（上圖為擴博智能Clobotics創始人兼首席執行官嚴治慶）

2017年國慶節，擴博智能Clobotics的四個聯合創業小夥伴與其他同事一起加班，加班工作就是從大批量圖片中逐一摳圖和打標簽，比如給各種可口可樂瓶子打標簽。只有打了正確標簽的圖片輸入到機器視覺算法模型中，訓練出來的模型才能分辨下一張輸入的圖片中是否包含可口可樂瓶子以及是哪一種。

這四個小夥伴中有在微軟工作了16年曾任微軟大中華區副總裁兼市場營銷及運營總經理、微軟Microsoft Azure事業部中國區總經理的嚴治慶；CTO柯嚴是卡耐基梅隆大學機器視覺領域方向博士, 曾是微軟Bing search美國總部研發團隊負責人；COO陳麗蘋曾負責在中國地區落地及運營微軟Microsoft Azure和 Office365業務；CRO李炤在微軟公司工作10年，專註商業解決方案銷售。

參加國慶節加班的還有擴博智能Clobotics研發團隊20余位同事，其中博士占比 20%、碩士占比 80%，半數以上畢業於全球及國內的頂級高校，擁有微軟、谷歌、亞馬遜、Facebook、英特爾等科技公司的工作經歷。

陳麗蘋說國慶那一天，她就打了幾百張可口可樂瓶子圖片的標簽，後來滿眼看到的都是瓶子。僅僅是這些曾經的高管們和高才生們願意放下身架，在國慶節期間加班，給算法模型訓練“打下手”，就說明擴博智能Clobotics是一家非常接地氣的創業公司，更不用說首創的CRO（Chief Revenue Officer）首席營收官的主要職責就是要創營收。

人工智能必須要走下神壇，在商業中發揮真正的作用，真正帶來營收，這就是擴博智能Clobotics的理念。2018年1月23日，擴博智能宣布了500萬美元的A+輪融資，此輪融資由韓國最大的投資機構KTB 領投、GGV紀源資本和首建投資本跟投，之前在2017年6月曾獲GGV紀源資本的500萬美元A輪融資，一年之內收獲了兩輪共1000萬美元融資。

讓人工智能落地的生產力工具

2016年底，嚴治慶來到了GGV紀源資本的辦公室，做了一名入駐創業家。從那時開始，嚴治慶就在思索下一個結合人工智能、機器人和雲服務的創業思路。總結了微軟和無人機領域的經驗，嚴治慶認為人工智能方向的創業，實現商業化、產品化是關鍵，特別是把人工智能應用到傳統行業，需要的不是高深莫測的技術理論，而是可落地實施的產品，其中生產力工具是很好的創業方向。

什麽是生產力工具呢？微軟Office是一個典型代表，Word、Excel和PowerPoint三個主要的微軟Office工具，這三個是每個職業人士每日都不能離開的工具，而且這三個工具可以大幅提高每個職業人士的每日工作效率，使用越嫻熟、技巧越高，工作的效率就越高。除了對於提高生產力有很大的價值外，微軟Office作為一個工具型軟件可以獨立使用、獨立付費，而不用依賴其它軟件而存在。

擴博智能Clobotics是做什麽的呢？擴博智能Clobotics聚焦圖像識別、3D建模、無人機全自動飛行等技術方向，依托計算機視覺、深度學習算法，致力於改變傳統行業運營效率，為行業企業用戶提供機器視覺產品。簡單地理解，就是把機器視覺創造性地用於企業的生產、運營和管理，在不改變企業現有運營方式的前提下，大幅提高企業的生產力和生產效率，包括但不限於風力發電行業、電信運營商行業、零售行業等。

