1. 程式人生 > >Ubuntu系統下的工控機與其他PC端的CAN通訊實現

Ubuntu系統下的工控機與其他PC端的CAN通訊實現

1.問題描述:

完成Kavaser的報文收發測試後,作者想要在自己的.c檔案中呼叫CAN口傳送位置報文資訊,
在darknet/src/image.c中#include “canlib.h”,make時報錯:
libdarknet.a(image.o):在函式‘draw_detections’中:未定義的引用

2.問題原因:

由於只是加入標頭檔案,並未對Makefile檔案進行修改,這其中必須加入can相關的目標檔案,也就是.o檔案,所以修改方式就是:
1:將引用到需要的.c和.h檔案拷貝到src資料夾中
2:在Makefile檔案中的OBJ部分加入需要的.o檔案

3.問題探究

3.1 問題1:為什麼要加這幾個.o檔案?

答:因為在make時報錯缺乏這幾個檔案中的函式的引用,所以加入這幾個檔案!

3.2 問題2:具體要加入哪些檔案,加到哪裡去?

答:在linucan子資料夾中有很多.h和.c檔案,我的做法是將linucan中所有的.c和.h都拷貝到darknet/src檔案目錄下,雖然這樣很不合理,但是減去了篩選的麻煩,然後make,就會開始報錯:
比如:在#include "canlib.h"中,未定義的引用

然後我查看了這個標頭檔案中所有的標頭檔案,將這些標頭檔案中有函式實現(即存在.c檔案的)的.o檔案都加到makefile檔案中去,比如VCanFunctions這個函式就是有.c檔案的,但是canIfData這個函式在Linuxcan檔案中就沒有函式實現,所以canIfData.0就不需要加入makefile檔案中去。

在canlib.c檔案中包含了這些標頭檔案:
#include “canlib.h”
#include “canlib_version.h”
#include “canIfData.h”
#include “canlib_data.h”
#include “vcan_ioctl.h” // Need this for IOCtl to check # channels
#include “vcanevt.h”
#include “VCanFunctions.h”
#include “debug.h”

在VCanFunctions.h中包含了這些標頭檔案,處理方法和上面一樣,選擇需要的.o檔案進行加入
#include “VCanMemoFunctions.h”
#include “VCanScriptFunctions.h”
#include “VCanFunctions.h”
#include “VCanFuncUtil.h”
#include “debug.h”

最終確認Makefile檔案中新加入的.o檔案是:
canlib.o linlib.o txe_fopen.o VCanFuncUtil.o dlc.o linkedlist.o VCanScriptFunctions.o VCanMemoFunctions.o txe.o VCanFunctions.

最終在darknet的基礎上加入Can驅動的Makefile 檔案是:

GPU=1
CUDNN=
OPENCV=1
OPENMP=1
DEBUG=0

ARCH= -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
      -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
      -gencode arch=compute_50,code=[sm_50,compute_50] \
      -gencode arch=compute_52,code=[sm_52,compute_52]
#      -gencode arch=compute_20,code=[sm_20,sm_21] \ This one is deprecated?

# This is what I use, uncomment if you know your arch and want to specify
# ARCH= -gencode arch=compute_52,code=compute_52

VPATH=./src/:./examples
SLIB=libdarknet.so
ALIB=libdarknet.a
EXEC=darknet
OBJDIR=./obj/

CC=gcc
NVCC=nvcc 
AR=ar
ARFLAGS=rcs
OPTS=-Ofast
LDFLAGS= -lm -pthread 
COMMON= -Iinclude/ -Isrc/
CFLAGS=-Wall -Wno-unused-result -Wno-unknown-pragmas -Wfatal-errors -fPIC

ifeq ($(OPENMP), 1) 
CFLAGS+= -fopenmp
endif

ifeq ($(DEBUG), 1) 
OPTS=-O0 -g
endif

CFLAGS+=$(OPTS)

ifeq ($(OPENCV), 1) 
COMMON+= -DOPENCV
CFLAGS+= -DOPENCV
LDFLAGS+= `pkg-config --libs opencv` 
COMMON+= `pkg-config --cflags opencv` 
endif

ifeq ($(GPU), 1) 
COMMON+= -DGPU -I/usr/local/cuda/include/
CFLAGS+= -DGPU
LDFLAGS+= -L/usr/local/cuda/lib64 -lcuda -lcudart -lcublas -lcurand
endif

ifeq ($(CUDNN), 1) 
COMMON+= -DCUDNN 
CFLAGS+= -DCUDNN
LDFLAGS+= -lcudnn
endif

OBJ=gemm.o utils.o cuda.o deconvolutional_layer.o convolutional_layer.o list.o canlib.o linlib.o txe_fopen.o VCanFuncUtil.o dlc.o linkedlist.o VCanScriptFunctions.o VCanMemoFunctions.o txe.o VCanFunctions.o image.o activations.o im2col.o col2im.o blas.o crop_layer.o dropout_layer.o maxpool_layer.o softmax_layer.o data.o matrix.o network.o connected_layer.o cost_layer.o parser.o option_list.o detection_layer.o route_layer.o upsample_layer.o box.o normalization_layer.o avgpool_layer.o layer.o local_layer.o shortcut_layer.o logistic_layer.o activation_layer.o rnn_layer.o gru_layer.o crnn_layer.o demo.o batchnorm_layer.o region_layer.o reorg_layer.o tree.o  lstm_layer.o l2norm_layer.o yolo_layer.o iseg_layer.o
EXECOBJA=captcha.o lsd.o super.o art.o tag.o cifar.o go.o rnn.o segmenter.o regressor.o classifier.o coco.o yolo.o detector.o nightmare.o instance-segmenter.o darknet.o
ifeq ($(GPU), 1) 
LDFLAGS+= -lstdc++ 
OBJ+=convolutional_kernels.o deconvolutional_kernels.o activation_kernels.o im2col_kernels.o col2im_kernels.o blas_kernels.o crop_layer_kernels.o dropout_layer_kernels.o maxpool_layer_kernels.o avgpool_layer_kernels.o
endif

EXECOBJ = $(addprefix $(OBJDIR), $(EXECOBJA))
OBJS = $(addprefix $(OBJDIR), $(OBJ))
DEPS = $(wildcard src/*.h) Makefile include/darknet.h

all: obj backup results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)
#all: obj  results $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC)


$(EXEC): $(EXECOBJ) $(ALIB)
	$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) $^ -o [email protected] $(LDFLAGS) $(ALIB)

$(ALIB): $(OBJS)
	$(AR) $(ARFLAGS) [email protected] $^

$(SLIB): $(OBJS)
	$(CC) $(CFLAGS) -shared $^ -o [email protected] $(LDFLAGS)

$(OBJDIR)%.o: %.c $(DEPS)
	$(CC) $(COMMON) $(CFLAGS) -c $< -o [email protected]

$(OBJDIR)%.o: %.cu $(DEPS)
	$(NVCC) $(ARCH) $(COMMON) --compiler-options "$(CFLAGS)" -c $< -o [email protected]

obj:
	mkdir -p obj
backup:
	mkdir -p backup
results:
	mkdir -p results

.PHONY: clean

clean:
	rm -rf $(OBJS) $(SLIB) $(ALIB) $(EXEC) $(EXECOBJ) $(OBJDIR)/*


4.實現效果

可以在darknet框架下使用Kvaser PCIEcan 4xHS板卡傳送距離CAN報文給另外一臺PC的BUSMASTER軟體,從而實現工控機與其他PC的CAN通訊。