索引用於快速找出某個列中有一特定值的行。

不使用索引，MySql必須從第一條記錄開始讀完整個表，直到找出相關的行。表越大，查詢數據所花費的時間越多。

如果表中查詢的列有一個索引，Mysql能快速到達一個位置去搜索數據文件，而不必查看所有數據。

簡介：

索引是對數據庫表中一列或多列的值進行排序的一種結構，使用索引可以提高數據庫中特定數據的查詢速度。

索引是一個單獨的、存儲在磁盤上的數據庫結構，他們包含著對數據表裏所有記錄的引用指針。

使用索引用於快速找出某個或者多個列中有一特定值的行，所有Mysql列類型都可以被索引，對相關列使用索引是提高查詢操作速度的最佳途徑。

例如：數據庫中有2萬條記錄，現在要執行這樣一個查詢：

select * from table where num=10000

如果沒有索引，必須遍歷整個表，直到num等於10000的這一行被找到為止。

如果在num列上創建索引，MySql不需要任何掃描，直接在索引裏面找到10000，就可以得知這一行的位置。

索引是存儲引擎實現的，因此，每種存儲引擎的索引都不一定完全相同，並且每種存儲引擎也不一定支持所有索引類型。

根據存儲引擎定義每個表的最大索引數和最大索引長度。所有存儲引擎支持每個表至少16個索引，總索引長度至少為256字節。大多數存儲引擎有更高的限制。

MySql中索引的存儲類型有兩種：BTREE和HASH，具體和表的存儲引擎相關；MyISAM和InnoDB存儲引擎都支持BTREE索引；MEMORY/HEAP存儲引擎可以支持BTREE和HASH索引。

索引優點：

1、通過創建唯一索引，可以保證數據庫表中每一行數據的唯一性。

2、可以大大加快數據的查詢速度，這也是創建索引的最主要的原因。

3、在實現數據的參考完整性方面，可以加速表和表之間的鏈接。

4、在使用分組和排序子句進行數據查詢時，也可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。

索引的缺點：

1、創建索引和維護索引要耗費時間，並且隨著數據量的增加所耗費的時間也會增加。

2、索引需要占據磁盤空間，除了數據表占數據空間之外，每一個索引還要占一定的物理空間，如果有大量的索引，索引文件可能比數據文件更快達到最大文件尺寸。

3、當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候，索引也要動態維護，這樣就降低了數據的維護速度。

MySql索引的分類：

1、普通索引和唯一索引

普通索引：Mysql中最基礎的索引類型，允許在定義索引的列中插入重復值和空值。

唯一索引：索引列的值必須唯一，但允許有空值。

如果是組合索引，則列值和組合必須唯一。主鍵索引是一種特殊唯一索引，不行允許有空值。

2、單列索引和組合索引

單列索引：一個索引只包含一個列，一個表也可以有多個單列索引。

組合索引：在表的多個字段組合上創建的索引，只有在查詢條件中使用了這些字段的左邊字段時，索引才會被使用。使用組合索引時遵循最左前綴集合。

3、全文索引

全文索引類型為FULLTEXT，在定義索引的列上支持值得全文查找，允許在這些索引列中插入重復值和空值。全文索引可以在CHAR,VARCHAR或者TEXT類型上創建。

只有MyISAM存儲引擎支持全文索引。

4、空間索引

空間索引是對空間數據類型的字段建立索引，Mysql中的空間數據有4中：GEOMETRY、POINT、LINESTRING和POLYGON。Mysl使用SPATIAL關鍵字進行擴展，使得能夠創建正規索引類似的語法創建空間索引。

創建空間索引的列，必須將其聲明為NOT NULL，空間索引只能在存儲引擎為MyISAM中創建。

索引表的設計原則：

1、索引表不是越多越好，一個表中如果有大量索引，不僅占用硬盤空間，還影響增刪改查等語句的性能，因為當表中的數據更改的同時，索引也會進行調整和更新。

2、避免經常更新的表進行過多的索引，並且索引表中的列盡可能少。而經常查詢的字段應該創建索引，但要避免添加不必要的字段。

3、數據量小的表最好不要使用索引。遍歷的時間短與索引的時候，並不會產生優化效果。

4、在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如性別。

5、當唯一性是某種數據本身的特征時，指定唯一索引。使用唯一索引需要能確保定義的列的數據的完整性，以提高數據的查詢速度。

6、在頻繁進行排序或者分組（即進行group by 或order by操作）的列上建立索引，如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立組合索引。

創建語法：

CREATE TABLE 指定索引列
ALTER TABLE 在存在的表上創建索引
CREATE INDEX 添加索引
CREATE TABLE table_name [col_name data_type]
[UNIQUE|FULLTEXT|SPATIAL] [INDEX|KEY] [index_name] (col_name [length]) [ASC|DESC]

