按照https://blog.csdn.net/whu_gcoder_2017/article/details/71479944上的教程

從github上下載了caffe包

安裝了vs2013

編譯專案nuget的時候遇到了問題

啟動nuget還原，一點就未響應

在 工具-擴充套件與更新-聯機搜尋nuget，如圖打鉤表示安裝，如果沒安裝則下載安裝

一開始開啟這個，已安裝那什麼都沒有，上面會顯示一個自動還原專案缺少的包，點選自動還原，nuget下載設定在這裡，如下圖所示了；

然後，非常非常慢，等了很長很長時間……，慢慢的自動還原了圖中所示的這些包，還原過程中沒有進度提示，一開始不知道反反覆覆試了好多遍才知道，他會一直自動下載，但是真的太慢了，一直以為沒反應卡死了！！！反反覆覆關了重新試了好多遍才發現有檔案下載下來了

在nugetpackages資料夾中就會多出來這些，還有個opencv，但是編譯caffe.sln老是出問題，出各種error提示，然後百度，各種辦法一個一個試，然後。。。，最後問題變成了下圖所示，很明顯試opencv庫關聯有問題，在nuget管理器中解除安裝重新下載好多次，問題都沒解決，檢視nugetpackages下的opencv發現檔案很小，應該nuget下載opencv不全有問題，所以只能在nuget管理器中重新解除安裝opencv，準備自己單獨下載opencv，搭建opencv環境。。。

現在去下載 opencv。。。。。，能不能解決等會試過再來更新。。。

https://opencv.org/releases.html在這裡能下載各種版本的opencv，在這裡下載了一個2.4.10版本的嘗試；官網下載的2.4.10的opencv有三百多兆，nuget自動下載的60多兆？？？？

 

下載的300多兆，解壓後3個g！！！！

然後就是配置opencv，具體百度教程，這裡用以下永連結中一次性永久配置方法；

https://blog.csdn.net/sinat_36264666/article/details/77914570?locationNum=6&fps=1

先是新增環境變數D:\opencv\build\x64\vc12

 

然後新增包含目錄和庫目錄

接著新增附加依賴項，以下是兩個版本的依賴項，按需要自己新增

opencv_ml2410d.lib
opencv_calib3d2410d.lib
opencv_contrib2410d.lib
opencv_core2410d.lib
opencv_features2d2410d.lib
opencv_flann2410d.lib
opencv_gpu2410d.lib
opencv_highgui2410d.lib
opencv_imgproc2410d.lib
opencv_legacy2410d.lib
opencv_objdetect2410d.lib
opencv_ts2410d.lib
opencv_video2410d.lib
opencv_nonfree2410d.lib
opencv_ocl2410d.lib
opencv_photo2410d.lib
opencv_stitching2410d.lib
opencv_superres2410d.lib
opencv_videostab2410d.lib

opencv_objdetect2410.lib
opencv_ts2410.lib
opencv_video2410.lib
opencv_nonfree2410.lib
opencv_ocl2410.lib
opencv_photo2410.lib
opencv_stitching2410.lib
opencv_superres2410.lib
opencv_videostab2410.lib
opencv_calib3d2410.lib
opencv_contrib2410.lib
opencv_core2410.lib
opencv_features2d2410.lib
opencv_flann2410.lib
opencv_gpu2410.lib
opencv_highgui2410.lib
opencv_imgproc2410.lib
opencv_legacy2410.lib
opencv_ml2410.lib

 

 

 

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心得opencv配置好了

libcaffe生成成功了

算是解決了一個小問題

但是。。。。。。。。。。。。。

caffe生成，出現一堆錯誤。。。。。。。。。。。。。。心態爆炸。。。。。。。明天再看。。。好像還是opencv庫的問題！！！

 

 

 

