【吳恩達機器學習】學習筆記——1.5無監督學習
1 無監督學習：在不知道數據點的含義的情況下，從一個數據集中找出數據點的結構關系。
2 聚類算法：相同屬性的數據點會集中分布，聚集在一起，聚類算法將數據集分成不同的聚類。也就是說，機器不知道這些數據點具體是什麽屬性，到底是幹什麽的，但是可以將具有相同屬性的數據點歸為一類。
3 無監督學習的應用：
- 大型計算機集群：找出趨於協同工作的機器，將其放在一起將提高效率
- 社交網絡分析：找出哪些人之間是好朋友的關系，哪些僅僅是認識
- 市場分割：將客戶分類，找出細分市場，從而更有效的進行銷售
- 天文數據分析：星系是如何誕生
4 雞尾酒會算法：將兩個錄音中的聲音進行分析，這樣距離麥克風不同的人聲或者音樂將會被分離出來。
居然用一行代碼就搞定了！！
1 [W, s, v] = svd((repmat(sum(x.*x,1),size(x,1),1).*x)*x‘);
Octave
【吳恩達機器學習】學習筆記——1.5無監督學習
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