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GAN論文引用與研讀

阿新 • • 發佈：2018-11-07

原始GAN（基本概念及理論推導）

https://blog.csdn.net/xys430381_1/article/details/82189521

GAN論文研讀(一)-----GAN與cGAN

https://blog.csdn.net/openSUSE1995/article/details/79233101

針對原始GAN不能生成具有特定屬性的圖片的問題，Mehdi Mirza等人[2]提出了cGAN，其核心在於將屬性資訊yy融入生成器GG和判別器DD中，屬性yy可以是任何標籤資訊，例如影象的類別、人臉影象的面部表情等。在此大方向的指導下，下圖給出了cGAN的網路拓撲結構。

 

DCGAN、WGAN、WGAN-GP、LSGAN、BEGAN原理總結及對比

https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/78857788

 

資源 | 生成對抗網路及其變體的論文彙總

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650725730&idx=4&sn=7228767c7688ad8e3802a3978141d499&chksm=871b191cb06c900ae5694a9f102151f483633c09c4892b384abee6055893e3ad35be9d73a31a&scene=21#wechat_redirect

綜述 | 一文幫你發現各種出色的GAN變體

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650724769&idx=2&sn=6fa540106cf6a5fd55fc39d057092888&chksm=871b1ddfb06c94c9e11d3a8281f60c0fce06a4e021fcd8eaab858c7f08ab9c939c4ad130e4b2&scene=21#wechat_redirect

生成對抗網路綜述：從架構到訓練技巧，看這篇論文就夠了

https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-22-4

機器之心GitHub專案：GAN完整理論推導與實現，Perfect！

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2650731540&idx=1&sn=193457603fe11b89f3d298ac1799b9fd&chksm=871b306ab06cb97c502af9552657b8e73f1f5286bc4cc71b021f64604fd53dae3f026bc9ac69&scene=0#rd

 

李巨集毅深度學習(六):Generative Adversarial Network (GAN)

https://www.jianshu.com/p/40feb1aa642a

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