UNIQUE：唯一索引
FULLTEXT：全文索引
SPATIAL：空間索引
[INDEX|KEY]：作用相同，創建索引
col_name：需要創建索引的字段列，必須在表中定義的列
index_name：指定索引名，如果不指定Mysql默認col_name為索引值。
length：索引長度，僅字符串型才可指定
[ASC|DESC]：升序、降序

1、創建普通索引：

mysql> create database lxqdb;
mysql> use lxqdb;
mysql> create table book
      -> (
    -> book_id int not null,
    -> book_name varchar(255) not null,
    -> authors varchar(255) not null,
    -> info varchar(255) null,
    -> comment varchar(255) null,
    -> year_publication year not null,
    -> INDEX(year_publication)
    -> );

查看：

mysql> show create table book \G

KEY `year_publication` (`year_publication`)     # 成功建立索引，mysql自動添加索引名：year_publication

查看索引是否被正確使用：

mysql> explain select * from book where year_publication=2018\G
*************************** 1. row ***************************
              id: 1
          select_type: SIMPLE        # 表示簡單的select，不可以使用子查詢。其他取值：PRIMARY | UNION | SUBQUERY
             table: book         # 行指定數據表名，它們被按照讀取的先後順序排列
             type: ref          # 行指定本數據表和其他數據表之間的關聯。其他取值：system | const | eq_ref | ref | range | index | ALL
         possible_keys: year_publication         # 可以選用的索引
              key: year_publication         # 實際選用的索引
            key_len: 1                   # 索引按字節計算長度，值越小表示越快
              ref: const         # 關聯另一個數據表裏的列名
             rows: 1           # 執行查詢時預計會從這個數據表裏讀出的數據行的個數
             Extra: Using index condition      # 關聯操作信息
    1 row in set (0.00 sec)

2、創建唯一索引：

在比較大龐大的數據表中，為了減少索引列操作的時間。與普通索引唯一不同的是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。如果是組合索引，則 列值的組合必須唯一。

創建tb1表，id字段使用UNIQUE創建唯一索引。

mysql> create table tb1
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(20) not null,
    -> UNIQUE INDEX uidx(id)
    -> );

查看：

mysql> show create table tb1\G

UNIQUE KEY `uidx` (`id`)           # id字段上創建了名為uidx的唯一索引。

3、創建單列索引：

單列索引是再數據表中某一字段上創建的索引，一個表中可以創建多個單列索引。

上面的兩個例子中創建的索引都是單列索引。

創建tb2表，在表中name字段上創建單列索引。

mysql> create table tb2
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(20) not null,
    -> INDEX Single_idx(name(10))
    -> );

查看：

mysql> show create table tb2\G

KEY `Single_idx` (`name`(10))            # name字段上創建名為Single_idx且長度10的單列索引。

4、創建組合索引：

在多個字段上創建索引。

創建tb3表，id,name,age為索引

mysql> create table tb3
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(20) not null,
    -> age int not null,
    -> info varchar(255),
    -> INDEX Multi_idx(id,name,age)
    -> );

查看：

mysql> show create table tb3\G

KEY `Multi_idx` (`id`,`name`,`age`)            # 建立了組合索引

註意：組合索引可起幾個索引的作用，但是使用時並不是隨便查詢哪個字段都可以使用索引，而是遵從“最左前綴”
最左前綴：利用索引中最左邊的列集來匹配，索引中按id\name\age的順序存放，索引可以搜索下面的字段組合：(id,name,age)、(id,name)、id。
如果列不構成索引最左前綴，mysql不能使用局部索引，如age或者name，age組合則不能使用索引。

查詢id和name字段的索引情況：
mysql> explain select * from tb3 where id=1 and name='lxq'\G

key: Multi_idx            # 可以看到使用了MultiIdx的索引。

查詢name和age字段的索引情況：
mysql> explain select * from tb3 where name='lxq' and age=23\G

key: NULL                 # 表示並沒有使用索引查詢。

5、創建全文索引：

只有myisam引擎支持且只為char，varchar，text列。索引總是對整列進行，不支持局部索引。

創建表tb4，在info字段上建全文索引：

mysql> create table tb4
    -> (
    -> id int not null,
    -> name char(20) not null,
    -> age int not null,
    -> info  varchar(255),
    -> FULLTEXT INDEX Fulltext_idx(info)
    -> )engine=myisam;

查看：

mysql> show create table tb4\G

FULLTEXT KEY `Fulltext_idx` (`info`)            # 名為Fulltext_idx的FULLTEXT。適合大型數據，不要在小數據內使用。