以風力發電行業為例：一臺風力電機的造價約1000萬人民幣，將幾十米的葉片從約百米高的風機上拆下來進行維修更換的成本高達百萬人民幣，那麽葉片的日常巡檢就非常重要。擴博智能想要做的是，把自己的無人機快遞給風電企業，風電企業簡單配置後就讓無人機自動飛行巡檢，無人機自帶的相機把葉片圖像上傳給後端雲服務，雲服務通過機器視覺初篩找到可能存在的缺陷範圍反饋給維修人員，這樣就相當於幫助運維人員完成了一次初篩的分析報告。

采用了擴博智能Clobotics風電葉片巡檢數據采集與人工智能助手，原先需要5個人一組一天用吊籃巡檢一臺風車的工作，現在可以實現一個人一天用無人機巡檢8臺風車，這就是40倍的效能提升；原先6個小時一組葉片的巡檢，現在可以縮短到20分鐘完成。特別是不需要檢修工人爬高到百米高的輪轂上，極大降低了人工巡檢的風險。

此類無人機+機器視覺的解決方案可廣泛用於倉庫巡檢、森林火災巡檢、農業作物巡檢、電信信號塔臺巡檢、城市安防巡檢等多種業務場景。在GGV駐場期間，擴博智能已經獲得中國電信的單子，又獲得了先期幾家風力發電廠的單子，還在探索零售業。

嚴治慶特別強調，在無人機+機器視覺的解決方案中，無人機就是一個生產力工具，擴博智能Clobotics不是一家生產無人機的硬件公司，而是為用戶提供有價值的行業解決方案，並且挖掘無人機采集的數據所蘊含的商業價值，幫助企業提高生產力。

找到一個規模足夠大的行業

（上圖為擴博智能Clobotics的風力發電機葉片機器視覺識別場景）

聚焦於生產力工具這個思路，就意味著產品不能太復雜，越簡單操作就越能普及，同時要做到良好的用戶體驗以及更低的成本，這樣的商業模式就能規模化復制與擴展。但光有產品方向還不夠，還需要一個規模足夠大的行業，可以讓生產力工具落到這個行業中，在解決行業痛點的過程中打磨產品。

風力發電站的運維服務就是這樣一個規模巨大的市場。彭博新能源財經發布的研究報告預計，到2022年中國風電場運維費用將增至每年30億美元，2015~2022年間中國風電場運維支出總計或達160億美元。而根據×××的數據，過去五年，風電產業在中國以及全球都取得了快速的發展和成長。2012年，中國風電總裝機容量約6000萬千瓦，到2017年已經接近2012年的3倍。

而早在2011年發布的《中國風電發展路線圖2050》預計到2050年，中國風電裝機將達10億千瓦，滿足17%的國內電力需求，2020年後國內風電價格將低於煤電的價格，同時國內現行的風力發電補貼政策將逐步取消、退出。在2017年10月的2017北京國際風能大會（CWP2017）上，×××再次強調了風電在新能源當中將率先擺脫社會補貼，中國計劃在2020年到2022年基本上實現風電不依賴補貼發展。

顯然，中國的風力發電行業規模在不斷擴大，但同時還在擺脫社會補貼走向高質量發展、精益型運營。再加上我國2010年之前的設備大多以2年質保期為主，2010年之後多以3-5年質保期為主，2017年以後將有大批的風力發電設備超出質保期，這些都在客觀上造就了一個龐大的風力發電設備運維市場。

嚴治慶認為，如果選擇農業、林業、倉儲等行業的話，其實對於機器視覺和無人機的技術門檻要求並不高，普通消費級無人機加上消費級攝像頭就能解決這些行業的需求，但風力發電機葉片的檢測卻不同，挑戰多、難度大、門檻高。

