python初學一（函式與生成器一）
一、函式的基本知識：
理解：封裝重複程式碼塊的某種規則，實現一個功能。
1、函式的定義：
注意：
（1）函式程式碼塊以 def 關鍵詞開頭，後接函式識別符號名稱和圓括號()。
（2）任何傳入引數和自變數必須放在圓括號中間。
（3）函式的第一行語句可以選擇性地使用文件字串
（4）函式內容以冒號起始，並且縮排
2、函式的呼叫：
函式名() 表示執行 而 print（函式名()）表示列印return值。
def func(): # 注意 print列印的 是返回值 print('內部列印') return '返回值' a = func # 函式 是一種特殊的 資料型別 ，函式名可以賦值。 print(func()) print(a())
二、函式的返回值return：
def func(x,y,z):
return x,y,z
print(func(1,2,3)) 結果 (1,2,3) print列印時轉化為 元組
a,b,c = func(1,2,3) a = 1,b=2,c=3三、函式的引數：
函式引數有四種：位置引數、關鍵字引數、預設引數、不定長引數組。
1、位置引數：
def name(username,age): #形參：佔位的作用，並沒有實際的含義
print('hello,%s,%s歲'%(username,age))
# 位置引數 函式，形參和實參的位置要一一對應了，個數要相同
name('小紅',10)
name('小明',20) 2、關鍵字引數：
def name(username,age): #形參：佔位的作用，並沒有實際的含義
print('hello,%s,%s歲'%(username,age))
# 關鍵字引數 函式，形參和實參的個數要相同，位置無需一一對應。
name(username = '小紅',age = 10)
name(age = 10,username = '小紅')3、預設引數：
def name(username,age = 20): #形參：佔位的作用，並沒有實際的含義
print('hello,%s,%s歲'%(username,age))
# 預設引數 函式，不傳值時輸入 預設值
name(username = '小紅')
name(age = 10,username = '小紅')4、不定長引數組：
def func1(a,b,c,*args,**kwargs):
print(a)
print(b)
print(c)
print(args)
print(kwargs)
print(*args)
# print(**kwargs) # 無效報錯
func1(1,2,3,4,5,6,name = 'liu',age = 22) p
func1(1,2,3,*(4,5,6),name = 'liu',age = 22) 
四、yield（會暫停的return）將函式轉化為生成器：
1、yiled的概念：
yield 的作用就是把一個函式變成一個generator生成器（特殊的迭代器，且只能迭代一次。），帶有 yield 的函式
不再是一個普通函式，Python 直譯器會將其視為一個生成器，return 一個iterable的物件。
2、遍歷生成器的方法（）:
①系統函式next（）、迭代物件內部方法 . —next—（）、for迴圈遍歷、內部方法send（值）
yield >> 生成器 （特殊的迭代器）
def Xun(max):
n=0
b=1
while n < max:
yield b
b+=1
n = n + 1
print(Xun(5))
// <generator object Xun at 0x000001984A207BA0> 可以迭代，且迭代一次
a = Xun(5) 變數的目的是為了儲存迭代位置
生成器: 遍歷方法1：系統函式next（）方法，一個一次。
print(next(a)) 1 print(next(Xun(5)) 1
print(next(a)) 2 print(next(Xun(5)) 1
print(next(a)) 3 與 print(next(Xun(5)) 1 注意這兩者的區別。
print(next(a)) 4 print(next(Xun(5)) 1
print(next(a)) 5 print(next(Xun(5)) 1
遍歷方法2：
print(a.__next__())
print(a.__next__()) next() 系統函式
print(a.__next__()) iterable.__next__() 迭代物件內部函式 ，一個一次
print(a.__next__())
print(a.__next__())
自動迭代 使用for 遍歷所有
for i in Xun(5):
print(i)3、 生成器 yield 執行過程：
① 過程：
如下：
② 生成器物件內部方法： . send（值） 、 . __next__() ：
如下：
1、
def f():
print('start')
a = yield 1
print(a)
print('middle....')
b = yield 2 # 2這個值只是迭代值，呼叫next時候返回的值
print(b)
print('next')
c = yield 3
print(c)
a = f()
print(next(a)) 結果 ： start 1
print(next(a)) 結果 ： start 1 None middle 2
print(next(a))
print(next(a)) 結果：報錯，超過範圍。
a = f()
print(a.send('msg')) 結果 ： start 1
print(a.send('msg1')) 結果 ： start 1 msg middle 2
print(next(a))
2、
def myGen():
v1=yield 1
v2=yield 9
gen=myGen()
print(next(gen)) 結果 1
print(gen.send(8)) 結果 9五、生成器中send（值）的用法：
1、特性：
（1）send（值）一次 相當於 next（）一次 並傳一個值，不同的是next（）是系統方法，send是迭代器內部方法： iterable.send(值)。
2、例項：
本章節 第四章程式碼。
六、函式傳參中的可變物件與不可變物件：
①可變型別資料與不可變資料型別回顧：
1、在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的物件，而 list,dict,set等則是可以修改的物件。
2、不可變型別：變數賦值 a=5 後再賦值 a=10，這裡實際是新生成一個 int 值物件 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當於新生成了a。
3、可變型別：變數賦值 la=[1,2,3,4] 後再賦值 la[2]=5 則是將 list la 的第三個元素值更改，本身la沒有動，只是其內部的一部分值被修改了，記憶體地址沒有改變。由於可變資料型別的這個特性，誕生的copy模組中的 深淺拷貝 來保證list修改後 原list 不改變。
②可變型別資料與不可變資料型別函式傳參：
七、返回值return：
1、特點：
（1）函式執行後會得到返回值，沒有print不會展示到使用者介面，可以作為其他函式的引數使用。
（2）函式沒有return語句時預設返回 None。
（3）return可以返回可以理解為 print()語句 去掉 print 和（），因此return可以返回多個值，用 “，”隔開。
2、例項：
def func(x,y):
return x,y
print(func(1,2)) 結果： (1,2) 》》 元組
詳細見函式二