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影象的讀取,顯示與儲存(基於skimage模組)

一 skiamge模組

skimage包的全稱是scikit-image SciKit (toolkit for SciPy) ,它對scipy.ndimage進行了擴充套件,提供了更多的圖片處理功能。它是由python語言編寫的,由scipy 社群開發和維護。skimage包由許多的子模組組成,各個子模組提供不同的功能。主要子模組列表如下:

子模組名稱  主要實現功能
io 讀取、儲存和顯示圖片或視訊
data 提供一些測試圖片和樣本資料
color
顏色空間變換
filters 影象增強、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值等
draw 操作於numpy陣列上的基本圖形繪製,包括線條、矩形、圓和文字等
transform 幾何變換或其它變換,如旋轉、拉伸和拉東變換等
morphology 形態學操作,如開閉運算、骨架提取等
exposure 圖片強度調整,如亮度調整、直方圖均衡等
feature 特徵檢測與提取等
measure
影象屬性的測量,如相似性或等高線等
segmentation 影象分割
restoration 影象恢復
util 通用函式

用到一些圖片處理的操作函式時,需要匯入對應的子模組,如果需要匯入多個子模組,則用逗號隔開,如:

from skimage import io,data,color

二 從外部讀取圖片並顯示

2.1 彩色圖片

  • 讀取單張彩色RGB圖片,使用skimage.io.imread(fname)函式,帶一個引數,表示需要讀取的檔案路徑。
  • 顯示圖片使用skimage.io.imshow(arr)函式,帶一個引數,表示需要顯示的arr陣列(讀取的圖片以numpy陣列形式計算)。
from skimage import io
img=io.imread('d:\\楊冪.jpg')
io.imshow(img)

結果如下圖所示:

2.1 灰度圖片

  • 讀取使用skimage.io.imread(fname,as_grey=True)函式,第一個引數為圖片路徑,第二個引數為as_grey, bool型值,預設為False。
  • 顯示圖片使用skimage.io.imshow(arr)函式,帶一個引數,表示需要顯示的arr陣列(讀取的圖片以numpy陣列形式計算)。
from skimage import io
img = io.imread("d:/楊冪灰度圖.png",as_grey = True)
io.imshow(img)

結果如下所示:

三 程式自帶圖片讀取與顯示

skimage程式自帶了一些示例圖片,如果我們不想從外部讀取圖片,就可以直接使用這些示例圖片:

astronaut

宇航員圖片

coffee

一杯咖啡圖片

lena

lena美女圖片

camera

拿相機的人圖片

coins

硬幣圖片

moon

月亮圖片

checkerboard

棋盤圖片

horse

馬圖片

page

書頁圖片

chelsea

小貓圖片

hubble_deep_field

星空圖片

text

文字圖片

clock

 時鐘圖片

immunohistochemistry

結腸圖片

 

 

舉例如下:

from skimage import io,data
img=data.astronaut()
io.imshow(img)

結果如下所示:

圖片名對應的就是函式名,如camera圖片對應的函式名為camera()。

四 儲存圖片

使用io模組的imsave(fname,arr)函式來實現。第一個引數表示儲存的路徑和名稱,第二個引數表示需要儲存的陣列變數。

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
io.imsave('d:/cat.jpg',img)

結果如下所示:

五 圖片的資訊

如果我們想知道一些圖片資訊,可以通過Variable explorer讀取:

當然我們也可以通過程式獲得:

from skimage import io,data
img=data.chelsea()
io.imshow(img)
print(type(img))  #顯示型別
print(img.shape)  #顯示尺寸
print(img.shape[0])  #圖片寬度
print(img.shape[1])  #圖片高度
print(img.shape[2])  #圖片通道數
print(img.size)   #顯示總畫素個數
print(img.max())  #最大畫素值
print(img.min())  #最小畫素值
print(img.mean()) #畫素平均值

結果如下所示:

(300, 451, 3)
300
451
3
405900
231
0
115.305141661

參考:https://www.cnblogs.com/denny402/p/5121897.html