數組滑動窗口比較最大值
阿新 • • 發佈：2018-04-18
算法 數組 java import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Deque;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingDeque;
/**
* 有一個×××數組arr和一個大小為w的窗口從數組的最左邊滑到最右邊，窗口每次向右滑動一個位置。
* 返回一個長度為n-w+1的數組res,res[i]表示每一種窗口狀態下的最大值。
*
* 例：
* 數組arr=[4,3,5,4,3,3,6,7] w=3，結果為[5,5,5,4,6,7]
*
* 常規解連續比較w內的最大數，O(N*w)
*
* 最優解O(N)
* @author Administrator
*
*/
public class CompareArray {
/**
* 雙端隊列存放著數組的下標值
*/
private static Deque<Integer> qmax = new LinkedBlockingDeque<Integer>();
public static List dowork(int[] arr,int size) {
List<Integer> l = new ArrayList<Integer>();
for(int i = 0,len = arr.length;i<len;i++) {
//1、如果qmax為空，直接把下標i放入qmax
if(qmax.isEmpty()) {
qmax.push(i);
}else {
//2、如果qmax末尾<=arr[i],則彈出
while(!qmax.isEmpty() && arr[qmax.getLast()]<=arr[i]) {
qmax.removeLast();
}
qmax.push(i);
}
//超過窗口大小的彈出
if(i - qmax.peekLast() == size) {
qmax.removeLast();
}
//拿到窗口內最大值
if(i>=size-1) {
l.add(arr[qmax.peekLast()]);
}
}
return l;
}
public static void main(String[] args) {
int[] i = {4,3,5,4,3,3,6,7};
System.out.println(dowork(i,5));
}
}
數組滑動窗口比較最大值