題目描述

HZ偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了:在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},連續子向量的最大和為8(從第0個開始,到第3個為止)。給一個數組，返回它的最大連續子序列的和，你會不會被他忽悠住？(子向量的長度至少是1)

這題的最大和對應的子陣列為{6，-3，-2，7}

這個問題有個隱藏的點，就是陣列中是有正有負的，那麼他的最大和就期望是大於0的，正數是被期望用來彌補負數的。

所以要get到的一個點，就是可能存在最大和的連續子陣列，是由正數開始的！為什麼呢？

很簡單啊，假設-1+x=3，那去掉-1，x=4，>3。所以一定是由正數開始的！和才會更大！

首先明確了由正數開始！然後就可以進行求和得到sum，如果sum<0，說明這個正數沒有辦法彌補負數的量，那就要從下一個正數開始了！（正數開始，正數開始，正數開始，默唸三遍！）

c++實現：

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        if(array.size()<0)
            return 0;
        int bsum=array[0];
        int sum=array[0];
        for(int i=1;i<array.size();i++)
        {
            if(sum>0)
                sum+=array[i];
            else
                sum=array[i];
            if(sum>bsum)
                bsum=sum;
        }
        return bsum;
        
    }
};