6、創建空間索引：

只有myisam引擎支持且只為not null列。

創建tb5表，GEOMETRY字段上創建空間索引：

mysql> create table tb5
    -> (
    -> gmt geometry not null,
    -> SPATIAL INDEX Spat_idx(gmt)
    -> )engine=myisam;

查看：

mysql> show create table t5\G;

SPATIAL KEY `Spat_idx` (`gmt`) # 名為Spat_idx的GEOMETRY

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我是分割線1

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已存在表中創建索引：

1、在book表中的bookname字段上建bookname_idx的普通索引：

mysql> alter table book add index bookname_idx(book_name(30));

查看：

mysql> show index from book\G
*************************** 2. row ***************************
          Table: book
       Non_unique: 1          # 索引非唯一，1代表非唯一索引，0代表唯
        Key_name: bookname_idx     # 索引名
      Seq_in_index: 1           # 索引中的位置，1為單列，組合索引為每個字段在索引定義中的順序
       Column_name: book_name       # 索引的列字段
        Collation: A 
       Cardinality: 0
         Sub_part: 30          # 索引長度
         Packed: NULL
          Null:            # 字段是否為空
       Index_type: BTREE         # 索引類型
         Comment:
      Index_comment:
          Table: book

2、在bookid字段上建立名為UniqidIdx的唯一索引：

mysql> alter table book add UNIQUE INDEX Uniqid_idx(book_id);

查看：

mysql> show index from book \G;
*************************** 1. row ***************************
          Table: book
        Non_unique: 0                    # 索引唯一，1代表非唯一索引，0代表唯一索
           Key_name: Uniqid_idx
       Seq_in_index: 1

3、在comment上創建單列索引：

mysql> alter table book add INDEX coment_idx(comment(50));

查看：

mysql> show index from book \G

Sub_part: 50        #只要檢索前50個字符

4、在book的authors和info上建組合索引：

mysql> alter table book add INDEX Au_Info_idx(authors(20),info(50));

查看：

mysql> show index from book \G;
     Key_name: Au_Info_idx
 Seq_in_index: 1       # 索引序列1
   Column_name: authors
*******************************
    Key_name: Au_Info_idx
 Seq_in_index: 2             # 索引序列2
  Column_name: info

5、在tb6表gmt字段建空間索引：

建表：

mysql> create table tb6 ( gmt geometry not null)engine=myisam;

增加空間索引：

mysql> alter table tb6 add SPATIAL INDEX spat_idx(gmt);

查看：

mysql>show index from tb6\G

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我是分割線2

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查看索引：

mysql> show create table book \G

  UNIQUE KEY `Uniqid_idx` (`book_id`),
  KEY `year_publication` (`year_publication`),
  KEY `bookname_idx` (`book_name`(30)),
  KEY `coment_idx` (`comment`(50)),
  KEY `Au_Info_idx` (`authors`(20),`info`(50))

或

mysql>show index from book\G

刪除索引:

mysql> alter table book drop index Uniqid_idx; # 刪除索引名為Uniqid_idx的索引。

註意：

添加AUTO_INCREMENT約束字段的唯一索引不能被刪除。

或

mysql> drop index coment_idx on book; # 刪除book表內索引名為coment_idx的索引。

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我是分割線3

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總結：

1、索引對數據庫的如此重要，應該如何使用？

為數據庫選擇正確的索引是一項復雜的任務。

如果索引列較少，則需要的磁盤空間和維護開銷都較少。

如果在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件也膨脹的很快。

另一面索引較多可覆蓋更多的查詢。

刪除創建索引不影響應用程序，也不影響數據庫架構，因此應嘗試多個不同的索引，從而建立最優的索引。

2、盡量使用短索引。

對字符串類型的字段進行索引，如果可能應該指定一個前綴長度。

例如：有一個char（255）的列，如果在前10個或30個字符內，多數值是唯一的，則不需要對整個列進行索引。

短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節省磁盤空間、減少I/O操作。

3、是不是索引建立得越多越好？

合理的索引可以提高查詢速度，但是不是索引越多越好。在執行插入語句的時候，mysql要為新插入的記錄建立索引，所以過多的索引會導致插入操作變的非常慢。

原則上是只在查詢用的字段才建立索引。

4、為甚查詢語句中的索引沒有起作用？

在一些情況下，查詢語句中使用了帶有索引字段。但索引字段沒有起作用。

例如：在where 條件的like關鍵字匹配的字符串以“%”開頭，這種情況下不會起作用。

where條件中使用or關鍵字鏈接條件，如果有1個字段沒有使用索引，那麽其他的索引也不會起作用。

如果使用多列索引，但是沒有使用多列索引中的第一個字段，那麽多列索引也不會起作用。

Mysql之索引介紹