編譯成功了，還是opencv的問題，就是在每一個專案中都要依次新增opencv的配置檔案。然後生成專案就成功了。

這樣就表示windows下的caffe配置成功了?然後就可以測試了？怎麼測試再看看

然後就是測試了，https://blog.csdn.net/liuweiyuxiang/article/details/79532073

按這個裡面一步一步操作的

期間出現兩個問題，一個是寫的bat批處理問價執行找不到路徑什麼的，是bat檔案位置放的有問題

另一個是執行bat檔案提示缺少opencv什麼什麼的庫，原因是沒有新增opencv的系統環境變數；

之後執行bat檔案

成功轉換檔案

又bat一直有問題，一直以為是bat檔案寫的有問題，最後仔細看了看，發現是exe檔案沒了，看了360檔案隔離發現果然是被360給隔離了，*******，，，，

還是能恢復的，還以為又要重新經過漫長的重新生成檔案了！！！

然後執行bat，就這個樣子了

看上去要等好久的樣子

好了，這個檔案說是訓練好的模型

 

最後就是測試自己的手寫數字資料了

在生成均值檔案的時候，寫bat檔案一直執行出錯，bat檔案內容如下：

Build\x64\Release\compute_image_mean.exe examples\mnist\mnist_train_leveldb mean.binaryproto --backend=leveldb
pause

 

執行錯誤如下：

剛跳出這個問題的時候我是很頭大的 ，跟著別人一步一步來的總出別人沒出過的問題，然後翻別人部落格沒發現有這個問題，然後仔細看命令視窗錯誤，就是Failed to open leveldb;然後仔細看bat檔案命令，按路徑開啟資料夾，最後發現我的生成的資料是lmdb的，而bat檔案中寫的是leveldb！！然後重新看別人部落格，才發現我可能是這個地方漏了？生成了lmdb的資料。

回頭重新看了別人部落格，果然是自己檔案配置漏改了，學習還是要認真，出的差錯遲早都會帶來你意想不到的問題！

這裡既然是lmdb的檔案，暫時不知道lmdb和leveldb的區別和對於caffe的影響，所以既然生成了lmdb就先試試吧；

決定改bat命令試一試識別效果，不行再重新轉換資料從頭再來；

Build\x64\Release\compute_image_mean.exe examples\mnist\mnist_train_lmdb mean.binaryproto --backend=lmdb
pause

嗯，沒錯，我把生成均值檔案的命令中的所有leveldb改成了lmdb試試；生成了一個檔案，接著往下走看看怎麼樣；

 

繼續跟著別人的部落格往下試；https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/75577912

在examples\minst下修改lenet_train_test.prototxt新增均值檔案，兩個地方要新增

在根目錄編寫bat呼叫caffe.exe，

Build\x64\Release\caffe.exe test --model=examples\mnist\lenet_train_test.prototxt -weights=examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel -gpu=0
pause

執行，然後？？？？

有了上次經驗，這次先認真讀錯誤，use gpu？由於我只有cpu，所以再回去看哪裡設定cpu還是gpu執行，所以去掉這個，不要忽略別人經驗帖中寫的每一個字：DDD！！

去掉之後執行：

然後就是自己製作了0-9的手寫體，用的ps，幾分鐘就可以做好，挺方便，放在了examples\mnist\mnistnumber下

最後一步，編寫bat指令碼檔案，呼叫classification.exe；

Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\0.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\1.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\2.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\3.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\4.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\5.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\6.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\7.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\8.png
Build\x64\Release\classification.exe examples\mnist\lenet.prototxt examples\mnist\lenet_iter_10000.caffemodel mean.binaryproto examples\mnist\synset_words.txt examples\mnist\mnistnumber\9.png
pause

他的命令裡邊有個synset_words.txt，我看了我的檔案並沒有這個檔案；我覺得應該是標籤檔案，博主忘說了；

在另一篇部落格中找到這個:https://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/52217772,建立文字文件寫入標籤

然後 滿懷期待地執行上面建立的bat檔案，4，8，9識別錯誤；其他正確；

 

 

關於caffe的第一課學習就到此收尾了，雖然最後結果並不是很滿意，這篇博文是邊做邊寫，有點亂，但是總歸照貓畫虎照葫蘆畫瓢做完了，給自己加油！！