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多線程使用場景：
怎樣用Python的多線程提高效率？
io操作不占用CPU
計算操作占用CPU
Python多線程不適合CPU操作密集型的任務，適合io操作密集型的任務
如果有CPU操作密集型的任務需要用多進程，啟動八個進程每個進程裏一個線程，一共八個線程
在八核上運行，可以利用八核了,唯一的壞處是數據不能共享
怎樣啟動多進程呢？
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import multiprocessing
import time
import threading

# 功能：啟動10個進程，每個進程裏啟動一個線程
def thread_run():
    print(threading.get_ident())
 
def run(name):
    time.sleep(2)
    print("hello",name)
    t = threading.Thread(target=thread_run,)
    t.start()
if __name__ == ‘__main__‘:
    for i in range(10):
        p = multiprocessing.Process(target=run, args=(‘bob{0}‘.format(i),))
        p.start()

打印子進程和父進程信息：

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每個進程都是由他的父進程啟動的，每個進程都有一個父進程
 
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import os
from multiprocessing import Process

def info(title):
    print(title)
    print(‘module name:‘,__name__)  # 模塊名
    print(‘parent process:‘,os.getppid())  # 父進程ID
    print(‘process id:‘, os.getpid())      # 本進程ID
    print(‘\n\n‘)

def f(name):
    info(‘\033[31;1mfunction f\033[0m‘)
    
 
print(‘hello‘,name)

if __name__ == ‘__main__‘:
    info(‘\033[32;1m main process line\033[0m‘)
    p = Process(target=f, args=(‘bob‘,))
    p.start()
    p.join()

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 main process line
module name: __main__
parent process: 4436
process id: 6032



function f
module name: __mp_main__
parent process: 6032
process id: 5800



hello bob
‘‘‘

Python簡單多進程demo