Python可以實現多線程，但是因為Global Interpreter Lock (GIL)，Python的多線程只能使用一個CPU內核，即一個時間只有一個線程在運行，多線程只是不同線程之間的切換，對多核CPU來說，就是巨大的浪費。如4核CPU，實際上只利用了一個核，CPU利用率只有25%。要充分利用多核CPU，可以實現Python的多進程。

首先，import相關的包：

from multiprocessing import Process, Manager
import multiprocessing

生成進程實例，並啟動進程：

p = Process(target = Function_Name, args = (Function_Args_List))
p.start()
 

其中Function_Name是進程運行的函數名稱，Function_Args_List是函數的參數列表，需要註意的是，以上代碼必須寫在if __name__ == ‘__main__‘:下面，否則會報錯。

進程運行完了再執行父進程後面的代碼，可以用join()來實現：

p.join()

如果是多個進程，一定要讓多個進程都start()以後再join()，否則就成了上一個進程運行完了再開始下一個進程。

線程可以數據共享，進程是不能數據共享的，要實現數據共享，可以用：

m_list = multiprocessing.Manager().list(list)

以上代碼在進程間共享了列表list。

Python實現多進程