0041-在OpenCV環境下做FloolFill分割
阿新 • • 發佈：2018-11-07
關於FloolFill分割的原理，請大家參見我之前在CSDN部落格上寫的一篇文章，連結是：
http://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/51967181
OpenCV提供了floodFill函式用來實現FloodFill泛洪填充演算法，下面詳細介紹這個函式。
原型如下：
C++: int floodFill(InputOutputArray image, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 )
C++: int floodFill(InputOutputArray image, InputOutputArray mask, Point seedPoint, Scalar newVal, Rect* rect=0, Scalar loDiff=Scalar(), Scalar upDiff=Scalar(), int flags=4 )
引數意義如下：
image：輸入/輸出影象，型別可以是1通道或3通道，8位，浮點型的影象。在第二種形式中，當標誌FLOODFILL_MASK_ONLY被設定時，image會被修改。
mask:操作掩碼影象，型別要求是單通道的8點陣圖像。這個影象比image寬兩個象素，高兩個象素，原因是這個引數既是輸入引數，也是輸出引數，所以初始化時要留有餘地以確保演算法能進行，具體為什麼要這樣餘地，大家需要去查這個演算法實現的原理。
seedPoint：種子點。
newVal：填充顏色值。
rect：可選輸出引數，重繪區域的最小邊界。
loDiff：演算法實現所需區間中的較小值。這個區間所限定的是當前觀察象素與其同一組件的鄰域之前的差值，或者是當前觀察象素與同屬於這個元件的種子象素值之間的差值。
upDiff
flags：函式運算控制標誌。
前8位(即第0位到第7位)表示連線程度值，預設的4表示鄰域的四個點參與運算，而值8則表示鄰域的八個點參與運算。
接下來的8位(即第8位到16位)表示mask的填充值。
FLOODFILL_FIXED_RANGE：如果這個被設定，則表示引數loDiff和upDiff有效。
FLOODFILL_MASK_ONLY ：介紹image引數時已經說了這個標誌的作用，當它被設定時，原影象不會被改變，此時只填充mask影象。
示例程式碼如下：
程式碼請加Q2034196302獲取
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程式碼請加Q2034196302獲取
執行結果如下圖所示：
從結果中可以看出，背景區域被分割出來並被填充為藍色了。