Python之路_遞歸

阿新 • • 發佈：2018-08-27

出了自然無限次數函數調用超過 one 棧幀 rec

概念:
    函數直接或者間接調用自身就是 遞歸
    遞歸需要有邊界條件。遞歸前進段。遞歸返回段
    遞歸一定要有邊界條件（否則會出現無限遞歸前進）
    當邊界條件不滿足的時候，遞歸前進
    當邊界條件滿足的時候，遞歸返回
遞歸要求:
    遞歸一定要有退出條件，遞歸調用一定要執行到這個退出條件。沒有退出條件的遞歸調用，就是無限調用
    遞歸調用的深度不宜過深
            Python對遞歸調用的深度做了限制，以保護解析器
            超過遞歸深度限制，拋出RecursionError:maxinum recursion depth exceeded超出最大深度、
            sys.getrecursionlimit()查看最大深度

邊界值:不是終止遞歸的返回值，而是作為遞歸運算最後一次運算的時調用的值。
          當觸發邊界時，也就意味調用邊界值進入遞歸運算中，計算出結果彈出，
          從而中斷遞歸。
                        1.循環稍微復雜一些，但是只要不是死循環，可以多次叠代直至算出結果
2.fib函數代碼極簡易懂，但是只能獲取到最外層的函數調用，內部遞歸結果都是中間結果.而且給定一個n都要進行近2n次遞歸，深度越深，效率越低。為了獲取斐波那契數列需要外面在套一個n次的循環，效率就更低了
3.遞歸還有深度限制，如果遞歸復雜，函數反復壓棧，棧內存很快就溢出了

1.間接遞歸，是通過別的函數調用了函數自身
2.但是，如果構成了循環遞歸調用時非常危險的，但是往往這種情況在代碼的情況下，還是可能發生這種調用。要用代碼規範來避免這種遞歸調用的發生

總結:

遞歸是一種很自然的表達，符合邏輯思維
遞歸相對運行效率低，每一次調用函數都要開辟棧幀
遞歸有深度限制，如果遞歸層次太深，函數反復壓棧，棧內存很快就溢出了
如果是有限次數的遞歸，可以使用遞歸調用，或者使用循環代替，循環代碼稍微復雜一些，但是只要不是死循環，可以多次叠代直至算出結果
絕大多數遞歸，都可以使用循環實現
即使遞歸代碼很簡潔，但是能不用則不用遞歸

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