Django 緩存、序列化、信號
阿新 • • 發佈：2018-11-06
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緩存、序列化、信號
一、緩存
由於Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鐘內再有人來訪問時，則不再去執行view中的操作，而是直接從內存或者memcache中之前緩存的內容拿到，並返回。
Django中提供了6種緩存方式：
- 開發調試
- 內存
- 文件
- 數據庫
- Memcache緩存（python-memcached模塊）
- Memcache緩存（pylibmc模塊）
1、配置
a、開發調試
# 此為開始調試用，實際內部不做任何操作 # 配置： CACHES開發調試= { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 引擎 ‘TIMEOUT‘: 300, # 緩存超時時間（默認300，None表示永不過期，0表示立即過期） ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大緩存個數（默認300）‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） }, ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘, # 緩存key的前綴（默認空） ‘VERSION‘: 1, # 緩存key的版本（默認1）‘KEY_FUNCTION‘ 函數名 # 生成key的函數（默認函數會生成為：【前綴:版本:key】） } } # 自定義key def default_key_func(key, key_prefix, version): """ Default function to generate keys. Constructs the key used by all other methods. By default it prepends the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate function with custom key making behavior. """ return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func): """ Function to decide which key function to use. Defaults to ``default_key_func``. """ if key_func is not None: if callable(key_func): return key_func else: return import_string(key_func) return default_key_func
b、內存
# 此緩存將內容保存至內存的變量中 # 配置： CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘, } } # 註：其他配置同開發調試版本內存
c、文件
# 此緩存將內容保存至文件 # 配置： CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘, } } # 註：其他配置同開發調試版本文件
d、數據庫
# 此緩存將內容保存至數據庫 # 配置： CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, ‘LOCATION‘: ‘my_cache_table‘, # 數據庫表 } } # 註：執行創建表命令 python manage.py createcachetable數據庫
e、Memcache緩存（python-memcached模塊）
# 此緩存使用python-memcached模塊連接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }Memcache緩存
f、Memcache緩存（pylibmc模塊）
# 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘, } } CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, ‘LOCATION‘: [ ‘172.19.26.240:11211‘, ‘172.19.26.242:11211‘, ] } }Memcache緩存
2、應用(粒度控制使用)
a. 全站使用
使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存 MIDDLEWARE = [ ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘, # 其他中間件... ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘, ] CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = "" CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""全站使用（所有的）
b. 單獨視圖緩存
方式一： from django.views.decorators.cache import cache_page @cache_page(60 * 15) def my_view(request): ... 方式二： from django.views.decorators.cache import cache_page urlpatterns = [ url(r‘^foo/([0-9]{1,2})/$‘, cache_page(60 * 15)(my_view)), ]單獨視圖使用緩存
c、局部模板使用
a. 引入TemplateTag {% load cache %} b. 使用緩存 {% cache 5000 緩存key %} 緩存內容 {% endcache %}局部模板使用
二、序列化
關於Django中的序列化主要應用在將數據庫中檢索的數據返回給客戶端用戶，特別的Ajax請求一般返回的為Json格式。
1、serializers
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from django.core import serializers
ret = models.BookType.objects.all()
data = serializers.serialize("json", ret)
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2、json.dumps
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import json
#ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘)
ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption‘)
ret=list(ret)
result = json.dumps(ret)
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由於json.dumps時無法處理datetime日期，所以可以通過自定義處理器來做擴展，如：
import json from datetime import date from datetime import datetime class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return o.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘) elif isinstance(field, date): return o.strftime(‘%Y-%m-%d‘) else: return json.JSONEncoder.default(self, field) # ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)json無法處理數據類型解決方法
三、信號
Django中提供了“信號調度”，用於在框架執行操作時解耦。通俗來講，就是一些動作發生的時候，信號允許特定的發送者去提醒一些接受者。
1、Django內置信號
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Model signals
pre_init # django的modal執行其構造方法前，自動觸發
post_init # django的modal執行其構造方法後，自動觸發
pre_save # django的modal對象保存前，自動觸發
post_save # django的modal對象保存後，自動觸發
pre_delete # django的modal對象刪除前，自動觸發
post_delete # django的modal對象刪除後，自動觸發
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三張表（add,remove,clear）前後，自動觸發
class_prepared # 程序啟動時，檢測已註冊的app中modal類，對於每一個類，自動觸發
Management signals
pre_migrate # 執行migrate命令前，自動觸發
post_migrate # 執行migrate命令後，自動觸發
Request/response signals
request_started # 請求到來前，自動觸發
request_finished # 請求結束後，自動觸發
got_request_exception # 請求異常後，自動觸發
Test signals
setting_changed # 使用test測試修改配置文件時，自動觸發
template_rendered # 使用test測試渲染模板時，自動觸發
Database Wrappers
connection_created # 創建數據庫連接時，自動觸發
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對於Django內置的信號，僅需註冊指定信號，當程序執行相應操作時，自動觸發註冊函數：
註冊信號，寫入與project同名的文件夾下的_init_.py文件中，也是換數據庫引擎的地方。
from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs): print("xxoo_callback") print(sender,kwargs) xxoo.connect(callback) # xxoo指上述導入的內容所有信號導入
def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!") # 方法一： from django.core.signals import request_finished request_finished.connect(my_callback) # 方法二： from django.core.signals import request_finished from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished) def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!")示例
from django.db.models.signals import pre_save from django.dispatch import receiver from myapp.models import MyModel @receiver(pre_save, sender=MyModel) def my_handler(sender, **kwargs): ...指定發送者
2、自定義信號
a. 定義信號
在某py文件中定義信號。
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import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])
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b. 註冊信號
在_init_.py 中註冊信號
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def callback(sender, **kwargs):
print("callback")
print(sender,kwargs)
pizza_done.connect(callback)
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c. 觸發信號
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from 路徑 import pizza_done
pizza_done.send(sender=‘seven‘,toppings=123, size=456)
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由於內置信號的觸發者已經集成到Django中，所以其會自動調用，而對於自定義信號則需要開發者在任意位置觸發。
Django 緩存、序列化、信號