題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

題目地址

https://www.nowcoder.com/practice/459bd355da1549fa8a49e350bf3df484?tpId=13&tqId=11183&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking

思路

陣列分析：下圖是我們計算陣列（1，-2，3，10，-4，7，2，-5）中子陣列的最大和的過程。通過分析我們發現，累加的子陣列和，如果大於零，那麼我們繼續累加就行；否則，則需要剔除原來的累加和重新開始。

過程如下：

Python

# -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
    def FindGreatestSumOfSubArray(self, array):
        # write code here
        if not array:
            return 0
        maxSum = array[0]
        tempSum 
 
= 0
        for x in array:
            tempSum += x
            if tempSum > maxSum:
                maxSum = tempSum
            if tempSum < 0:
                tempSum = 0
        return maxSum

if __name__ == '__main__':
    result = Solution().FindGreatestSumOfSubArray([2,8,1,5,9])
    print
 
(result)