map函式

我們首先使用原始的方法定義幾個功能函式來實現數字的加，減，平方運算。程式碼如下所示：

def add(x):
    return x+1

def reduce(x):
    return x-1

def pf(x):
    return x**2

num_1=[1,2,5,9]
def map_test(func,array):
    ret=[]
    for i in array:
        res=func(i)
        ret.append(res)
    return ret

原始的方法比較麻煩。下面來看使用map函式方法（使用了lambda表示式比較方便簡單）：

num_1=[1,2,5,9]
res=map(lambda x:x+1,num_1)
print('內建函式處理結果：')
print(list(res))

輸出結果：

再來看一個小寫轉大寫的map方法：

 msg='qwerqwer'
 print(list(map(lambda x:x.upper(),msg)))

filter函式

#按照以前的思維用迴圈來寫一個過濾器，有侷限性
# animial=['ab_cat','ab_tager','dog_ab','cow_ab']
#
# def ab(n):
#     return n.endswith('ab')
#
#
# def filter_test(func,array):
#     ret=[]
#     for i in array:
#         if not func(i):
#             ret.append(i)
#     return ret
# print(filter_test(ab,animial))
#
# #filter函式
# animial=['ab_cat','ab_tager','dog_ab','cow_ab','fly']
# #保留filter中含有的元素
# print(list(filter(lambda n:n.endswith('ab'),animial)))
# #保留filter中不含有的元素
# print(list(filter(lambda n:not n.endswith('ab'),animial)))

reduce函式

# num_1=[9,2,4,5,6,7,3]
# #第一種形式
# sum=0
# for num in num_1:
#     sum+=num
# print(sum)
#第二中形式
# def multi(x,y):
#     return x*y
# def reduce_test(func1,array):
#     sum=array.pop(0)
#     for i in array:
#         sum=func1(sum,i)
#     return sum
# print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_1))
# #reduce函式的功能
# from functools import reduce
# #最後的2是給功能指定初始的值，也可以不指定初始的值
# print(reduce(lambda x,y:x+y,num_1,2))