首先，風電葉片廠商的要求是在十米左右的距離用相機能拍到毫米級缺陷，這就必須要采用工業相機，而且工業相機本身還不能太費電，否則難以完成一個風力發電場動輒數個平方公裏的巡檢。其次，風力發電廠多處在大風帶，無人機如何在4-5級大風中能穩定飛行並拍攝到高清圖像，捕捉毫米級的疑似破損和缺陷圖片，需要對無人機本身進行改造。第三，國外目前有一家創業企業與擴博智能Clobotics的思路類似，但在無人機自動飛行方面卻采用的是激光雷達，這很類似無人車上裝配的導航激光雷達，不但重而且費電；而擴博智能Clobotics則是用機器識別的方式，普通攝像頭即可識別飛行路線和避讓障礙物。第四，中國的幅員遼闊，風力發電廠既有分布甘肅、新疆、吉林、內蒙古等中北部幹旱地區，也有分布在江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西和海南等沿海潮濕地區電場，因此擴博智能Clobotics的人工智能助手要具有各種環境下的普適性。

所以一旦找到一個規模足夠大的行業後，就要圍繞這個行業的痛點需求，對產品進行精細的打磨與調優，包括軟件與硬件各個參數的最佳平衡點，也需要在實際的應用中一點點調整出來。除了上述的無人機硬件改裝與調優化，在軟件與算法方面如何能夠高精度識別毫米級的缺陷、拍的一組葉片圖片如何拼接成一個葉片的完整圖等，也投入了擴博智能Clobotics團隊極大的研發精力。據介紹，除了幾個前期先導型風電廠客戶外，擴博智能Clobotics還在陜北、內蒙和新疆等大風地區以及湖南、安徽、浙江等低風速風場調試，目前預計要調試到2018年4月底，之後就可以推出正式面市的產品與解決方案了。

值得一提的是，擴博智能Clobotics針對風電行業開發出了一整套的數據報表體系，每次巡飛完成後馬上能通過雲端的分析服務形成報表，第二天就能交到維修人員手上。

快速擴展到其它行業

（上圖為擴博智能Clobotics的零售業視覺識別場景）

擴博智能Clobotics雖然還在深挖風力發電行業，但已經快速向其它行業擴展了，零售業就是一個具有巨大商業潛力的市場。

擴博智能Clobotics仍然是從生產力工具的角度來拓展零售行業。在零售行業中，商業檢查主要用於零售快消企業的終端渠道和店面管理。快消品銷售分為不同的渠道，在不同的城市，有餐飲店、大賣場、網吧、品牌店、百貨大樓、店中店等。針對不同的渠道有不同銷售方式並且售價也不盡相同，不同銷售渠道終端店裏銷售哪些產品、貨架如何陳列、陳列面積有多大、與競爭對手的對比情況如何、冰櫃裏不同產品是否按要求擺放等等，這些信息非常細致、瑣碎，需要強有力的監控與執行力，才能保證終端渠道和店面管理的一致性與有效性。陳列的不一樣，銷售的差別能達到20%，因此渠道覆蓋和執行非常關鍵。

以冰櫃裏陣列貨品為例，擴博智能Clobotics的解決方案是讓店員拿手機對著冰櫃拍幾張照片後，上傳到擴博智能Clobotics的後臺雲服務中，就能自動對照片進行拼接形成一個冰櫃的完整圖片，並在幾秒鐘內給店員一個反饋，告訴店員在冰櫃中的哪個產品擺放錯誤、應該如何調整。這個場景雖然聽起來簡單，但首先要識別一個品牌下的所有產品包裝，比如美滋源就有近十種味道、還有兩種味道混合型產品，不同的產品在中國南方和北方可能還有不同的包裝，最難的則是生鮮產品的識別，可謂五花八門、應有盡有。

擴博智能Clobotics自主研發的智維線下零售“人工智能好夥伴”，以機器視覺為技術核心，提供專業化的市場洞察服務，包括商品情報分析、銷售執行監測、資產管理等，集零售執行、銷售數據分析和管理報告於一體，幫助零售商搶占銷售渠道，提升產品銷量。

