Django緩存，信號，序列化
阿新 • • 發佈：2018-01-25
生成 單獨 none 系統 gpo 套接字 let 剛才 數據庫表 
緩存
1.緩存的簡介
在動態網站中,用戶所有的請求,服務器都會去數據庫中進行相應的增,刪,查,改,渲染模板,執行業務邏輯,最後生成用戶看到的頁面.
當一個網站的用戶訪問量很大的時候,每一次的的後臺操作,都會消耗很多的服務端資源,所以必須使用緩存來減輕後端服務器的壓力.
緩存是將一些常用的數據保存內存或者memcache中,在一定的時間內有人來訪問這些數據時,則不再去執行數據庫及渲染等操作,而是直接從內存或memcache的緩存中去取得數據,然後返回給用戶.
2.Django提供了6種緩存方式
- 開發調試緩存
- 內存緩存
- 文件緩存
- 數據庫緩存
- Memcache緩存(使用python-memcached模塊)
- Memcache緩存(使用pylibmc模塊)
經常使用的有文件緩存和Mencache緩存
3. 各種緩存配置
1. 開發調試(此模式為開發調試使用,實際上不執行任何操作)
settings.py文件配置
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘, # 緩存後臺使用的引擎 ‘TIMEOUT‘: 300, # 緩存超時時間（默認300秒，None表示永不過期，0表示立即過期） ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, #View Code最大緩存記錄的數量（默認300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） }, } }
2. 內存緩存(將緩存內容保存至內存區域中)
settings.py文件配置
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘, # 指定緩存使用的引擎 ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘, #View Code寫在內存中的變量的唯一值 ‘TIMEOUT‘:300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
3. 文件緩存(把緩存數據存儲在文件中)
settings.py文件配置
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, #指定緩存使用的引擎 ‘LOCATION‘: ‘/var/tmp/django_cache‘, #指定緩存的路徑 ‘TIMEOUT‘:300, #緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }View Code
4. 數據庫緩存(把緩存數據存儲在數據庫中)
settings.py文件配置
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.db.DatabaseCache‘, # 指定緩存使用的引擎 ‘LOCATION‘: ‘cache_table‘, # 數據庫表 ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }View Code
註意,創建緩存的數據庫表使用的語句:
python manage.py createcachetable
5. Memcache緩存(使用python-memcached模塊連接memcache)
Memcached是Django原生支持的緩存系統.要使用Memcached,需要下載Memcached的支持庫python-memcached或pylibmc.
settings.py文件配置
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘, # 指定緩存使用的引擎 ‘LOCATION‘: ‘192.168.10.100:11211‘, # 指定Memcache緩存服務器的IP地址和端口 ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }View Code
LOCATION也可以配置成如下:
‘LOCATION‘: ‘unix:/tmp/memcached.sock‘, # 指定局域網內的主機名加socket套接字為Memcache緩存服務器 ‘LOCATION‘: [ # 指定一臺或多臺其他主機ip地址加端口為Memcache緩存服務器 ‘192.168.10.100:11211‘, ‘192.168.10.101:11211‘, ‘192.168.10.102:11211‘, ]View Code
6. Memcache緩存(使用pylibmc模塊連接memcache)
settings.py文件配置 CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache‘, # 指定緩存使用的引擎 ‘LOCATION‘:‘192.168.10.100:11211‘, # 指定本機的11211端口為Memcache緩存服務器 ‘OPTIONS‘:{ ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） }, } }View Code
LOCATION也可以配置成如下:
‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘, # 指定某個路徑為緩存目錄 ‘LOCATION‘: [ # 分布式緩存,在多臺服務器上運行Memcached進程,程序會把多臺服務器當作一個單獨的緩存,而不會在每臺服務器上復制緩存值 ‘192.168.10.100:11211‘, ‘192.168.10.101:11211‘, ‘192.168.10.102:11211‘, ]View Code
Memcached是基於內存的緩存,數據存儲在內存中.所以如果服務器死機的話,數據就會丟失,所以Memcached一般與其他緩存配合使用
Django中的緩存應用
Django提供了不同粒度的緩存,可以緩存某個頁面,可以只緩存一個頁面的某個部分,甚至可以緩存整個網站.
數據庫：
class Book(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) price=models.DecimalField(max_digits=6,decimal_places=1)
1. 視圖級別：
from django.views.decorators.cache import cache_page import time from .models import * @cache_page(15) #超時時間為15秒 def index(request): t=time.time() #獲取當前時間 bookList=Book.objects.all() return render(request,"index.html",locals()) 前端顯示的時候，就會有15秒的不動時間
上面的例子是基於內存的緩存配置,基於文件的緩存該怎麽配置呢??
更改settings.py的配置
CACHES = { ‘default‘: { ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘, # 指定緩存使用的引擎 ‘LOCATION‘: ‘E:\django_cache‘, # 指定緩存的路徑 ‘TIMEOUT‘: 300, # 緩存超時時間(默認為300秒,None表示永不過期) ‘OPTIONS‘: { ‘MAX_ENTRIES‘: 300, # 最大緩存記錄的數量（默認300） ‘CULL_FREQUENCY‘: 3, # 緩存到達最大個數之後，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3） } } }
然後再次刷新瀏覽器,可以看到在剛才配置的目錄下生成的緩存文件
通過實驗可以知道,Django會以自己的形式把緩存文件保存在配置文件中指定的目錄中.
2. 全站使用緩存
既然是全站緩存,當然要使用Django中的中間件.
