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# 題目

# 思路

利用C++中的雙端隊列保存有可能是滑動窗口最大值的下標，其中隊首元素保存當前窗口最大值的下標。當滑動窗口改變時，更新隊列。隊列更新的規則：（1）新元素依次與隊尾元素比較，如果隊尾元素小於新元素，則刪除隊尾元素，直至隊列中沒有小於新元素的值。（2）更新隊首元素，如果隊首元素不在新滑動窗口中，則刪除隊首元素。（3）把每次滑動的數字的下標壓入隊列

找出數組中大小為3的滑動窗口的最大值，在隊列中的下標一列，小括號前面的數字表示數字在數組中的下標。

# 代碼

  1 #include <iostream>
  2 #include <vector>
  3
 
 #include <queue>
  4 using namespace std;
  5 
  6 class Solution {
  7 public:
  8     vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size)
  9     {
 10         vector<int> res; // 存儲每個滑動窗口的最大值
 11         deque<int> s;    // 保存滑動窗口最大值數字的下標
 12 
 13         for
 
(unsigned int i=0;i<num.size();++i)
 14         {
 15             // 更新隊列：刪除小於新元素的值
 16             while(s.size() && num[s.back()]<=num[i])
 17                 s.pop_back();
 18 
 19             // 更新隊列：更新隊首元素
 20             if(s.size() && i-s.front()+1>size)
 21                 s.pop_front();
 22
 
 
 23             // 更新隊列：新元素的下標加入隊列
 24             s.push_back(i);
 25 
 26             // 存儲結果
 27             if(size&&i+1>=size)
 28                 res.push_back(num[s.front()]);
 29         }
 30         return res;
 31     }
 32 };
 33 int main()
 34 {
 35     unsigned int size = 3;
 36     const vector<int> num = {1,2,3,4,5,6,7,8,9};
 37 
 38     Solution solution;
 39     solution.maxInWindows(num,size);
 40     return 0;
 41 }
 42 

# 復雜度

O(n)

# 測試用例

【劍指offer】滑動窗口的最大值，C++實現