發布,特性越多,出問題的概率也就越大;而最致命的是運維階段沒有回滾方案,一次上線中可能包含很多的特性,而其中任何一條特性的bug就需要回滾,然後可能有些特性需要變更數據格式,新特性能向前兼容老的數據格式,但是回滾後卻無法處理新的數據格式,因此無法回滾……就是在這樣的背景下,Amazon開始朝微服務的架構演化。

微服務擺脫了單體服務技術的束縛,可以自由地根據業務的特點,選擇最適合的技術去實現自己的服務;將一個大的開發流程拆成了很多個小的獨立的開發流程,彼此之間不在相互依賴,大大縮短了項目周期;代碼沖突的問題也得到了很好的改善;每次發布的特性很少,每天都能發布,而且能做到快速回滾。真正做到,持續集成,持續交付,敏捷開發。

微服務架構同時也帶來了一些新的問題。相比與單體服務,微服務的架構數據的傳輸依賴於rpc的調用,這個調用會帶來一些額外的網絡耗時,這種耗時往往需要業務上面去考慮是否能容忍,這種rpc的調用收到網絡環境的影響,失敗是很正常事情,因此需要失敗重試機制,於是代碼裏面到處都充斥著失敗重試的冗余代碼,影響代碼的可讀性,更糟糕的是會有雪崩效應,當某個底層服務出現問題時,比如響應時間過長,或者無法訪問,這種影響會層層傳遞到上層,最終導致整個業務系統掛掉;在測試上面也會變得更加困難,之前都在一個實例裏面,現在一個服務依賴很多其他的微服務,測試的時候都需要去mock,日誌也會分布在不同的服務下面,問題排查比較困難;此外,數據分布在不同的微服務上,在數據一致性上也會有些問題。所以在進行微服務設計的時候也要特別註意這些額外的負面影響,封裝重試邏輯,引入熔斷和限流機制,統一的日誌收集方式。

serverless(無服務器)架構可能是為了讓devOps從繁復的運維工作中解放出來的全新架構,最大的特點是整個系統基於AWS提供的各種服務,能夠做到自動的拓展以及按流量計費,不再需要人力去維護,大大提高了效率,同時按真實流量的計費對成本也有可能會有優化。而Fass架構,把業務需求封裝在一個函數內部,開發人員只需要關註自己的業務邏輯,然後通過網頁提交就能完成上線。我在想,當這些技術真正成熟和普及的時候,可能每個普通人,隨便花點時間學點python,也能做出一個的服務,而那個時候,我的價值又是什麽!?

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《microservice & serverless》by蔡超的一點感想