更為重要的是，商業巡檢是一個可復用的工具型解決方案，除了品牌零售商外，還有尼爾森這樣的第三方督查員、第三方的市場調研公司以及各類從業人員，都需要這樣一個可以拿來即用、大幅提高巡檢效率與效果的工具型解決方案。而擴博智能Clobotics從風力發電行業中打磨出來的機器視覺解決方案，就能復制到零售行業的商業巡檢場景中，成為一個高效的生產力工具。

嚴治慶表示，擴博智能Clobotics之所以考慮拓展零售行業，更重要的還在於通過商業巡檢這樣的業務場景，積累所有的商品圖像數據。在新零售大局中，很多企業和創業公司都在布局線下的人與錢的連接，但線下的人與貨的連接還缺乏貨品大數據。線上貨品大數據雖然豐富，但實際上線上銷售的商品只占整個商品種類不到20%，大量的貨品在線下。所以擴博智能Clobotics選擇新零售的線下場景，這又是一個規模巨大的行業。

當只剩下情懷

（上圖為擴博智能Clobotics的團隊）

曾成功投資阿裏巴巴、分眾傳媒等八家市值超十億美金，目前任職於韓國最大投資機構KTB的主管合夥人Amy Yeh對擴博智能Clobotics的發展表示： “人工智能是人類技術發展的重要裏程碑，KTB對擴博智能Clobotics的卓越團隊非常有信心，他們不僅在創業之初就展現出了遠大的願景，而且他們深耕行業的強大滲透力是這個行業難能可貴的競爭優勢。”

然而，對於嚴治慶、柯嚴、陳麗蘋、李炤等四個聯合創業小夥伴來說，離開了微軟等大公司的平臺，剩下的就只有情懷。擴博智能Clobotics急需大量高水平的人工智能和機器視覺算法工程師，但對於擴博智能Clobotics這樣一家不到一年的初創公司來說，在招募人才的過程，除了談情懷還是只能談情懷。陳麗蘋回憶公司好多次看中了合適的人才，但卻付不起高薪資挖角，最後只能四個合作人輪流上陣談，只要有時間就約出來聊一聊，談前景、談願景。

前景和願景不能當飯吃，不少高級人才最終還是因為薪資待遇而止步於擴博智能Clobotics的門外。但嚴治慶他們仍沒有放棄，公司所有人都在LinkedIn上不停地加高級算法人才，不放棄地約談。後來，很多擴博智能Clobotics的研發人員，都是通過LinkedIn找到的。用LinkedIn還有一個很大的原因，就是擴博智能Clobotics作為一家初創公司，付不起高額的獵頭費，所以就只能很接地氣的自己來。

陳麗蘋說，“心態放平很重要，四個聯合創始人前半輩子做的都挺成功，但是既然從大公司出來做了，心態就要擺正，不能總還是圍繞大公司心態去做事情。2017年花了時間做了調整、做了定位，其實就是踏踏實實地爭取2018年能夠活下去、能夠活的好，能夠證明我們這兩條路（電力與零售）是走的通的，不但在中國可以走通，希望可以開始有海外的布局。”

嚴治慶在回憶決定離開微軟時，“說實話當時做的太舒服了，特別是後來做微軟大中華區市場和運營時，已經在一個很舒服的狀態，而我這人比較害怕這種舒服的狀態，特別是你還沒有做一件事情的時候就已經知道了結果會怎樣，這會給我一種恐慌，我覺得是在浪費時間，我更加需要一種挑戰。如果說微軟是一家黃埔軍校，那我總要出去打幾仗。”

離開了微軟的光環，嚴治慶面對的是硬仗和惡仗。但幸運的是，他找到了結合微軟的軟件與雲服務和無人機領域經驗的軟硬一體化生產力工具型產品方向，又找到了風電和零售行業這兩個體量巨大的市場。嚴治慶說他更享受現在創業的這個過程，在這個過程中能讓技術更落地、能解決用戶的實際問題、每天都能創造和產生價值，“這樣的生活才更加精彩”。（文/寧川）

讓人工智能接地氣，前微軟高管創業擴博智能