hihoCoder1378 (最大流最小割)
#1378 : 網絡流二·最大流最小割定理
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小Hi:在上一周的Hiho一下中我們初步講解了網絡流的概念以及常規解法,小Ho你還記得內容麽?
小Ho:我記得!網絡流就是給定了一張圖G=(V,E),以及源點s和匯點t。每一條邊e(u,v)具有容量c(u,v)。網絡流的最大流問題求解的就是從s到t最多能有多少流量。
小Hi:那這個問題解決辦法呢?
小Ho:解決網絡流的基本思路就是尋找增廣路,不斷更新殘留網絡。直到找不到新的增廣路,此時得到的流就是該網絡的最大流。
小Hi:沒錯,看來你記得很牢嘛。
小Ho:哎嘿嘿,不過這裏我有一個問題,為什麽找不到增廣路時就已經找到了最大流呢?
小Hi:這一次我就來解決你的疑惑,首先我們要從網絡流的割開始講起。
對於一個網絡流圖G=(V,E),其割的定義為一種點的劃分方式:將所有的點劃分為S和T=V-S兩個部分,其中源點s∈S,匯點t∈T。
對於一個割(S,T),我們定義凈流f(S,T)表示穿過割(S,T)的流量之和,即:
f(S,T) = Σf(u,v) | u∈S,v∈T
舉個例子(該例子選自算法導論):
凈流f = f(2,4)+f(3,4)+f(3,5) = 12+(-4)+11 = 19
同時我們定義割的容量C(S,T)為所有從S到T的邊容量之和,即:
C(S,T) = Σc(u,v) | u∈S,v∈T
同樣在上面的例子中,其割的容量為:
c(2,4)+c(3,5)=12+14=26
小Ho:也就是說在計算割(S,T)的凈流f(S,T)時可能存在反向的流使得f(u,v)<0,而容量C(S,T)一定是非負數。
小Hi:你這麽說也沒錯。實際上對於任意一個割的凈流f(S,T)總是和網絡流的流量f相等。比如上面例子中我們改變一下割的方式:
可以計算出對於這兩種情況凈流f(S,T)仍然等於19。
一個直觀的解釋是:根據網絡流的定義,只有源點s會產生流量,匯點t會接收流量。因此任意非s和t的點u,其凈流量一定為0,也即是Σ(f(u,v))=0。而源點s的流量最終都會通過割(S,T)的邊到達匯點t,所以網絡流的流f等於割的靜流f(S,T)。
嚴格的證明如下:
f(S,T) = f(S,V) - f(S,S) 從S到T的流等於從S到所有節點的流減去從S到S內部節點的流 f(S,T) = f(S,V) 由於S內部的節點之間存在的流一定有對應的反向流,因此f(S,S)=0 f(S,T) = f(s,V) + f(S-s,V) 再將S集合分成源點s和其他屬於S的節點 f(S,T) = f(s,V) 由於除了源點s以外其他節點不會產生流,因此f(S-s,V)=0 f(S,T) = f(s,V) = f
所以f(S,T)等於從源點s出來的流,也就是網絡的流f。
小Ho:簡單理解的話,也就是說任意一個割的凈流f(S,T)都等於當前網絡的流量f。
小Hi:是這樣的。而對於任意一個割的凈流f(S,T)一定是小於等於割的容量C(S,T)。那也即是,對於網絡的任意一個流f一定是小於等於任意一個割的容量C(S,T)。
而在所有可能的割中,存在一個容量最小的割,我們稱其為最小割。
這個最小割限制了一個網絡的流f上界,所以有:
對於任一個網絡流圖來說,其最大流一定是小於等於最小割的。
小Ho:但是這和增廣路又有什麽關系呢?
小Hi:接下來就是重點了。利用上面講的知識,我們可以推出一個最大流最小割定理:
對於一個網絡流圖G=(V,E),其中有源點s和匯點t,那麽下面三個條件是等價的: 1. 流f是圖G的最大流 2. 殘留網絡Gf不存在增廣路 3. 對於G的某一個割(S,T),此時f = C(S,T)
首先證明1 => 2:
我們利用反證法,假設流f是圖G的最大流,但是殘留網絡中還存在有增廣路p,其流量為fp。則我們有流f‘=f+fp>f。這與f是最大流產生矛盾。
接著證明2 => 3:
假設殘留網絡Gf不存在增廣路,所以在殘留網絡Gf中不存在路徑從s到達t。我們定義S集合為:當前殘留網絡中s能夠到達的點。同時定義T=V-S。 此時(S,T)構成一個割(S,T)。且對於任意的u∈S,v∈T,有f(u,v)=c(u,v)。若f(u,v)<c(u,v),則有Gf(u,v)>0,s可以到達v,與v屬於T矛盾。 因此有f(S,T)=Σf(u,v)=Σc(u,v)=C(S,T)。
最後證明3 => 1:
由於f的上界為最小割,當f到達割的容量時,顯然就已經到達最大值,因此f為最大流。
這樣就說明了為什麽找不到增廣路時,所求得的一定是最大流。
小Ho:原來是這樣,我明白了。
輸入
第1行:2個正整數N,M。2≤N≤500,1≤M≤20,000。
第2..M+1行:每行3個整數u,v,c(u,v),表示一條邊(u,v)及其容量c(u,v)。1≤u,v≤N,0≤c(u,v)≤100。
給定的圖中默認源點為1,匯點為N。可能有重復的邊。
輸出
第1行:2個整數A B,A表示最小割的容量,B表示給定圖G最小割S集合的點數。
第2行:B個空格隔開的整數,表示S集合的點編號。
若存在多個最小割可以輸出任意一個的解。
- 樣例輸入
-
6 7 1 2 3 1 3 5 2 4 1 3 4 2 3 5 3 4 6 4 5 6 2
- 樣例輸出
-
5 4 1 2 3 5
分析:題目中的S集合就是包含源點s的集合,先跑一遍最大流(dinic),求出殘余網絡
再bfs分層,此時從源點能遍歷到的點都是S集中的點,因為最小割的邊一定是滿流的,即殘余流量為0。#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #define INF 999999999 using namespace std; int map[502][502]; int N,M; int dis[502],p[502]; int bfs() { memset(dis,-1,sizeof(dis)); dis[1]=0; queue<int> q; q.push(1); while(!q.empty()) { int u=q.front(); q.pop(); for(int i=1;i<=N;i++) if(dis[i]==-1&&map[u][i]>0) { dis[i]=dis[u]+1; q.push(i); } } if(dis[N]>0) return 1; return 0; } int dfs(int cur,int m) { if(cur==N) return m; int f,res=0; for(int i=1;i<=N;i++) { if(dis[i]==dis[cur]+1&&map[cur][i]>0&&(f=dfs(i,min(m,map[cur][i])))) { map[cur][i]-=f; map[i][cur]+=f; res+=f; m-=f; if(!m) break; } } if(res) return res; dis[cur]=-1; return 0; } int main() { scanf("%d%d",&N,&M); for(int i=0;i<M;i++) { int s,t,c; scanf("%d%d%d",&s,&t,&c); map[s][t]+=c; } int ans=0,res; while(bfs()) while(res=dfs(1,INF)) ans+=res; int cnt=0; for(int i=1;i<=N;i++) if(dis[i]!=-1) p[cnt++]=i; printf("%d %d\n",ans,cnt); for(int i=0;i<cnt;i++) printf("%d ",p[i]); printf("\n"); return 0; }
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