R語言程式設計藝術學習筆記—第四章列表
阿新 • • 發佈：2018-11-02
終於又回來寫《R語言程式設計藝術》的學習筆記了，堅持真的很難，戰勝懶惰，堅持把這本書的學習筆記寫完，自我監督！堅持分享之路！
列表這章主要包含列表的建立、增加、刪除和函式應用。
列表也是向量，但是和向量有不同之處，向量中的元素只能是一種型別，但是列表中的元件可以是多種型別。
一、建立列表
使用list（）來建立向量，通過$來指定某個元件，比如：
> a<-list(age=23,sex='woman',salary=5000) > a $`age` [1] 23 $sex [1] "woman" $salary [1] 5000 > a$salary [1] 5000
也可以通過索引來訪問，有兩種，[ ]單括號訪問的是列表，[[ ]]雙括號訪問的某個指定的元件，如：
> a[1]
$`age`
[1] 23
> a[[1]]
[1] 23如果要提取子列表，可以通過[ ]，如果要提取某個指定元件，用[[ ]]，個人覺得提取某個指定元件用$更加方便。
二、增加、刪除列表
1）使用$,直接新增
> a$name<-'Tom'
> a
$`age`
[1] 23
$sex
[1] "woman"
$salary
[1] 5000
$name
[1] "Tom"
通過$新增預設是新增到最後的位置，如果想要指定位置，就用[ ]或者[[ ]]，新增首位可以用通過c()函式
> a<-list(age=23,sex='woman',salary=5000)
> a[5:6]<-c(TRUE,FALSE)
> a
$`age`
[1] 23
$sex
[1] "woman"
$salary
[1] 5000
[[4]]
NULL
[[5]]
[1] TRUE
[[6]]
[1] FALSE> a<-list(age=23,sex='woman',salary=5000) > c(list(hobby='swimming'),a) $`hobby` [1] "swimming" $age [1] 23 $sex [1] "woman" $salary [1] 5000
刪除元件通過將值設定為NULL即可，這裡展示的通過指定索引，實際上a$age<-NULL，也可以指定刪除
> a[[6]]<-NULL
> a
$`age`
[1] 23
$sex
[1] "woman"
$salary
[1] 5000
[[4]]
NULL
[[5]]
[1] TRUE三、lapply()和sapply()函式的使用
> lapply(list(1:7,21:24),median)
[[1]]
[1] 4
[[2]]
[1] 22.5
> sapply(list(1:7,21:24),median)
[1] 4.0 22.5從上面例子可以直觀看出兩個函式的作用，對列表使用某函式，輸出結果，sapply()作用結果更加直觀清晰。
有一個引數的設定可以留心下：
> c(list(a=1,b=2,c=list(d=4,e=9)))
$`a`
[1] 1
$b
[1] 2
$c
$c$`d`
[1] 4
$c$e
[1] 9
> c(list(a=1,b=2,c=list(d=4,e=9)),recursive=T)
a b c.d c.e
1 2 4 9 recursive=T設定後，在組合列表時，輸出的結果更加友好，可以設定下的。
列表的內容就是這麼多，也比較好理解，今天的分享就到這裡，下次資料框見，下一章的內容對學習R語言很重要。