為什麽開這門課？

機器學習是實現人工智能的重要方法，也是推動當下人工智能發展的核心驅動力。深度學習、強化學習、遷移學習都屬於機器學習研究領域。機器學習處理實際應用案例時，不是“十八般兵器” 的堆積，而是根據具體任務，按需設計、量身定制，做到這一點就需要我們深刻理解機器學習模型以及算法背後的原理，做到知其然又知其所以然！

數學，作為表達與刻畫機器學習模型的工具，是深入理解機器學習算法原理的基石。深藍學院正式推出『機器學習數學基礎』課程，課程內容主要包括引言、函數求導、

講師簡介

主要研究興趣為：機器學習、優化、博弈學習等。在AAAI、IJCAI、IEEE/ACM ASE等國際頂級/重要會議上發表論文9篇，曾擔任IEEE Transactions on Evolutionary Computation、ICML、NIPS、IJCAI等期刊和會議的審稿人，並獲得國家獎學金、百度獎學金提名、江蘇省三好學生、南京大學優秀研究生標兵等榮譽稱號。

肖鴻飛，中科院自動化所博士，主要研究方向是目標檢測、語義分割、三維重建等。具有8年計算機視覺領域的科研工作經歷，在計算機視覺領域國際期刊會議發表論文多篇，在視覺會議上發表並獲得最佳論文（Selected Best Papers）。

課程大綱—引言部分

課程大綱—凸優化

第一節：背景介紹（以支持向量機（SVM）算法為例）

課程大綱—概率論與數理統計

第七節：常用分布及特例

課程大綱—信息論基礎

? 講義新穎：全新撰寫課程的配套講義，全網獨家

? 方式獨特：數學知識與人工智能案例緊密結合

? 實踐認真：根據課程算法案例，手把手代碼實踐

? 答疑及時：課程討論區、微信答疑群及時答疑

? 作業細致：根據每章節知識點，精心設計作業

實踐案例

? 線性回歸及其應用：以前列腺癌發病率預測為例

? SVM及其應用：以Iris數據集分類為例

? BP算法及其應用：以手寫數字識別為例

? 樸素貝葉斯及其應用：以乳腺癌診斷和信用風險評級為例

? 決策樹及其應用：以乳腺癌診斷和信用風險評級為例

課程福利

? 深藍學院為本門課程提供了一萬元的獎學金，獎勵作業排行前五名的同學；

? 課程優秀學員，將獲得深藍學院“優秀學員”證書；

? 早鳥價：前100位優惠300元，101-200位優惠100元；

? 已經付費報名深藍學院6門及以上課程（截至2018年7月3日24:00）的同學，享受599元VIP優惠價。

Q:課程是錄播還是直播？

課程采取錄播+課程討論區 / 微信群答疑的學習形式，大家可以靈活安排時間學習。記得在規定的時間內按時完成並提交作業哦！

Q:課程視頻是否可以一直學習？

本門課程學習有效期為一年，以此監督和鼓勵同學們按時完成學習任務，切實掌握入門人工智能的數學知識。

Q:課程是否提供代碼實踐？

本課程的全部實踐環節都將由專職助教（在讀博士生）帶領進行代碼實踐，並手把手示範指導。