題目：在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

思路：動態規劃，對於陣列的前 i 個數的最最大和為F(i) = Max(F(i-1)+array[i], F(i-1))

 1 import java.util.ArrayList;
 2 public class Solution {
 
 3    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
 4        //用於記錄前i個數的最大和
 5         ArrayList<Integer> candidateResults = new ArrayList<Integer>();
 6         int maxSum = 0;
 7         for(int i=0; i<array.length;i++){
 8             int  expectedSum = maxSum + array[i]; 
 9             //
 
如果當前的array[i]使得maxSum變大了（或者不變），就加上array[i]
10             //否則，以array[i]為起點重新計算maxSum
11             if(expectedSum>=array[i]){
12                 maxSum += array[i];
13             }else{
14                 maxSum = array[i];
15             }
16             candidateResults.add(maxSum);
17         }
 
18         int result = Integer.MIN_VALUE;
19         for(Integer num : candidateResults){
20             if(result<num){
21                 result = num;
22             }
23         }
24         return result;
25     
26         
27     }
28 }