用戶的請求通過中間件,經過一系列的認證等操作,如果請求的內容在緩存中存在,則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶
當返回給用戶之前,判斷緩存中是否已經存在,如果不存在,則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至Django的緩存之中,以實現全站緩存
緩存整個站點，是最簡單的緩存方法 在 MIDDLEWARE_CLASSES 中加入 “update” 和 “fetch” 中間件 MIDDLEWARE_CLASSES = ( ‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware’, #第一 響應HttpResponse中設置幾個headers ‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘, ‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware’, #最後 用來緩存通過GET和HEAD方法獲取的狀態碼為200的響應 ) “update” 必須配置在第一個 “fetch” 必須配置在最後一個
加入一條
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS=10 緩存10秒
視圖，模版不需要變化，全站頁面停留10秒刷新
3. 局部視圖緩存
刷新頁面時,整個網頁有一部分實現緩存
settings，views不變
模版如下更改：
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h3 style="color: green">不緩存:-----{{ t }}</h3>
{% cache 2 ‘name‘ %}
<h3>緩存:-----:{{ t }}</h3>
{% endcache %}
</body>
</html>
Django的信號
Django提供一種信號機制。其實就是觀察者模式，又叫發布-訂閱(Publish/Subscribe) 。當發生一些動作的時候，發出信號，然後監聽了這個信號的函數就會執行。
通俗來講，就是一些動作發生的時候，信號允許特定的發送者去提醒一些接受者。用於在框架執行操作時解耦。
Model signals pre_init # django的modal執行其構造方法前，自動觸發 post_init # django的modal執行其構造方法後，自動觸發 pre_save # django的modal對象保存前，自動觸發 post_save # django的modal對象保存後，自動觸發 pre_delete # django的modal對象刪除前，自動觸發 post_delete # django的modal對象刪除後，自動觸發 m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三張表（add,remove,clear）前後，自動觸發 class_prepared # 程序啟動時，檢測已註冊的app中modal類，對於每一個類，自動觸發 Management signals pre_migrate # 執行migrate命令前，自動觸發 post_migrate # 執行migrate命令後，自動觸發 Request/response signals request_started # 請求到來前，自動觸發 request_finished # 請求結束後，自動觸發 got_request_exception # 請求異常後，自動觸發 Test signals setting_changed # 使用test測試修改配置文件時，自動觸發 template_rendered # 使用test測試渲染模板時，自動觸發 Database Wrappers connection_created # 創建數據庫連接時，自動觸發
Django 提供了一系列的內建信號，允許用戶的代碼獲得DJango的特定操作的通知。這包含一些有用的通知： django.db.models.signals.pre_save & django.db.models.signals.post_save 在模型 save()方法調用之前或之後發送。 django.db.models.signals.pre_delete & django.db.models.signals.post_delete 在模型delete()方法或查詢集的delete() 方法調用之前或之後發送。 django.db.models.signals.m2m_changed 模型上的 ManyToManyField 修改時發送。 django.core.signals.request_started & django.core.signals.request_finished Django建立或關閉HTTP 請求時發送。
對於Django內置的信號，僅需註冊指定信號，當程序執行相應操作時，自動觸發註冊函數：
方式1:
from django.core.signals import request_finished from django.core.signals import request_started from django.core.signals import got_request_exception from django.db.models.signals import class_prepared from django.db.models.signals import pre_init, post_init from django.db.models.signals import pre_save, post_save from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete from django.db.models.signals import m2m_changed from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate from django.test.signals import setting_changed from django.test.signals import template_rendered from django.db.backends.signals import connection_created def callback(sender, **kwargs): print("pre_save_callback") print(sender,kwargs) pre_save.connect(callback) ＃ 該腳本代碼需要寫到app或者項目的初始化文件中__init__，當項目啟動時執行註冊代碼
方式2:
from django.core.signals import request_finished from django.dispatch import receiver @receiver(request_finished) def my_callback(sender, **kwargs): print("Request finished!")
自定義信號
a. 定義信號
| 1 2 |
import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"])
|
b. 註冊信號
| 1 2 3 4 5 |
def callback(sender, **kwargs):
print("callback")
print(sender,kwargs)
pizza_done.connect(callback)
|
c. 觸發信號
| 1 2 3 |
from 路徑 import pizza_done
pizza_done.send(sender=‘seven‘,toppings=123, size=456)
|
由於內置信號的觸發者已經集成到Django中，所以其會自動調用，而對於自定義信號則需要開發者在任意位置觸發。
Django的序列化
關於Django中的序列化主要應用在將數據庫中檢索的數據返回給客戶端用戶，特別的Ajax請求一般返回的為Json格式。
1、serializers
| 1 2 3 4 5 |
from django.core import serializers
ret = models.BookType.objects.all()
data = serializers.serialize("json", ret)
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2、json.dumps
| 1 2 3 4 5 6 7 8 |
import json
#ret = models.BookType.objects.all().values(‘caption‘)
ret = models.BookType.objects.all().values_list(‘caption‘)
ret=list(ret)
result = json.dumps(ret)
|
由於json.dumps時無法處理datetime日期，所以可以通過自定義處理器來做擴展，如：
import json from datetime import date from datetime import datetime d=datetime.now() class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, field): if isinstance(field, datetime): return field.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M---%S‘) elif isinstance(field, date): return field.strftime(‘%Y-%m-%d‘) else: return json.JSONEncoder.default(self, field) ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder) print(ds) print(type(ds)) ‘‘‘ Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+ | Python | JSON | +===================+===============+ | dict | object | +-------------------+---------------+ | list, tuple | array | +-------------------+---------------+ | str | string | +-------------------+---------------+ | int, float | number | +-------------------+---------------+ | True | true | +-------------------+---------------+ | False | false | +-------------------+---------------+ | None | null | +-------------------+---------------+ ‘‘‘
Django緩存，信號，序列化