雜湊學習演算法前序：五個問題
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廢話少說，在沒有接觸learn to hash之前，本小白提出五個問題。一週後，若能以短短几句話回答它，說明本小白已經摸清了雜湊學習的大概。問題如下：
1. 雜湊演算法和ANN(近鄰最近搜尋)有什麼聯絡？
2. 雜湊學習是解決什麼問題的，為何提出雜湊學習的方法？
3. 雜湊學習應用在ANN時，有什麼主要難點？
4. 現在有幾種雜湊學習的方法，是如何解決上述難點的？
5. 不同類雜湊學習方法產生的特點有哪些？目前哪種研究效能最優異，最近有什麼最新的演算法？
目前就是這幾個問題了，接下來本小白將帶著這幾個問題解讀雜湊學習的演算法
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